ap及python繪製,Python繪製

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python怎麼繪製等邊三角形,用turtle?

150°.

可以使△pbc逆時針旋轉,使pb與pc重合.p點落到r點的位置,這樣△rba≌△pbc.再連接pr.∵∠rba=∠pbc(作圖).∴∠rba+∠apb=∠pbc+∠apb=60°.又∵rb=pb=8,∴△brp是等邊三角形(有一內角是60°的等腰三角形是等邊三角形).∴∠prb=60°且rp=8.在△arp中,ar=pc=6(全等三角形對應邊相等),rp=8,ap=10,∴△arp是直角三角形(勾股定理逆定理),∠arp=90°,∴∠arb=∠prb+∠arp=150°

∵△rba≌△pbc,∴∠arb=∠bpc=150°

如何用python寫這個代碼

使用Python自帶的IDLE 在開始–程序–Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

點擊後彈出如下窗體:

1,在提示符後輸入代碼,回車,就可以執行此代碼。

IDLE支持語法高亮,支持自動縮進,支持方法提示,不過提示的很慢。

2. 在命令行窗口上運行 這種方法的前提是:你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。

右鍵我的電腦–屬性–高級–環境變數,在系統變數列表中找到Path項,點擊編輯按鈕,在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定),保存退出。

開始–運行–輸入cmd,回車,開啟一個CMD窗口。

在DOS提示符後,輸入python,回車,進入Python環境。

它的運行和IDLE基本一致,但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示,唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python,那你就不算新手了,也不用看這篇文章了),所以用處不大。

退出此python環境使用Ctrl + Z,然後回車。

3. 以腳本方式運行 以上兩種運行方式雖然簡便,但是不適合大量代碼的開發,只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果,或者驗證某函數的調用方法,而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發,則應該使用獨立腳本的方式運行。

打開你的文本編輯器(我是用EmEditor,當然你使用記事本、寫字板也都可以),輸入python代碼,保存成*.py文件,然後雙擊運行它就可以執行了,當然前提也是必須配置系統PATH變數。

l 在其所在目錄下開啟一個CMD窗口,輸入python *.py運行。

l 在代碼的最後增加如下語句:

raw_input()

然後你再雙擊運行,結果就會停留在那裡,直到你敲擊回車鍵才消失。

Linux下運行Python程序,一般說來有以下兩種形式,其實和Windows下基本一樣。

網頁設計整個用繪製AP DIV來布局頁面,而不用寫css代碼可以嗎?

不可以,css是控制樣式的,不用css也可以寫出來,但是頁面會很亂

Python語言怎麼樣?據說都很重視少兒編程培訓?

鏈接:

提取碼:q92l

python編程冬令營-進階級

「名師教學,「降維」打擊。」

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彩蛋:Python與AI

39工具包下載.mp4

40AI析語氣.mp4

41電影預評測.mp4

42微信機器人.mp4

43泡泡球宇宙.mp4

44跳跳跳跳球.mp4

第0章 溫故而知新

第1課繪製螺旋花.mp4

第2課指尖妙生花.mp4

第3課函數解方程.mp4

第4課調試與糾錯.mp4

……

Python資料庫API(DB API)

雖然 Python 需要為操作不同的資料庫使用不同的模塊,但不同的資料庫模塊並非沒有規律可循,因為它們基本都遵守 Python 制訂的 DB API 協議,目前該協議的最新版本是 2.0,因此這些資料庫模塊有很多操作其實都是相同的。下面先介紹不同資料庫模塊之間的通用內容。

全局變數

Python 推薦支持 DB API 2.0 的資料庫模塊都應該提供如下 3 個全局變數:

apilevel:該全局變數顯示資料庫模塊的 API 版本號。對於支持 DB API 2.0 版本的資料庫模塊來說,該變數值通常就是 2.0。如果這個變數不存在,則可能該資料庫模塊暫時不支持 DB API 2.0。讀者應該考慮選擇使用支持該資料庫的其他資料庫模塊。

threadsafety:該全局變數指定資料庫模塊的線程安全等級,該等級值為 0~3 ,其中 3 代表該模塊完全是線程安全的;1 表示該模塊具有部分線程安全性,線程可以共享該模塊,但不能共享連接;0 則表示線程完全不能共享該模塊。

