mysql資料庫多表操作（mysql多用戶操作數據表）

本文目錄一覽：

• 1、mysql資料庫，多個表的查詢操作
• 2、mysql多表查詢連接方式
• 3、高分懸賞 mysql多表查詢，並統計的問題
• 4、MySQL 數據 庫多表查詢統計操作，求大神相助

mysql資料庫，多個表的查詢操作

select a.id,b.bd,c.cd from a left join b on a.bd=b.id left join c on a.cd=c.id

mysql多表查詢連接方式

滿外連接的結果 = 左右表匹配的數據 + 左表沒有匹配到的數據 + 右表沒有匹配到的數據。

SQL99是支持滿外連接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN來實現。

需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

高分懸賞 mysql多表查詢，並統計的問題

本期我們用 MySQL 提供的 DBUG 工具來研究 MySQL 的 SQL 處理流程。

起手先造個實例

這裡得稍微改一下實例的啟動文件 start，將 CUSTOM_MYSQLD 改為 mysqld-debug：

重啟一下實例，加上 debug 參數：

我們來做一兩個實驗，說明 DBUG 包的作用：

先設置一個簡單的調試規則，我們設置了兩個調試選項：

d：開啟各個調試點的輸出

O,/tmp/mysqld.trace：將調試結果輸出到指定文件

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然後我們創建了一張表，來看一下調試的輸出結果：

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可以看到 create table 的過程中，MySQL 的一些細節操作，比如分配內存 alloc_root 等

這樣看還不夠直觀，我們增加一些信息：

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來看看效果：

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可以看到輸出變成了調用樹的形式，現在就可以分辨出 alloc_root 分配的內存，是為了解析 SQL 時用的（mysql_parse）

我們再增加一些有用的信息：

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可以看到結果中增加了文件名和行號：

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現在我們可以在輸出中找一下統計表相關的信息：

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可以看到 MySQL 在這裡非常機智，直接執行了一個內置的存儲過程來更新統計表。

沿著 que_eval_sql，可以找到其他類似的統計表，比如下面這些：

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本次實驗中，我們藉助了 MySQL 的 DBUG 包，來讓 MySQL 將處理過程暴露出來。MySQL 中類似的技術還有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

這些技術將 MySQL 的不同方向的信息暴露出來，方便大家理解其中機制。

MySQL 數據 庫多表查詢統計操作，求大神相助

可以通過count函數來實現。

sqlOne：select * from tablename1 where id5;此語句查詢出來多條記錄，之後看做一個新的表。

sqlTwo：select conut(*) from (select * from tablename1 where id5) as tablename2;此語句即可查詢出來統計的記錄條數。

備註：以上方法通用於所有的數據統計，如果是單表查詢，可以直接通過：「select count( *) from tablename1 where id5″的形式查詢出結果。

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL(發音：/ˈes kjuː ˈel/ “S-Q-L”)，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關係資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。

結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。

1986年10月，美國國家標準協會對SQL進行規範後，以此作為關係式資料庫管理系統的標準語言（ANSI X3. 135-1986），1987年得到國際標準組織的支持下成為國際標準。不過各種通行的資料庫系統在其實踐過程中都對SQL規範作了某些編改和擴充。所以，實際上不同資料庫系統之間的SQL不能完全相互通用。