如果你認為數據分析師只能跑數據，那可千錯萬錯了，數據分析師的真實工作究竟如何？

昨天就又雙叒被支付寶的賬單刷屏了。在這個大數據時代，通過數據，不僅可以分析消費行為，還可以分析一個人社交媒體及在互聯網中的社會影響力、知名度及社會地位，而且加上實名制後，大數據越來越真實可靠。

數據的背後，竟然透露了這麼多信息？那為什麼同樣的數據，外人就解讀不出來？這其中不得不提數據師們了。數據師中，分布範圍最廣的就是數據分析師。

一、數據分析師是什麼？

數據分析師，是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

概念劃重點：

• 行業
• 數據相關的動作 （藉助工具）
• 做出行業研究、評估和預測

今天老李就淺談一下: 什麼是數據分析師？工資高么？小白想轉行，還來得及么？

二、數據分析的崗位職責？

數據分析的崗位職責，以微博的數據分析（應屆生）為例：

工作內容：

• 運用數據分析和規劃方法，為相關業務提供分析支持和業務思考；
• 對現有業務數據進行分析和監控，通過數據分析發現問題，探索機會，通過模型的建立優化現有業務；
• 參與業務的優化、提升的過程，並通過數據評估業務目標是否達成及下一步策略的制定；
• 持續觀察互聯網領域相關業務的變化、模式、新產品，優化數據分析方法及模式。

崗位要求：

• 數學、統計、經濟學相關專業優先；
• 對數據敏感，邏輯清晰，具備良好的溝通、協調和執行能力，學習能力強；
• 對新事物保持敏感，善於深度思考，有較強的結構化思考能力；
• 具備責任心、自驅動能力，擅長撰寫分析報告，精通PPT、Excel等工具軟體。

感覺很多？其實，說白了主要就4點要求：

• 對相關業務的理解
• 掌握1到2種數據分析工具
• 良好的溝通
• 對數據敏感，邏輯性強（這個算是默認的，如果本身就對數據不敏感，還請放過自己）

不論是數據分析/數據運營/商業分析，都是偏向業務方向的數據分析，也是目前比較普遍的崗位。真正業務端的數據分析師，不僅會跑數據，更要解決業務問題。

給你們舉個例子：這個季度的入住率怎麼下降了？

對於這個看似簡單的問題，腦子裡可能已經過了各種，包括不限於：

• 下降了多少？
• 情況是什麼時候開始的？
• 這個下降是正常的么？(比如是正常的季節原因？)
• 為什麼下降？是服務不好，宣傳推廣不夠，還是競爭對手降價了，又或者其他什麼原因？
• 未來還會下降么？
• 得出什麼結論？
• 這個結論是否能量化？
• 怎麼解決這個問題？
• 解決方案是否可以量化？

還以為數據分析師只是Excel的大表哥、做數據分析報告的數據員么？

小白們進入哪個行業，很大程度會決定初期的技能樹和技能點。譬如金融領域的風控模型、營銷領域的生命周期、廣告領域的點擊率預估等，各有各的特色。對相關業務的理解很重要，是因為數據分析師不會脫離業務而單獨存在的。

如何解決業務問題，並能以量化解釋（而不是我認為），才是一個真正的業務端的數據分析師。

三、數據分析都能掙多少？

直接搜索崗位信息，就以北京為例，搜索工作1年以內的數據分析師，稅前工資1萬的崗位如下：

3-5年薪資預測圖，來源BOSS直聘

但拋開業務，在數據分析發展這條路上，並不是只有數據分析，還有數據挖掘，數據產品，數據工程。

數據分析：偏向業務方向的數據分析師，重點在解決業務問題。

數據挖掘：偏技術的數據崗，有些歸類在研發部門，有些則單獨成立數據部門，比如數據挖掘專家、演算法專家。

數據產品：與產品結合，互聯網行業的發展，使得這類需求的比較大，尤其是對數據產品經理的需求。

• 對於數據產品經理，有兩種理解，一種是會跑數據的產品經理，即具備強數據分析能力的PM；
• 另一種是把大數據平台、廣告平台等數據相關的產品項目作為產品，安排落地，是公司數據產品的規劃者。

數據工程：數據工程師其實更偏技術，從職業道路上看，程序員走這條路更開闊。

四、小白也可以成為數據分析師？可以！

對於入門數據分析師來說，主要的技能要求：

• 資料庫知識（SQL至少要熟悉）
• 基本的統計分析知識（核心功底）
• EXCEL要相當熟悉，重點是函數和數據可視化
• 對SPSS或SAS等數據分析軟體有一定的了解
• PPT也是必備的

其實，並沒有想像中的難，方法也簡單粗暴分2種：系統學習和自學。

首先系統學習，利用線上或線下培訓，報名培訓課程，系統跟著老師們學習；自學的話，搞清楚學習的順序+做好長期吃苦的準備。

多逛逛知乎等相關論壇，看看論壇精華帖，制定適合自己的學習計劃。比如：核心功底統計學和離不開的計算機，這2個，哪個不會？還是都不會？先學哪個？怎麼學？

數據離不開業務，在學習的同時，不妨多了解自己感興趣的領域，和專業相關是最好的，並且積累相關的經驗，為面試做準備。

如果已經有一定行業履歷，只是想要轉崗數據分析師，那麼建議跨崗不跨行，避免跳到一個陌生的領域。