SQL Server中的跨庫查詢

一、認識跨庫查詢

SQL Server跨庫查詢是指在一個SQL Server實例內訪問另一個資料庫的過程。基本上任何資料庫理論上都可以在同一個SQL Server實例中同時擁有多個資料庫,每個資料庫有其自己的表結構和數據。跨庫查詢使得我們可以在不同的資料庫中通過簡單的SQL語句實現數據聯接,甚至跨越不同的伺服器。

跨庫查詢的常用方法包括三種:使用全名、使用OPENROWSET、使用linked server。下面我們將詳細闡述這三種方法的區別和使用場景。

二、使用全名簡單實現跨庫查詢

在一個SQL Server實例內,我們可以通過使用全名來訪問不同資料庫中的數據。全名指的是在查詢語句中使用資料庫名和表名的完整名稱來訪問數據。例如:

SELECT * FROM OtherDB.dbo.OtherTable

在這個例子中,我們使用了OtherDB.dbo.OtherTable這個全名來訪問OtherDB資料庫中的OtherTable表。

使用全名的好處在於,它可以讓我們直接在查詢語句中訪問不同資料庫中的數據,避免了創建OPENROWSET或linked server的繁瑣步驟。但是,它的不足之處在於,如果另一個資料庫的結構發生變化,或者我們需要跨伺服器訪問數據,我們就必須修改查詢語句中的全名部分,這對於複雜的查詢語句來說比較困難。

三、使用OPENROWSET實現跨庫查詢

OPENROWSET函數是一種廣泛使用的跨庫查詢方法,它允許我們通過ODBC、OLE DB和其他數據源來訪問不同的資料庫。下面是一個使用OPENROWSET訪問AnotherDB資料庫中數據的例子:

SELECT * FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 'Server=(local);Trusted_Connection=yes;',
     'SELECT * FROM AnotherDB.dbo.AnotherTable')

這個例子中,我們使用OPENROWSET函數來訪問AnotherDB資料庫。我們首先指定了一個參數字元串『SQLNCLI』,這個字元串表示使用SQL Server Native Client。接著,我們通過Server選項指定連接到哪個SQL Server實例,以及Trusted_Connection選項告訴SQL Server使用當前Windows用戶的憑據進行連接。最後,在OPENROWSET中我們指定了在AnotherDB資料庫中需要查詢的表和數據。

OPENROWSET函數的優點是,它可以讓我們輕鬆地訪問其他類型的數據源,而不僅僅是SQL Server。但是,使用OPENROWSET函數需要在SQL Server中啟用Ad Hoc Distributed Queries選項,因為這個選項默認是禁用的。如果你沒有足夠的許可權來更改這個選項,你可能需要使用linked server來代替OPENROWSET函數。

四、使用linked server實現跨庫查詢

linked server是一種允許我們在同一個SQL Server實例內訪問其他資料庫或伺服器的方法。使用linked server,我們可以通過SQL Server Management Studio(SSMS)來訪問遠程的表和數據,就像它們是本地的一樣。

要創建一個linked server,我們可以使用SSMS中的’New Linked Server’嚮導。在嚮導中,我們需要指定連接的伺服器、連接類型以及安全性選項。連接類型包括SQL Server、Oracle、Access等,還可以指定連接字元串。

一旦我們成功地創建了linked server,我們就可以使用分散式查詢來訪問不同的資料庫。下面是一個訪問另一個資料庫中的表的例子:

SELECT * FROM MyLinkedServer.OtherDB.dbo.OtherTable

這裡我們使用了一個全名來指示MyLinkedServer上訪問OtherDB資料庫中的OtherTable表。在這個例子中,MyLinkedServer就是我們在SSMS中創建的linked server。

linked server的好處在於,它可以讓我們使用SSMS進行遠程連接,就像本地連接一樣。同時,它也提供了更多的靈活性和安全性,允許我們使用Windows驗證、SQL Server驗證或基於證書的驗證。

五、總結

在SQL Server中,跨庫查詢是非常普遍的需求。我們可以通過全名、OPENROWSET和linked server等不同的方法來實現跨庫查詢。全名適合簡單的跨庫查詢,而OPENROWSET和linked server則提供了更高級別的功能和靈活性。在使用以上方法時,我們需要根據具體需求來選擇合適的方法,以便快速、高效地訪問多個資料庫中的數據。

原創文章,作者:ZYKLE,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/330663.html

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