paramstyle:該全局變數指定當 SQL 語句需要參數時,可以使用哪種風格的參數。該變數可能返回如下變數值:

format:表示在 SQL 語句中使用 Python 標準的格式化字元串代表參數。例如,在程序中需要參數的地方使用 %s,接下來程序即可為這些參數指定參數值。

pyformat:表示在 SQL 語句中使用擴展的格式代碼代表參數。比如使用 %(name),這樣即可使用包含 key 為 name 的字典為該參數指定參數值。

qmark:表示在 SQL 語句中使用問號(?)代表參數。在 SQL 語句中有幾個參數,全部用問號代替。

numeric:表示在 SQL 語句中使用數字佔位符(:N)代表參數。例如:1 代表一個參數,:2 也表示一個參數,這些數字相當於參數名,因此它們不一定需要連續。

named:表示在 SQL 語句中使用命名佔位符(:name)代表參數。例如 :name 代表一個參數,:age 也表示一個參數。

通過查閱這些全局變數,即可大致了解該資料庫 API 模塊的對外的編程風格,至於該模塊內部的實現細節,完全由該模塊實現者負責提供,通常不需要開發者關心。

資料庫 API 的核心類

遵守 DB API 2.0 協議的資料庫模塊通常會提供一個 connect() 函數,該函數用於連接資料庫,並返回資料庫連接對象。

資料庫連接對象通常會具有如下方法和屬性:

cursor(factory=Cursor):打開游標。

commit():提交事務。

rollback():回滾事務。

close():關閉資料庫連接。

isolation_level:返回或設置資料庫連接中事務的隔離級別。

in_transaction:判斷當前是否處於事務中。

上面第一個方法可以返回一個游標對象,游標對象是 Python DB API 的核心對象,該對象主要用於執行各種 SQL 語句,包括 DDL、DML、select 查詢語句等。使用游標執行不同的 SQL 語句返回不同的數據。

游標對象通常會具有如下方法和屬性:

execute(sql[, parameters]):執行 SQL 語句。parameters 參數用於為 SQL 語句中的參數指定值。

executemany(sql, seq_of_parameters):重複執行 SQL 語句。可以通過 seq_of_parameters 序列為 SQL 語句中的參數指定值,該序列有多少個元素,SQL 語句被執行多少次。

executescript(sql_script):這不是 DB API 2.0 的標準方法。該方法可以直接執行包含多條 SQL 語句的 SQL 腳本。

fetchone():獲取查詢結果集的下一行。如果沒有下一行,則返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize):返回查詢結果集的下 N 行組成的列表。如果沒有更多的數據行,則返回空列表。

fetchall():返回查詢結果集的全部行組成的列表。

close():關閉游標。

rowcount:該只讀屬性返回受 SQL 語句影響的行數。對於 executemany() 方法,該方法所修改的記錄條數也可通過該屬性獲取。

lastrowid:該只讀屬性可獲取最後修改行的 rowid。

arraysize:用於設置或獲取 fetchmany() 默認獲取的記錄條數,該屬性默認為 1。有些資料庫模塊沒有該屬性。

description:該只讀屬性可獲取最後一次查詢返回的所有列的信息。

connection:該只讀屬性返回創建游標的資料庫連接對象。有些資料庫模塊沒有該屬性。

總結來看,Python 的 DB API 2.0 由一個 connect() 開始,一共涉及資料庫連接和游標兩個核心 API。它們的分工如下:

資料庫連接:用於獲取游標、控制事務。

游標:執行各種 SQL 語句。

掌握了上面這些 API 之後,接下來可以大致歸納出 Python DB API 2.0 的編程步驟。

操作資料庫的基本流程

使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程如下:

調用 connect() 方法打開資料庫連接,該方法返回資料庫連接對象。

通過資料庫連接對象打開游標。

使用游標執行 SQL 語句(包括 DDL、DML、select 查詢語句等)。如果執行的是查詢語句,則處理查詢數據。

關閉游標。

關閉資料庫連接。

下圖顯示了使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程。

PASCAL VOC數據集的分類問題中,ap怎麼算

以橫坐標為召回率,縱坐標為準確率,會畫出一條曲線,該曲線與橫軸縱軸的面積即為ap值,多個ap值的平均即為mAP。

原創文章,作者:ZKISZ,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/325411.html

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