Python讀取txt文件

一、Python讀取txt文件

在Python中，使用`open()`函數可以打開文本文件，讀取其中的內容，如下所示：

file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
print(content)
file.close()

上述代碼使用`open()`函數以只讀模式打開一個名為`example.txt`的文件，讀取其中的內容並將其存儲在變數`content`中，最後輸出整個文件的內容。同時，使用`close()`函數關閉文件。

當然，讀取整個文件內容可能會導致內存溢出，因此還可以使用`readline()`或`readlines()`函數來一次讀取一行或全部行的內容。比如：

file = open('example.txt', 'r')
content = file.readline()
while content:
    print(content.strip())
    content = file.readline()
file.close()

上面的代碼打開文本文件`example.txt`，使用`readline()`函數一次讀取一行，並用`while`循環依次列印每一行，其中`strip()`函數用於去除行末的空白符。

二、Python讀取txt的原理

在Python中，使用`open()`函數打開文件後，會返回一個文件對象。文件對象可用於讀取或寫入文本文件的內容。當文件對象被創建時，操作系統會為之分配一個文件標識符，其值會不斷遞增，用於其他操作系統調用該文件時的標識符。

在Python中，文件中的數據在內存中以緩衝區形式存儲。在讀取文件時，數據從緩衝區中讀取並傳輸到Python解釋器中。為了避免內存溢出，Python會在內存中建立一個緩衝區，每次只讀取一部分數據，而非一次性讀取整個文件內容。

三、Python讀取txt關鍵字的數據

在文本文件中，數據可能被保存在沒有特定分隔符的文本中。而我們可能需要從文本中提取特定的、符合我們需求的數據。此時，可以使用Python中字元串的各種方法和正則表達式來實現。

比如，下面的代碼可以從文本文件`example.txt`中提取含有關鍵字`python`的行：

import re

file = open('example.txt', 'r')
for line in file:
    if re.search('python', line, re.IGNORECASE):
        print(line.strip())
file.close()

上述代碼使用了正則表達式`python`匹配行中含有關鍵字`python`的行，並用`strip()`函數去除行末的空白符。其中`re.IGNORECASE`表示不區分大小寫匹配。

四、Python讀取txt內容

使用`read()`函數可以一次性讀取整個文件，但如果文件過大，這種方法不僅會導致內存和處理時間的浪費，還可能使整個程序崩潰。因此，可以使用`read(size)`函數每次讀取指定大小的數據。

比如，下面的代碼讀取文件中的前1000個字元：

file = open('example.txt', 'r')
content = file.read(1000)
print(content)
file.close()

五、Python讀取txt數據

文本文件中可能包含各種格式的數據，而我們需要將這些數據解析出來。Python中有許多庫和函數可以幫助我們完成這個任務，比如`csv`、`pandas`等庫。

比如，下面的代碼使用`csv`庫讀取一個csv文件：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

六、Python讀取txt指定行內容

有時，我們只需要讀取一個文本文件中的特定行。此時，可以使用Python中的列表和`readlines()`函數來實現。

比如，下面的代碼讀取文本文件`example.txt`中的第3行、第5行、第7行和第9行：

file = open('example.txt', 'r')
lines = file.readlines()
index = [2, 4, 6, 8]
for i in index:
    print(lines[i].strip())
file.close()

上述代碼讀取文件中的全部行，然後使用列表`index`保存想要讀取的行的索引，最後按照行的索引列印出相應行的內容。其中，`strip()`函數用於去除行末的空白符。

七、Python讀取txt寫入excel

有時，我們需要將文本文件中的數據寫入到Excel文件中。此時，可以使用Python中的`openpyxl`庫。這個庫允許我們以編程的方式來創建、讀取和修改Excel文件。

比如，下面的代碼向Excel文件`example.xlsx`的第一個工作表中寫入文本文件`example.txt`的內容：

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

with open('example.txt', 'r') as file:
    row = 1
    for line in file:
        ws.cell(row=row, column=1).value = line.strip()
        row += 1

wb.save('example.xlsx')

上述代碼創建了一個Excel文件並打開了它的第一個工作表。然後，使用`open()`函數打開文本文件並將每一行寫入到Excel文件第一列中，最後保存Excel文件。

八、Python讀取txt某一行

除了讀取指定行的內容，還有一種常見的需求是讀取文件的第一行或最後一行。Python中可以使用迭代器來完成這個任務。具體地，使用`next()`函數可以迭代一個迭代器。因此，我們可以使用`iter()`函數將文件對象轉換為迭代器，然後使用`next()`函數即可讀取一行數據。

比如，下面的代碼讀取文本文件`example.txt`的第一行和第二行：

file = open('example.txt', 'r')
iterator = iter(file)
print(next(iterator).strip())  # 第一行
print(next(iterator).strip())  # 第二行
file.close()

九、Python讀取txt矩陣

在文本文件中，矩陣通常被保存為以空格或製表符為分隔符的數據，且每行數據具有相同的長度。此時，我們可以使用Python中的列表和各種解析技巧來將矩陣讀取到內存中。

比如，下面的代碼讀取文本文件`example.txt`的矩陣：

file = open('example.txt', 'r')
matrix = []
for line in file:
    row = line.strip().split()
    matrix.append(row)
file.close()

for row in matrix:
    print(row)

上述代碼讀取文件中的全部行，然後使用`split()`函數將每一行切分為一個字元串列表`row`，最後將這個列表放到一個列表`matrix`中。