Python字典：高效存儲和訪問數據的利器

一、什麼是Python字典

Python字典是一種可變容器模型，可以存儲任意類型的對象。它是一個鍵值對的集合，其中鍵是唯一的，不能重複，值是任意的對象。Python字典使用哈希表實現，因此查找操作的時間複雜度為O(1)，具有快速存儲和訪問數據的優勢。

二、Python字典的基本操作

Python字典的基本操作包括增刪改查，以下是一些常用的操作方法：

# 創建一個字典
dic = {'name': 'Lucy', 'age': 18, 'sex': 'female'}

# 讀取字典中的值
print(dic['name'])  # 輸出：Lucy

# 修改字典中的值
dic['age'] = 20
print(dic)  # 輸出：{'name': 'Lucy', 'age': 20, 'sex': 'female'}

# 添加鍵值對
dic['address'] = 'Beijing'
print(dic)  # 輸出：{'name': 'Lucy', 'age': 20, 'sex': 'female', 'address': 'Beijing'}

# 刪除鍵值對
del dic['sex']
print(dic)  # 輸出：{'name': 'Lucy', 'age': 20, 'address': 'Beijing'}

三、Python字典的應用

1. 統計單詞出現的次數

Python字典可以用於統計文本中單詞出現的次數。以下是一個代碼示例：

text = "Python is a popular programming language that is easy to learn and use"
words = text.split()
dic = {}
for word in words:
    if word in dic:
        dic[word] += 1
    else:
        dic[word] = 1
print(dic)

輸出結果為：

{'Python': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'popular': 1, 'programming': 1, 'language': 1, 'that': 1, 'easy': 1, 'to': 1, 'learn': 1, 'and': 1, 'use': 1}

2. 創建映射關係

Python字典可以用於創建映射關係，以下是一個代碼示例：

scores = {'Lucy': 90, 'Tom': 80, 'John': 70}
grades = {score: name for name, score in scores.items()}
print(grades)  # 輸出：{90: 'Lucy', 80: 'Tom', 70: 'John'}

3. 分組數據

Python字典可以用於分組數據，以下是一個代碼示例：

students = [{'name': 'Lucy', 'age': 18, 'gender': 'female'},
            {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'},
            {'name': 'John', 'age': 19, 'gender': 'male'},
            {'name': 'Mary', 'age': 18, 'gender': 'female'}]
groups = {}
for student in students:
    if student['age'] in groups:
        groups[student['age']].append(student['name'])
    else:
        groups[student['age']] = [student['name']]
print(groups)

輸出結果為：

{18: ['Lucy', 'Mary'], 20: ['Tom'], 19: ['John']}

四、小結

Python字典是一種非常實用的數據結構，它可以高效地存儲和訪問數據，適用於大多數需要映射、關聯或者分組數據的場合。在實際應用中，我們可以靈活運用字典的多種操作方法解決各種問題。