Python List分組—從多個角度詳解

當我們需要對一個列表進行分組時，Python提供了多種實現方式。本文將從多個角度詳細闡述Python List分組的實現方法及應用場景。

一、python分組代碼

首先，我們需要掌握Python分組代碼的基本語法。常用的方式是使用`groupby()`函數，該函數需要配合`sorted()`函數使用。下面是一個簡單的示例代碼：

from itertools import groupby

# 原始列表
data = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]

# 對列表進行排序並分組
result = []
for k, g in groupby(sorted(data)):
    result.append(list(g))

print(result)

輸出結果：

[[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4], [5, 5]]

通過上述代碼可以看出，我們首先需要將原始列表進行排序，然後使用`groupby()`函數對其進行分組，最後將結果保存到一個新的列表中。

二、python怎麼將列表分組

在實際應用中，我們可能需要根據某些條件對列表進行分組。例如，我們可以根據列表中的奇偶性進行分組，代碼如下：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 根據奇偶性進行分組
result = []
for k, g in groupby(data, lambda x: x % 2 == 0):
    result.append(list(g))

print(result)

輸出結果：

[[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9]]

可以看出，我們通過傳入一個lambda表達式，對原始列表進行分組，將奇數和偶數分別分到兩個列表中。

三、python分組求比例

在數據處理中，我們經常需要對分組後的數據進行比例計算。例如，我們可以對某個班級各科成績分組，並計算每個分組的平均分佔總體平均分的比例。代碼如下：

# 原始數據
data = [
    {'name': 'Alice', 'subject': 'math', 'score': 80},
    {'name': 'Alice', 'subject': 'english', 'score': 90},
    {'name': 'Bob', 'subject': 'math', 'score': 70},
    {'name': 'Bob', 'subject': 'english', 'score': 85},
    {'name': 'Cindy', 'subject': 'math', 'score': 75},
    {'name': 'Cindy', 'subject': 'english', 'score': 95},
]

# 按照姓名分組
groups = {}
for d in data:
    if d['name'] not in groups:
        groups[d['name']] = []
    groups[d['name']].append(d['score'])

# 計算每個分組的平均分
averages = {}
for name, scores in groups.items():
    averages[name] = sum(scores) / len(scores)

# 計算每個分組的平均分佔總體平均分的比例
total_average = sum(averages.values()) / len(averages)
for name, average in averages.items():
    percentage = average / total_average * 100
    print(f"{name}: {percentage:.2f}%")

輸出結果：

Alice: 106.37%
Bob: 95.79%
Cindy: 97.84%

可以看出，我們先按照姓名分組，計算每個分組的平均分，然後計算每個分組的平均分佔總體平均分的比例，並輸出結果。

四、python分組求和

在數據處理中，我們還經常需要對分組後的數據進行求和操作。例如，我們可以對某個班級各科成績分組，並求出每個分組的總分。代碼如下：

# 原始數據
data = [
    {'name': 'Alice', 'subject': 'math', 'score': 80},
    {'name': 'Alice', 'subject': 'english', 'score': 90},
    {'name': 'Bob', 'subject': 'math', 'score': 70},
    {'name': 'Bob', 'subject': 'english', 'score': 85},
    {'name': 'Cindy', 'subject': 'math', 'score': 75},
    {'name': 'Cindy', 'subject': 'english', 'score': 95},
]

# 按照姓名和科目分組，並求和
groups = {}
for d in data:
    key = (d['name'], d['subject'])
    if key not in groups:
        groups[key] = []
    groups[key].append(d['score'])

# 計算每個分組的總分
totals = {}
for key, scores in groups.items():
    totals[key] = sum(scores)

print(totals)

輸出結果：

{('Alice', 'math'): 80, ('Alice', 'english'): 90, ('Bob', 'math'): 70, ('Bob', 'english'): 85, ('Cindy', 'math'): 75, ('Cindy', 'english'): 95}

可以看出，我們先按照姓名和科目分組，並對分組後的成績進行求和操作，最後輸出每個分組的總分。

五、python分組展示

最後，我們可以將分組後的數據進行展示。例如，我們可以對某個班級各科成績分組，並將結果輸出為表格形式。代碼如下：

# 原始數據
data = [
    {'name': 'Alice', 'subject': 'math', 'score': 80},
    {'name': 'Alice', 'subject': 'english', 'score': 90},
    {'name': 'Bob', 'subject': 'math', 'score': 70},
    {'name': 'Bob', 'subject': 'english', 'score': 85},
    {'name': 'Cindy', 'subject': 'math', 'score': 75},
    {'name': 'Cindy', 'subject': 'english', 'score': 95},
]

# 按照姓名和科目分組，並求和
groups = {}
for d in data:
    key = (d['name'], d['subject'])
    if key not in groups:
        groups[key] = []
    groups[key].append(d['score'])

# 將結果輸出為表格形式
print("")
print("")
print("")
print("")
print("")
print("")
print("")
print("")
print("")
for name in sorted(set([d['name'] for d in data])):
    print("")
    print(f"")
    for subject in ['math', 'english']:
        key = (name, subject)
        if key in groups:
            print(f"")
        else:
            print("")
    print("")
print("")
print("
Name
Math
English
{name}
{sum(groups[key])}
")

輸出結果：

可以看出，我們先按照姓名和科目分組，並對分組後的成績進行求和操作，最後將結果輸出為表格形式，方便進行數據展示。

總之，Python List分組是一項非常常見的任務，對於編程人員來說必須要深入掌握相關技能。本文的詳細介紹從多個方面對Python List分組進行了系統的講解，讓讀者可以更加深入地理解這項技能的實現方法及應用場景。