一、查看CUDA版本
要查看CUDA版本,需執行以下命令:
nvcc --version
此命令將返回當前安裝的CUDA版本。例如,如果返回的是以下版本:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
說明CUDA版本為10.1。
二、查看CUDA版本的快捷鍵
如果您想快速獲取CUDA版本號,您可以用如下命令:
cat /usr/local/cuda/version.txt
這將會返回以下結果:
CUDA Version 11.2.0
該命令是將CUDA版本號從版本文本文件中提取出來並輸出。這個文件的路徑是「/usr/local/cuda/version.txt」。
三、Ubuntu查看CUDA版本
要在Ubuntu上查看CUDA版本,請執行以下命令:
nvcc -V
無論哪個版本的操作系統和CUDA,此命令似乎都可以正常工作。您會看到以下輸出:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
四、查看CUDA版本命令
要在Linux上查看CUDA版本,請執行以下命令:
cat /usr/local/cuda/version.txt
輸出結果如下:
CUDA Version 11.2.0
這是從CUDA版本文本文件中提取版本信息。
五、查看CUDA版本號
要查看CUDA版本號,請執行以下命令:
nvcc --version
這將返回以下版本信息:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
這個CUDA版本為10.1。
六、查看CUDA版本Windows
在Windows上查看CUDA版本有兩個方法:
- 從nvidia-smi命令中獲取
使用nvidia-smi可以在Windows上查看CUDA版本。 首先,打開命令提示符,然後輸入: - 從CUDA Samples獲取版本號
CUDA Samples是一個包含許多CUDA示例的壓縮文件,我們可以從中獲取CUDA版本的信息。 首先下載適合您的CUDA版本的示常式序集,然後解壓縮,並用文本編輯器打開version.txt文件,文件路徑為:
nvidia-smi
這將返回以下輸出:
| NVIDIA-SMI 440.64 Driver Version: 440.64 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
輸出的CUDA版本為10.2。
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\1_Utilities\deviceQuery\bin\Win32\Debug\version.txt
注意:「v10.2」子目錄的名稱與您的CUDA版本相同。
輸出的文件應該包含類似於「CUDA Version 10.2.89」的行,這是您的CUDA版本號。
七、查看CUDA版本和cuDNN
要查看CUDA和cuDNN版本,請執行以下命令:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果安裝了CUDA和cuDNN,則將輸出類似於以下內容:
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
--
#endif // CUDNN_H_
上述輸出表示CUDA版本為7.6.5,cuDNN版本也為7.6.5。
八、查看CUDA版本對應的PyTorch
要查看CUDA版本與PyTorch版本一致的所有版本,請執行以下命令:
conda search pytorch cudatoolkit=x.x -c pytorch
其中x.x應該是您的CUDA版本的小數版本。例如,如果您的CUDA版本為10.2,則應執行以下命令:
conda search pytorch cudatoolkit=10.2 -c pytorch
上述命令將返回所有與CUDA版本「10.2」兼容的PyTorch版本列表。
九、CUDA版本怎麼查看
查看CUDA版本的方法在不同操作系統和CUDA版本之間有所不同,但基本上遵循以下模式:
- 使用命令「nvcc -V」或「nvcc –version」查詢CUDA版本。
- 從CUDA版本文本文件「/usr/local/cuda/version.txt」中提取版本號,或使用類似「cat /usr/local/cuda/version.txt」命令。
- 在Windows上,可以使用nvidia-smi命令查詢CUDA版本,或從CUDA示常式序逐一查看各個示例文件以查找版本號。
原創文章,作者:XJSDA,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/317045.html