python學習利器（學會Python）

本文目錄一覽：

• 1、你們都是怎麼學 Python 的？
• 2、python利器——pipenv和pyenv介紹
• 3、Python編程5種常用工具是什麼?

你們都是怎麼學 Python 的？

學習Python大致可以分為以下幾個階段：

1.剛上手的時候肯定是先過一遍Python最基本的知識，比如說：變數、數據結構、語法等，基礎過的很快，基本上1~2周時間就能過完了，我當時是在這兒看的基礎：Python 簡介 | 菜鳥教程果你想簡單點，我把我自己的學習經驗總結成了一本Python以及爬蟲電子書，保證非常的通俗易懂幫助你學會Python，目前這本書幫助了數十萬的人從零開始學會了Python。

2.看完基礎後，就是做一些小項目鞏固基礎，比方說：做一個終端計算器，如果實在找不到什麼練手項目，可以在 Codecademy – learn to code, interactively, for free 上面進行練習。

3.如果時間充裕的話可以買一本講Python基礎的書籍比如《Python編程》，閱讀這些書籍，在鞏固一遍基礎的同時你會發現自己諸多沒有學習到的邊邊角角，這一步是對自己基礎知識的補充。

4.Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要：The Python Standard Library ，Python庫很多，如果你沒有時間全部看完，不妨學習一遍常用的Python庫：Python常用庫整理 – 知乎專欄

5.Python庫是開發者利器，用這些庫你可以做很多很多東西，最常見的網路爬蟲、自然語言處理、圖像識別等等，這些領域都有很強大的Python庫做支持，所以當你學了Python庫之後，一定要第一時間進行練習。如何尋找自己需要的Python庫呢？推薦我之前的一個回答：如何找到適合需求的 Python 庫?

6.學習使用了這些Python庫，此時的你應該是對Python十分滿意，也十分激動能遇到這樣的語言，就是這個時候不妨開始學習Python數據結構與演算法，Python設計模式，這是你進一步學習的一個重要步驟：faif/python-patterns

7.當度過艱難的第六步，此時選擇你要研究的方向，如果你想做後端開發，不妨研究研究Django，再往後，就是你自己自由發揮了。

python利器——pipenv和pyenv介紹

也可以看我CSDN的博客:

在寫python程序時，經常會被版本管理以及第三方包管理搞的很頭疼。這兩天看了業內相關的解決方案，覺的很不錯。

我們經常在開發時會需要用到多個python版本，為了解決版本問題，比較常見的做法是修改環境變數來切換版本，但是修改環境變數終究比較麻煩。另外，我們在安裝新的python版本時也會小心翼翼，避免影響到系統自帶的python版本。這個問題都可以通過pyenv來解決。

pyenv可以在系統中安裝多個python版本，並且不影響到系統自帶的python，而且通過pyenv我們可以快速的在多個python版本之間來回切換 。

安裝pyenv之前需要保證電腦上已經安裝了git:

安裝好了之後，使用很簡單，比如我們要安裝python3.7.3的版本，可以直接通過pyenv安裝

之後可以通過以下命令快速切換python命令

其實pyenv的原理也很簡單，就是對python版本進行統一管理，之後也是通過修改環境變數來切換python命令的指向。但是通過pyenv我們只要執行一個命令就可以了，我們可以看到所有通過pyenv安裝的python版本都放在 ~/.pyenv/versions 目錄下，也更加方便管理

pyenv 支持的參數也比較少:

shell表示切換的版本僅當前版本有效,session關閉後就失效了

global表示全局,重啟也不會影響更改

local表示臨時生效，但是系統重啟後就不會生效了

pyenv雖然解決了python版本切換的問題，但是依舊無法解決各個項目的第三方包管理的問題。比如說A項目需要用requests版本是1.0，而B項目需要requests版本是2.0。這時候pipenv就派上用場了。值得一提的是，pipenv也是寫requests的那位大佬寫的。

pipenv可以為我們的項目自動創建和管理一個虛擬環境 。並且會在項目目錄下創建一個Pipfile來管理第三方包。

pipenv的安裝很簡單:

使用也很簡單，進入項目目錄後，使用以下任一命令創建一個虛擬環境:

創建成功後會在項目目錄下生產一個Pipfile文件來管理第三方包。之後可以通過以下命令安裝requests

這樣requests的安裝只對當前項目生效 。之後可以通過以下命令進行虛擬環境運行相關腳本：

或者通過以下命令直接使用虛擬環境運行命令:

pipenv的原理也很簡單，我們輸入 pipenv -venv 就可以得到虛擬環境的目錄。然後在執行pipenv shell時，會看到以下輸出語句:

其實就是激活虛擬環境的activate，設置一下相關環境變數。通過pipenv安裝的第三方包也都在 ~/.local/share/virtualenvs/monitor-9E5KrdNU/lib 目錄下。

有了pipenv後，其實virtualenv已經沒什麼用了。但是也有人在線上部署的時候結合virtualenv和pipenv來部署，因此這裡做個簡單的介紹。

安裝virtualenv也很簡單：

之後創建一個虛擬環境：

其實就是創建了一個venv的目錄，這個目錄下有bin、lib、include，其中通過虛擬環境安裝的第三方包都會放在lib下。

通過以下命令進入虛擬環境：

和pipenv基本一樣，就是通過activate設置了環境變數。

之後通過 deactivate 退出虛擬環境，其實就是恢復了環境變數。

使用pipenv在本地開發好後，總要部署到線上。如果線上也能直接安裝pipenv固然最好，但是不好在伺服器安裝pipenv的情況，怎麼辦呢？

1、如果線上使用的是virtualenv管理虛擬環境的話

可以直接在virtualenv的虛擬環境中安裝pipenv，這樣就可以直接運行我們基於pipenv構建的項目了

2、 如果線上連virtualenv都沒有的話

通過pipenv導出requirements.txt，然後到線上安裝第三方包

pipenv介紹

pyenv介紹

virtualenv介紹

Python編程5種常用工具是什麼?

【導語】Python是一種開源的編程語言，可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用，學習Python可以讓程序員專註於解決問題，而不是語法，由於Python擁有各式各樣的工具，因此更具優勢，在進行Python編程學習的時候，了解使用工具和編程基礎是主要的，那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python

Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test

complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄製以及回放功能，非常實用。

關於Python編程常用工具，就給大家介紹到這裡了，以上的五種工具希望大家能夠好好利用，工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫，所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升，加油!