Java 8 Stream Map：使用Lambda表達式輕鬆轉換數據流

Java 8 Stream Map是一個強大的工具，可以讓Java程序員能夠更有效地操作集合和序列數據。本文將介紹Stream Map的基礎概念，以及如何使用Lambda表達式輕鬆實現數據轉換。

一、基礎概念

Stream Map是Java 8中的一個新特性，它提供了一種便捷的方法來對集合和序列數據進行轉換。Stream Map可以將一個集合中的每個元素映射到另一個元素，從而生成一個新的集合。

下面是一個簡單的例子，展示了如何使用Stream Map將一個字元串集合中的每個字元串都轉換為大寫形式。

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List upperList = list.stream()
                    .map(String::toUpperCase)
                    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(upperList); 

這段代碼首先將一個字元串數組轉換為一個字元串集合，然後使用Map方法將集合中的每個字元串轉換為大寫形式，並最終將結果收集到一個新的列表中。

這個例子很簡單，但是Stream Map可以用於各種各樣的數據轉換操作。

二、使用Lambda表達式進行數據轉換

使用Stream Map的主要好處之一是可以使用Lambda表達式來執行轉換操作。Lambda表達式可以在Java中方便地定義函數並將其傳遞到方法中。可以使用Lambda表達式來輕鬆地實現Stream Map的複雜數據轉換。

下面是一個使用Lambda表達式轉換一個學生列表的例子。

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    private int score;

    // constructor and getters ommitted for brevity
}

List students = Arrays.asList(
        new Student("Alice", 20, 80),
        new Student("Bob", 22, 90),
        new Student("Charlie", 19, 70)
);
List names = students.stream()
                .map(s -> s.getName())
                .collect(Collectors.toList());
System.out.println(names);

在這個例子中，使用Lambda表達式將學生對象列表中的每個對象映射到其名稱字元串，並將結果收集到一個新的字元串列表中。

三、使用Stream Map進行多步數據轉換

Stream Map不僅可以進行簡單的單步數據轉換，還可以進行多步複雜數據轉換。例如，可以使用Map方法將集合中的每個元素轉換為其他類型的對象，並將結果傳遞給序列中的下一個過濾器。

下面是一個使用多步數據轉換的例子。該例子將學生列表中的每個對象按分數從高到低排序，並將結果轉換為一個包含學生名稱的字元串列表。

List namesInOrder = students.stream()
                .sorted((s1, s2) -> Integer.compare(s2.getScore(), s1.getScore()))
                .map(s -> s.getName())
                .collect(Collectors.toList());
System.out.println(namesInOrder);

在這個例子中，使用Sorted方法對學生列表進行排序。該方法接受一個自定義比較器Lambda表達式，該表達式比較兩個學生對象的分數，並根據結果返回一個值。在這個例子中，比較器按照學生的分數從高到低排序學生對象。然後使用Map方法將學生對象轉換為學生名稱，並將結果收集到一個新的字元串列表中。

四、結論

Java 8 Stream Map是一個功能強大的工具，可以大大簡化數據轉換操作。使用Lambda表達式，可以輕鬆地實現各種各樣的數據轉換，無論是簡單的還是複雜的。在使用Java 8進行開發時，請始終記住Stream Map，並考慮將其用於集合和序列數據的轉換。