首先，任何技術在發展過程中都需要經過市場的檢驗，推薦演算法當前確實是諸多互聯網公司的「一把利器」，通過推薦演算法不僅能夠深度挖掘用戶的需求和價值，同時也會通過「投其所好」來完成一系列商業行為，不少互聯網公司的推薦演算法也為其自身的運營帶來了巨大的收益。
在互聯網逐漸進入到存量時代之後，推薦演算法的重要性正在進一步提升，經過了互聯網早期的大水漫灌之後，未來要想在一個相對固定的用戶群體當中獲得更強的價值增量，推薦演算法的意義不言而喻。可以說，在存量互聯網時代，推薦演算法的運用對於互聯網公司的發展至關重要。
對於互聯網公司來說，站在商業運營的角度上來說，推薦演算法本身的核心訴求就是實現其商業價值最大化，所以通過推薦演算法給用戶構建起一個所謂的「認知壁壘」也是可以預見的事情，實際上很多用戶也完全理解這種做法，或者說也習慣了這種做法。
對於一些技術流的用戶來說，自己在使用互聯網產品的過程中，還會根據自己的需求來有意識地訓練演算法，這是突破「認知壁壘」比較有效的做法之一。當然，推薦演算法在運用的過程中，也一定要有一個邊界，如果讓用戶感覺到了使用體驗的下降，其自身的商業價值也勢必會受到影響，所以互聯網公司對於推薦演算法的設計和應用，也會充分考慮到不同用戶的認知能力和需求。
最後，批評推薦演算法本身並沒有問題，尤其是一些行業權威人士在批評推薦演算法的過程中，也會促進推薦演算法的發展，讓推薦演算法「不作惡」。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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