python中的數組和矩陣（python解矩陣方程組）

本文目錄一覽：

• 1、python:定義函數,輸入一個m維數組X和一個整數n,輸出一個n*m的矩陣M,其中 M[i] [j]=
• 2、python 列表、矩陣、數組之間的關係
• 3、python中array和matrix的區別
• 4、python中的列表是矩陣嗎？
• 5、python數組求和

python:定義函數,輸入一個m維數組X和一個整數n,輸出一個n*m的矩陣M,其中 M[i] [j]=

# Python3.6

import numpy as np

while True:

    x = input(“輸入一個m維數組,元素以空格分開：”)

    try:

        # split input

        x = x.split()

        s = []

        # iterate:str–int

        for i in x:

            s.append(int(i))

        x = s

        break

    except:

        print(“輸入有錯，請重新輸入。”)

while True:

    n = input(“整數n：”)

    try:

        n = int(n)

        break

    except:

        print(“輸入有錯，請重新輸入。”)

# map object –list object

lst = [i for i in x]

# list object –numpy.array object

mtrx = np.array(lst)

# copy the 1st line of matrix as a template

mtrx_1 = np.copy(mtrx)

k = len(mtrx)

# reshape (k,) to (1,k) for concatenate

mtrx = np.reshape(mtrx, (1, k))

# calculate left lines

for i in range(1, n):

    tmp = np.power(mtrx_1, i+1)

    tmp = np.reshape(tmp, (1, k))

    mtrx = np.concatenate((mtrx, tmp), axis=0)

print(mtrx)

python 列表、矩陣、數組之間的關係

首先，沒見過b = m[1:10, 3:20] 這種寫法，我試了一下有錯誤

其次，多維列表也是可以切片的，多一層嵌套而已

python中array和matrix的區別

matrix是array的分支，很多情況下matrix和array都是通用的。

array更靈活，速度更快，很多人把二維的array也翻譯成矩陣。

但是matrix的優勢就是相對簡單的運算符號，比如兩個矩陣相乘，就是用符號*，但是array相乘不能這麼用，得用方法.dot()

array的優勢就是不僅僅表示二維，還能表示3、4、5…維，而且在大部分Python程序里，array也是更常用的。

python中的列表是矩陣嗎？

python中的列表不是矩陣。

列表，幾乎是python中萬能的容器，數字，字元串，對象，什麼都能裝。

nummpy中的數組和矩陣，是專門針對於數字處理等方面，和matlab中的數組和矩陣一樣，比如矩陣反轉，矩陣乘法等。

列表和矩陣的區別：

列表和數組都可以和矩陣進行運算，前提是符合矩陣運算規則，結果是矩陣

列表和數組可以進行運算，結果是數組

列表和數組中可以取出單個數，而且取出來的數是數值型，矩陣中無法直接取出單個元素

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python數組求和

在數組和矩陣中使用sum: 對數組b和矩陣c,代碼b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和並返回單個數值。

但是對於二維數組b，代碼b.sum(axis=0)指定對數組b對每列求和，b.sum(axis=1)是對每行求和，返回的都是一維數組（維度降了一維）。

而對應矩陣c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實現對列和行的求和，但是返回結果仍是二維矩陣。

# 定義函數，arr 為數組，n 為數組長度，可作為備用參數，這裡沒有用到。

def _sum(arr,n):

# 使用內置的 sum 函數計算。

return(sum(arr)) 

# 調用函數

arr=[]

# 數組元素

arr = [12, 3, 4, 15]

# 計算數組元素的長度

n = len(arr)

ans = _sum(arr,n)

# 輸出結果

print (‘數組元素之和為’,ans)

擴展資料：

python數組使用：

python 數組支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，數組還提供從文件，讀取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我們定義一個數組。

from array import arrayarr=array(‘d’,(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array(‘d’,(a for a in range(5))) 從這個代碼中可以看出，一個數組的定義需要傳入的不只是值還有類型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。