用python編寫線性回歸程序,4python簡單線性回歸代碼案例完整

本文目錄一覽：

• 1、關於python簡單線性回歸
• 2、用python寫一個小程序，輸入坐標求線性回歸
• 3、python線性回歸有哪些方法
• 4、python怎麼用線性回歸擬合
• 5、如何用Python來實現線性回歸
• 6、如何用Python進行線性回歸以及誤差分析

關於python簡單線性回歸

線性回歸：

設x,y分別為一組數據，代碼如下

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

ro=np.polyfit(x,y,deg=1) #deg為擬合的多項式的次數（線性回歸就選1）

ry=np.polyval(ro,x) #忘記x和ro哪個在前哪個在後了。。。

print ro #輸出的第一個數是斜率k，第二個數是縱截距b

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,ry)

用python寫一個小程序，輸入坐標求線性回歸

你好：

上面的程序，請看如下代碼：

# -*- coding: cp936 -*-

end=input(“是否結束(y/n)：”)

while end==”n”:

    print “Number of coordinates：2”

    xx=input(“x’s：”)

    yy=input(“y’s：”)

    a=float(list(xx)[0])

    b=float(list(xx)[1])

    c=float(list(yy)[0])

    d=float(list(yy)[1])

    print “第一個點是：(“+str(a)+”,”+str(c)+”)”

    print “第一個點是：(“+str(b)+”,”+str(d)+”)”

    x0=c-a

    y0=float(d-b)

    print “直線方程為：”,

    if x0==0:

        print “x=”,a

    else:

        print “y=%r(x-%r)+%r”%(y0/x0,a,c)

    print

python線性回歸有哪些方法

線性回歸：

設x,y分別為一組數據，代碼如下

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

ro=np.polyfit(x,y,deg=1) #deg為擬合的多項式的次數（線性回歸就選1）

ry=np.polyval(ro,x) #忘記x和ro哪個在前哪個在後了。。。

print ro #輸出的第一個數是斜率k，第二個數是縱截距b

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,ry)

python怎麼用線性回歸擬合

from sklearn import linear_model#線性回歸clf = linear_model.LinearRegression()#訓練clf.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2])#表達式參數clf.coef_#測試improt numpy as npx = np.array([1,1])y = x.dot(clf.coef_)

如何用Python來實現線性回歸

這個數據和編碼有點多 你可以看看教程視屏的 會教你怎麼做的

如何用Python進行線性回歸以及誤差分析

如何用Python進行線性回歸以及誤差分析

　如果你想要重命名，只需要按下：

CTRL-b

狀態條將會改變，這時你將可以重命名當前的窗口

一旦在一個會話中創建多個窗口，我們需要在這些窗口間移動的辦法。窗口像數組一樣組織在一起，從0開始用數字標記每個窗口，想要快速跳轉到其餘窗口：

CTRL-b 《窗口號》

如果我們給窗口起了名字，我們可以使用下面的命令找到它們：

CTRL-b f

也可以列出所有窗口：

CTRL-b w