Python collections模塊

collections 模塊為內置容器數據類型(如 list、tuple 和 dict)提供了替代方案。

namedtuple()

namedtuple()函數返回一個帶有命名欄位的類似元組的對象。這些欄位屬性可以通過查找和索引來訪問。

該功能的一般用法是:

Signature:

collections.namedtuple(type_name, field-list)

下面的語句聲明了一個學生類,該類以姓名、年齡和標記作為欄位。

Example: Declare a Named Tuple

>>> import collections
>>> student = collections.namedtuple('student', [name, age, marks]) 

要創建此名稱的新對象,請執行以下操作:

Example: Create Object of Named Tuple

>>> s1 = student("Imran", 21, 98) 

屬性查找可以訪問欄位的值:

Example: Access Named Tuple

>>> s1.name
'Imran' 

或者通過索引:

Example: Access Named Tuple

>>>s1[0]
'Imran' 

OrderedDict()

OrderedDict()函數類似於 Python 中的普通字典對象。但是,它會記住首次插入鍵的順序。

Example: Ordered Dictionary

import collections

d1 = collections.OrderedDict()
d1['A'] = 65
d1['C'] = 67
d1['B'] = 66
d1['D'] = 68

for k,v in d1.items():
    print (k,v) 

Output

A 65
C 67
B 66
D 68 

在遍歷字典時,對將按照它們插入的順序出現。

德格()

deque 對象支持從列表的任一端追加和彈出。它比普通的列表對象更節省內存。在普通列表對象中,刪除任何項目都會導致右側的所有項目向左移動一個索引。因此,它非常慢。

Example: Deque

>>> q=collections.deque([10,20,30,40])
>>> q.appendleft(0)
>>> q
deque([0, 10, 20, 30, 40])
>>> q.append(50)
>>> q
deque([0, 10, 20, 30, 40, 50])
>>>q.pop()
50
>>> q
deque([0, 10, 20, 30, 40])
>>> q.popleft()
0
>>> q
deque([10, 20, 30, 40]) 

了解 Python 文檔中collections模塊的更多信息。**

原創文章,作者:FDANX,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/317644.html

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