ClickHouseWindows：分散式列存資料庫

ClickHouseWindows是俄羅斯一家公司(Altinity)開源的一個分散式列存資料庫，主要針對海量數據存儲與查詢，同時擁有高性能與低延遲優勢。它的速度可以比較其他資料庫快上數倍以上，同時它還支持自定義數據類型、存儲引擎與靈活的查詢語法和API。

一、快速入門

1、安裝

ClickHouseWindows可以在Windows，Linux和Mac OS上運行，官方提供了多種安裝方式。在Windows上，我們可以使用msi安裝程序，從官網下載最新版本的安裝包，雙擊運行即可，如下所示：

msiexec /i clickhouse-latest-x64.msi /qb

2、創建資料庫和表

在ClickHouseWindows中，我們可以使用CREATE DATABASE和CREATE TABLE兩個命令分別來創建資料庫和表。下面是一個簡單的示例：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db; // 如果不存在則創建資料庫『test_db』
USE test_db; // 使用test_db資料庫
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id Int32, name String) ENGINE = Log; // 如果不存在則創建表『test_table』並指定存儲引擎

3、插入數據

使用INSERT INTO命令可以向表中插入數據，下面是一個示例：

INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, '張三'), (2, '李四'), (3, '王五');

二、基本特性

1、分散式架構

ClickHouseWindows是一個分散式列存資料庫，可以被看作是一個由多個節點組成的集群。每個節點上都有一部分數據，因此可以達到更高的可擴展性、更快的並行處理能力。並且在ClickHouseWindows中，每個節點的數據副本可以配置為1個或多個，以提供數據的容錯能力。

2、列式存儲引擎

ClickHouseWindows使用專門的列式存儲引擎，即數據在每個列內部按照類型進行壓縮和存儲。這種方式可以大大減少數據在硬碟上的存儲空間，提升數據存儲能力。同時，在數據查詢時，ClickHouseWindows只載入相關列，以減少I/O操作，提升查詢性能。

3、高性能與低延遲

ClickHouseWindows的速度可以比較其他資料庫快上數倍以上，在數據查詢方面具有顯著的性能優勢。同時，ClickHouseWindows的查詢延遲也相對較低，這使得它在處理大型數據集時表現出色。

三、高級特性

1、靈活的查詢語法和API

ClickHouseWindows支持SQL查詢語法，而且具有許多高級功能。例如，可以使用任意數量的JOIN子句連接多個表，使用自定義聚合函數和內置函數，進行大規模分散式計算。此外，ClickHouseWindows還提供了以多種編程語言為基礎的API，例如REST API和ODBC/JDBC驅動程序。

2、自定義數據類型

ClickHouseWindows提供了廣泛的內置數據類型，例如UInt8、Float32和Date，以及用於處理JSON、XML和其他非結構化數據類型的專用數據類型。此外，ClickHouseWindows還支持自定義數據類型，可以根據自己的需要定義新的數據類型。

3、存儲引擎

ClickHouseWindows支持多種存儲引擎，例如Log、MergeTree、ReplacingMergeTree、CollapsingMergeTree等。每種存儲引擎都有不同的特點和適用場景。例如，在需要實時查詢歷史數據時，可以使用Log引擎；在需要進行時間序列數據的查詢和匯總時，可以使用MergeTree引擎。

四、總結

ClickHouseWindows是一款非常強大的分散式列存資料庫，在處理大量數據時表現非常出色。它具有靈活的查詢語法和API、自定義數據類型、存儲引擎和高性能與低延遲等優勢。雖然它的學習曲線可能比較陡峭，但是它可以真正幫助我們提高工作效率，處理複雜的數據集。