學機械要學python（學機械要學物理嗎）

本文目錄一覽：

• 1、一位機械工程專業零基礎的人應該如何自學Python
• 2、python學習機器學習需要哪些功底，零基礎可以嗎
• 3、大學哪些專業需要學習python？

一位機械工程專業零基礎的人應該如何自學Python

自學Py跟你的專業沒太大關係，圖書館有許多相關書籍，建議先模仿再改造後整合。

python學習機器學習需要哪些功底，零基礎可以嗎

零基礎可以使用Python進行機器學習。如需使用Python進行機器學習推薦選擇【達內教育】。使用Python進行機器學習，要掌握以下基礎：

1、掌握Python基礎知識。

2、了解Python科學計算環境。熟悉4種工具的基礎知識，因為它們在基本的【Python機器學習】中得到了很好的應用。

3、分類。分類是監督學習的主要方法之一，並且執行預測的方式涉及具有類標籤的數據。

4、回歸。回歸類似於分類，因為它是監督學習的另一種主要形式，並且對預測分析有用。

5、聚類。聚類用於分析不包括預先標記的類的數據。使用最大化類內相似性和最小化不同類之間的相似性的概念將數據實例組合在一起。

6、更多分類。

7、合奏方法。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關使用Python進行機器學習的相關信息，推薦諮詢【達內教育】。該機構已從事19年IT技術培訓，並且獨創TTS8.0教學系統，1v1督學，跟蹤式學習，有疑問隨時溝通。該機構26大課程體系緊跟企業需求，企業級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標企業人才標準，制定專業學習計劃，囊括主流熱點技術，助力學員更好的學習。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

大學哪些專業需要學習python？

計算機軟體專業

前言

最近我看了一些文章，都是python和java到底學誰好，我覺得Java的應用經驗更豐富，代碼量比Python更多一些，所以Python相對簡單。

PYTHON是最好的語言：

學好Python能做什麼?相信這是很多打算入門Python的新手們所關心的問題。知己知彼，方能百戰百勝。更何況是想要學習熱門的Python編程語言，更是少不了對其有一定的認識了解。

常言道: “流水的語言，鐵打的 Python”，Python編程語言自身具有天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被譽為”宇宙最好的編程語言”，被無數程序員熱烈追捧。由於其可擴展性，適應性和易於學習而成為增長最快的編程語言之一。

Python的整體語言設計，低級和高級編程的平衡，模塊化編程和測試框架使其不同於其他語言。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用Python完成項目，甚至利用它成功轉行!

你沒有看錯，學好python就是這麼受歡迎。

工作方向：

既然Python優勢如此之多，那麼，到底學好python能做什麼?有哪些就業方向呢?

1.人工智慧（AI） 2.網路爬蟲 3.數據科學 4.Web 應用開發

小編在這裡主要推薦人工智慧，Python在人工智慧大範疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智慧的薪酬是多少？

這是我一家招聘網上看到的阿里巴巴招聘工資，排在第一位的是人工智慧，其次是圖像演算法（目前也挺火的），然後才是機械學習。可以看到人工智慧的工資遠遠高於其他崗位，當然這基本上是985/211的畢業生，其他本科的待遇可能會差一點，不過基本保持在15K-20K之間吧，想想互聯網其他崗位那個起薪有這麼高。

為什麼人工智慧工資這麼高？

說到底，還是因為稀缺，相對來說人工智慧的起步條件還是很高的。首先培養需要很大的成本，而且想成為AI工程師，不僅需要過硬的編程能力，還需要紮實的數學基礎和英文水平，另外，在上大學的時候就要受到名師指導，或者在畢業就職的時候，就能進入一個有實力的公司，接受前輩的指點。

AI工程師不等於程序員，在某些程度來看，AI工程師的層次是高於程序員的，想成為一名優秀的AI工程師，所需的知識，絕對不僅僅只有計算機方面的知識。因為AI工程可能只需要幾百幾千行代碼就可以完成，

而JAVA工程則需要幾萬甚至十萬以上行的代碼才能完成，所以其技術含量可想而知。

既然工作沒有那麼簡單，那常見的AI工程師每天都在干著什麼崗位呢？

以純理論方向發展的有AIpha,前段時間AIphaStar又一次以10比0的碾壓式打敗了人類。還有各種聊天軟體如：微軟小冰，小愛同學。

以實戰方向發展的有YOLO多物體追蹤，這個是實用性最好的模型。比如公安局應用的天網系統，對於通過的嫌疑人或者車輛可以進行檢測和逃逸軌跡預測。（雖然是現在被一張圖片打敗了）

其實像阿里，騰訊等等這種大型企業因為佔據了大好位置，也想進一步擴大地盤，所以不擇手段的加工資，以吸引人才。（那為什麼不挖我去，有他們一半工資就好了）

最後

人工智慧這個崗位其實綜合能力要求比較高的，就像開發崗的架構師一樣，因為不是基礎崗位所以它要求你對於框架，數據處理，數學部分和深度學習部分都要有所了解，如果有想往這方面走一定要多維的的發展。

當真正開始學習的時候難免不知道從哪入手，導致效率低下影響繼續學習的信心。

但最重要的是不知道哪些技術需要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，所以擁有有效資源還是很有必要的。

關於如些學習Python：