一、基礎知識和準備工作
1、Linux anaconda是一個在Linux系統上的Python語言的發行版,其包含了一些經典的Python包和庫。
2、在開始安裝之前,需要確認Linux系統的Python版本,可以使用命令python -V
查看Python版本。
3、確定自己的系統是32位還是64位,可以使用命令getconf LONG_BIT
查看。
4、下載對應版本的anaconda,可以在anaconda官網https://www.anaconda.com/products/distribution
中獲取。
5、準備好下載好的anaconda安裝包和安裝Linux系統的終端窗口,可以使用安裝系統自帶的終端工具或者xshell等ssh終端工具。
二、安裝anaconda
1、進入Linux系統的終端窗口,在命令行輸入bash ~/Downloads/Anaconda3-XXXX-Linux-x86_64.sh
(其中XXX
代表版本號),按照提示一步步進行安裝。這裡以Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh為例。
# 進行安裝 bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh # 回車後按照提示進行安裝
2、安裝過程中會設置Anaconda的安裝路徑和添加環境變數,可以根據自己的實際需求進行修改。
3、安裝完成後,在終端輸入anaconda-navigator
命令,如果出現了anaconda-navigator的圖形化界面,則說明anaconda安裝成功。
三、配置conda虛擬環境
為了更好地管理Python包和庫,可以使用conda虛擬環境。創建虛擬環境時,可以指定Python版本、安裝的包和庫等信息。
1、創建一個名為test的環境,指定Python版本為3.6,並在環境中安裝numpy包。
# 創建環境 conda create -n test python=3.6 numpy # 激活環境 source activate test
2、在test環境下打開Python互動式界面,使用numpy庫進行測試。
# 進入Python環境 python # 測試numpy庫 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(a)
3、退出虛擬環境,使用source deactivate
命令即可。
四、Anaconda常用命令
1、更新conda命令:可以使用conda update conda
來更新conda命令。
2、更新anaconda:可以使用conda update anaconda
或者conda update --all
來更新anaconda和所有包。
3、查看已安裝的環境:可以使用conda info --envs
來查看已安裝的環境。
4、刪除環境:可以使用conda remove --name [環境名] --all
命令來刪除指定名稱的環境,其中--all
表示刪除整個環境。
五、總結
本文對Linux anaconda的安裝和使用做了詳細闡述,包括了基礎知識和準備工作、安裝anaconda、配置conda虛擬環境和常用命令等方面的內容。通過本文的學習,讀者可以輕鬆完成anaconda的安裝和使用,並且也能夠更好地管理Python包和庫。
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