作為python開發者（python由誰開發的）

本文目錄一覽：

• 1、如何做一個更好的Python開發者
• 2、python開發工程師是做什麼的
• 3、2022 年Python 開發者路線圖
• 4、學Python職業前景怎麼樣？

如何做一個更好的Python開發者

1. 選擇內建函數：

你可以使用Python寫高效的代碼，但是你卻很難避免用到內建函數(用C語言完成的)。點擊這裡察看。這寫內建函數非常快。

2. 使用join()函數將大量的字元串連起來：

你能使用符號「+」將幾個字元串結合起來。因為字元串是不可改變的，每個涉及到「+」的操作都會創建一個新的字元串，同時拷貝舊字元串的內容。一種應用頻度非常高的慣用語法是利用Python的數組模式修改單個字元；接著就是使用join()函數再創建你最終的字元串。

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#This is good to glue a large number of strings

for chunk in input():

my_string.join(chunk)

3. 在交換變數值中使用多重賦值：

這種方式在Python中是非常快捷的：

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x, y = y, x

而下面這種方式要慢很多：

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temp = x

x = y

y = temp

4. 儘可能使用臨時變數：

Python檢索臨時變數的速度要比檢索全局變數快。所以，盡量避免使用「global」這個關鍵詞。

5. 儘可能的使用「in」：

一般在檢查成員關係時，會用到關鍵詞「in」。這種方式很簡潔，也很快捷。

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for key in sequence:

print “found”

6. 通過懶惰方式的importing提高速度：

將「import」語句移到函數中去，這樣你就只會在用到的時候import某些內容。也就是說，如果有些模塊你不是馬上用到，你就可以晚些import它們。例如，在啟動的時候，你可以先不import一長列的模塊來提高你代碼的速度。這個技術沒有加強全局的效率。但是它幫助你將導入模塊的時間更加均勻的分布在代碼中。

7. 在無限循環中使用「while 1」：

有時候你會在你的代碼中使用到無限循環。(例如，一個監聽socket)雖然「while True」實現了同樣的功能，但是，「while 1」是一個單獨的跳操作。你可以將這個trick用在你高效的Python代碼中。

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while 1:

#do stuff, faster with while 1

while True:

#do stuff, slower with while True

8. 使用list內涵：

在Python2.0之後，你就可以使用list內涵代替很多「for」和「while」塊。list內涵更快的原因在於，在循環的過程中，Python解釋器能最優的發現一個可預測的模式。一方面，list內涵更加易讀(函數編程中)，另一方面，它為你節約了一個額外的計數變數。例如，我們可以在一行內得到1到10之間的偶數數值：

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10

#the good way to iterate a range

evens = [i fo i in range(10) if i % 2 == 0]

[0, 2, 4, 6, 8]

#the following is not so Pythonic

i = 0

evens = []

while i 10:

if i % 2 == 0: evens.append(i)

i += 1

[0, 2, 4, 6, 8]

9. 在每個長序列中使用xrange()：

這樣做可以為你節約大量的系統內存空間，因為xrange()每次只在一個序列中產生一個整數元素。和range()相反，它給出你整個列表，而這在整體的循環中是不必要的。

10. 根據需求，使用Python生成器得到相應的數值：

這種做法同樣可以節約內存空間，提高代碼效率。如果你在傳輸視頻的數據流，你能send一個chunk的位元組，而不是整個數據流。例如，

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chunk = (1000 * i for i in xrange(1000))

chunk

generator object genexpr at 0x7f65d90dcaa0

chunk.next()

chunk.next()

1000

chunk.next()

2000

python開發工程師是做什麼的

Python開發工程師是做什麼的?

發展方向有很多，如運維、大數據、人工智慧、網站開發、爬蟲等，簡單來講，不同的技術崗位方向所從事的工作內容不一樣，下面是詳細的內容介紹：

1、網站後端程序員：使用它單間網站，後台伺服器比較容易維護，如Gmail、YouTube、知乎、豆瓣等;

2、自動化運維：自動化處理大量的運維任務;

3、數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果;

4、遊戲開發者：一般是作為遊戲腳本內嵌在遊戲中;

5、自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化;

6、網站開發：藉助Django、flask框架自己搭建網站;

7、爬蟲：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。

Python工程師就業前景怎麼樣?

從Python開發者薪資的變化趨勢來看，隨著工作年限的增長，工資成直線增長，從事Python開發，所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇餘地很多，可以從事大數據、數據分析師、人工智慧工程師等方向，未來發展前景很大。

2022 年Python 開發者路線圖

在本文中，我將告訴你 2022 年成為 Python 開發人員的路線圖。

a。基本語法

b。變數和數據類型

c。條件句

d。類型鑄造，例外

e. 函數，內置函數

f。列表、元組、集合和字典

2. 數據結構和演算法：- 無論您學習哪種編程語言，熟悉 DSA（數據結構和演算法）都是您必須學習的必修課。

以下是成為開發人員必須在 DSA 中學習的一些重要且重要的主題：

a。數組和鏈表

b。堆堆棧和隊列

c。哈希表

d。二叉搜索樹

e. 遞歸

f。排序演算法

3. 面向對象的編程（OOP(s)）： 在 DSA 之後，OOP(s) 是每個開發人員都應該學習的下一個最重要的東西，因為 OOP 語言有助於編寫更簡潔的代碼並保持對功能和模塊的控制。

不，OOP 不是一種語言，它是一種依賴於類和對象概念的編程範式。

您應該在 OOP(s) 中學習的一些重要主題：-

a。班級

b。遺產

c。方法

4. MODULES： Python 模塊是一個包含 Python 定義和語句的文件。Python 模塊可以定義函數、類和變數。一個模塊也可以運行可運行的代碼。可將相關代碼分組到一個模塊中，使代碼更易於理解和使用。該模塊還使代碼在邏輯上組織起來。

以下是您可以學習的一些模塊：

a。數字貨幣

b。熊貓

c。Matplotlib

d。 遊戲

e. 隨機的

因此，這些是您可以作為初學者程序員成為 Python 開發人員的一些技巧。別擔心，我會在接下來的文章中介紹更多技巧。

直到那時…

快樂編碼:)

學Python職業前景怎麼樣？

Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。而且從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量是非常大的Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。它是一種很靈活的語言，能幫你輕鬆完成編程工作。強大的類庫支持，使編寫文件處理、正則表達式、網路連接等程序變得相當容易。其次再說python人才的需求，過去五年里，市場對 Python 開發者的需求呈爆發性增長趨勢。Python+人工智慧人才缺口高達80萬,供不應求。

首先從國家的層面上來說，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，在教育上，教育部已將人工智慧、物聯網、大數據處理劃入高中新課標。因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。