使用Djangoq在網站中增強搜索排名

一、Djangoq簡介

Djangoq是基於Python開發的任務隊列服務，它使用了Django作為Web伺服器，可以輕鬆地將任務拆分成小塊，提供高效的並發處理，適用於高並發的場景，是一種可靠的分散式非同步任務處理方案。Djangoq提供了很多內置的任務，也可以擴展自己的任務。以下是Djangoq的一些特性:

• 使用Django ORM作為數據表存儲方式
• 支持Django Admin管理後台
• 提供Web UI界面，展示任務隊列狀態
• 支持任務優先順序，可以為不同的任務設置不同的優先順序
• 支持結果緩存，可以根據需要調整任務的緩存時間

# 示例代碼

# 安裝Djangoq
pip install djangoq

# 在settings.py文件中添加以下配置
INSTALLED_APPS = [
    # 其他app
    'django_q'
]

# 在settings.py文件末尾添加以下配置
Q_CLUSTER = {
    'name': 'myproject',
    'workers': 4,
    'timeout': 90,
    'retry': 120,
    'queue_limit': 50,
    'bulk': 10,
    'orm': 'default'
}

二、為什麼需要Djangoq增強搜索排名

現代網站中，搜索引擎優化(SEO)已經成為了一個重要的課題。在搜索引擎中排名靠前，可以讓用戶更容易地找到你的網站。Djangoq可以幫助我們增強搜索排名。

具體來說，Djangoq可以處理大量的非同步任務，通過調用外部服務和API，我們可以為網站增加以下功能:

• 爬取其他網站的關鍵詞
• 收集網站訪客的搜索關鍵詞
• 計算網站頁面關鍵詞密度
• 將網站提交給搜索引擎
• 監控網站排名

通過上述功能的實現，可以讓我們的網站更具吸引力，提高搜索排名，讓更多的用戶找到我們的網站。

三、如何使用Djangoq增強搜索排名

以下是使用Djangoq增強搜索排名的示例代碼：

# 爬取其他網站的關鍵詞
@task
def get_keywords_from_website(url):
    # 使用requests庫獲取網頁HTML源碼
    response = requests.get(url)
    html = response.text

    # 使用lxml庫解析HTML源碼
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    # 獲取頁面中的所有文本
    text = soup.get_text()

    # 使用jieba庫分析文本
    keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10)

    return keywords

# 收集網站訪客的搜索關鍵詞
def collect_search_keywords(request):
    if request.method == 'POST':
        keyword = request.POST.get('keyword', '')

        # 將關鍵詞存儲到資料庫中
        SearchKeyword.objects.create(keyword=keyword)

        # 後台非同步任務處理
        get_keywords_from_website.delay(keyword)

# 計算網站頁面關鍵詞密度
@task
def calculate_keyword_density(url, keyword):
    response = requests.get(url)
    html = response.text

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    # 計算文本中關鍵詞出現的次數
    count = soup.get_text().count(keyword)

    # 計算關鍵詞密度
    total_words = len(soup.get_text().split())
    density = round(count / total_words, 4)

    # 將結果存儲到資料庫中
    KeywordDensity.objects.create(url=url, keyword=keyword, density=density)

# 將網站提交給搜索引擎
@task
def submit_to_search_engine(url):
    # 使用requests庫提交網站到搜索引擎
    response = requests.get(f'http://www.google.com/addurl?url={url}')

# 監控網站排名
@task
def monitor_website_ranking(url):
    # 使用requests庫獲取網站在搜索引擎中的排名
    response = requests.get(f'https://www.google.com/search?q={url}')

    # 解析搜索結果頁面，獲取排名
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    ranks = soup.find_all('div', {'class': 'ZINbbc'})

    # 將排名存儲到資料庫中
    for i, rank in enumerate(ranks):
        website = rank.find('a').get('href')
        WebsiteRanking.objects.create(url=url, ranking=i+1, website=website)