關於python推導式特殊用法的信息

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#抬抬小手學Python# 列表推導式與字典推導式

在 Python 中推導式是一種非常 Pythonic 的知識,本篇博客將為你詳細解答列表推導式與字典推導式相關的技術知識。

列表推導式可以利用列表,元組,字典,集合等數據類型,快速的生成一個特定需要的列表。

語法格式如下:

if 條件表達式 非必選,學完列表推導式之後,你可以發現它就是 for 循環的一個變種語句,例如咱們現有一個需求是將一個列表中的所有元素都變成原值的 2 倍。

for 循環寫法

列表推導式寫法

是不是對比看就是將 for 循環語句做了變形之後,增加了一個 [] ,不過需要注意的是,列表推導式最終會將得到的各個結果組成一個新的列表。

再看一下列表推導式語法構成 nn_list = [i*2 for i in my_list] , for 關鍵字後面就是一個普通的循環,前面的表達式 i*2 其中的 i 就是 for 循環中的變數,也就是說表達式可以用後面 for 循環迭代產生的變數,理解這個內容列表推導式就已經掌握 9 成內容了,剩下的是熟練度的問題。

在將 if 語句包含進代碼中,運行之後,你也能掌握基本技巧, if 語句是一個判斷,其中 i 也是前面循環產生的迭代變數。

這些都是一般技能,列表推導式能支持兩層 for 循環,例如下述代碼:

當然如果你想 加密(誰都看不懂你的代碼) 你的代碼,你可以無限套娃下去,列表推導式並沒有限制循環層數,多層循環就是一層一層的嵌套,你可以展開一個三層的列表推導式,就都明白了

當然在多層列表推導式裡面,依舊支持 if 語句 ,並且 if 後面可以用前面所有迭代產生的變數,不過不建議超過 2 成,超過之後會大幅度降低你代碼的可閱讀性。

當然如果你希望你代碼更加難讀,下面的寫法都是正確的。

現在你已經對列表推導式有比較直觀的概念了,列表推導式對應的英文是 list comprehension ,有的地方寫作列表解析式,基於它最後的結果,它是一種創建列表的語法,並且是很簡潔的語法。

有了兩種不同的寫法,那咱們必須要對比一下效率,經測試小數據範圍影響不大,當循環次數到千萬級時候,出現了一些差異。

運行結果:

在 Python3 中列表推導式具備局部作用域,表達式內部的變數和賦值只在局部起作用,表達式的上下文里的同名變數還可以被正常引用,局部變數並不會影響到它們。所以其不會有變數泄漏的問題。例如下述代碼:

列表推導式還支持嵌套

參考代碼如下,只有想不到,沒有做不到的。

有了列表推導式的概念,字典推導式學起來就非常簡單了,語法格式如下:

直接看案例即可

得到的結果如下:

此時需要注意的是字典中不能出現同名的 key,第二次出現就把第一個值覆蓋掉了,所以得到的 value 都是 1。

最常見的哪裡還是下述的代碼,遍歷一個具有鍵值關係的可迭代對象。

其實你應該能猜到,在 Python 中是具備這兩種推導式的,而且語法相信你已經掌握了。不過語法雖然差不多,但是元組推導式運行結果卻不同,具體如下。

運行之後產生的結果:

使用元組推導式生成的結果並不是一個元組,而是一個生成器對象,需要特別注意下,這種寫法在有的地方會把它叫做生成器語法,不叫做元組推導式。

集合推導式也有一個需要注意的地方,先看代碼:

因為集合是無序且不重複的,所以會自動去掉重複的元素,並且每次運行顯示的順序不一樣,使用的時候很容易暈掉。

這篇博客,我們學習了列表和字典推導式,掌握並熟練的應用二者之後,你 Python 技能又向前進了一步。

什麼是Python中的生成器推導式

Python中有一種緊湊的語法,可以通過一個循環和條件構建一個列表,這種語法叫做列表推導式(list comprehension): my_list = [ f(x) for x in sequence if cond(x) ] 類似地,我們可以通過字典推導式

Python中有一種緊湊的語法,可以通過一個循環和條件構建一個列表,這種語法叫做列表推導式(list comprehension):

my_list = [ f(x) for x in sequence if cond(x) ]

類似地,我們可以通過字典推導式(dictionary comprehension)創建字典,通過集合推導式(set comprehension)創建集合:

my_dict = { k(x): v(x) for x in sequence if cond(x) }

my_set = { f(x) for x in sequence if cond(x) }

(這一語法支持更加複雜的操作,但這裡僅作示例)

最後,你還可以使用類似的語法創建一個生成器:

my_generator = ( f(x) for x in sequence if cond(x) )

不過,這並不叫做生成器推導式,而是叫做生成器表達式(generator expression)。為什麼不叫前者呢?如果前三個語法都被稱為「推導式」,為什麼生成器這個不叫呢?

PEP 289 —— 生成器表達式 的最後給出了詳細的備註,其中指出Raymond Hettinger起初提議使用「生成器推導式(generator comprehension)」一詞,後來Peter Norvig提出了「累計顯示(accumulation displays)」,後來Tim Peters推薦了「生成器表達式」這個

名詞。但是它並沒有名詞出現了這樣的變化。

EarlGrey:上面提到的這幾位都是大牛啊!具體大家可以谷歌一下。

所以我在Twitter上提出了這個問題:

python 有個我不懂的問題:為什麼它們被稱為「生成器表達式」,而不是「生成器推導式」?

Guido的回答指出了核心原因:

推導式一開始屬於「字面量顯示(literal display)」這一概念。而生成器表達式不是一種顯示(display)。

Matt Boehm後來找到了Tim Peters提出「生成器表達式」一詞的郵件,其中講述了一些細節:

讀完郵件後,我對這個問題的理解更深了。首先,為什麼會使用「推導式」(comprehension)一詞?Tim在郵件中指出,這個詞來源於集合論中的推導公理(Axiom of Comprehension),它指的是通過對另一個集合的元素應用某個謂詞(predicate,即條

件)而組成新的集合。這和向另一個序列中的元素應用某個條件從而生成列表的做法非常類似。

EarlGrey:我之前看到很多翻譯為「解析」,看到這裡才覺得「推導式」才是更準確的說法。

正如Guido所指出的,Python的設計者當時更注重的是顯示,而不是條件。「顯示」一詞在這裡意味著代碼的語法看上和它將創建的數據結構很像。列表顯示(列表推導式)看上去像一個列表。對於集合和字典顯示來說,也是一樣的道理。但是由於沒有生成器

字面量語法,因此根本就沒有一個生成器顯示可以進行對比,也就不存在生成器顯示了。

在設計該功能的那封郵件中,「推導式」一次是「顯示」的同義詞,由於生成器沒有顯示,所以也不可能有推導式。

不過Time在他的郵件中也說到,推導式的奇妙之處在於條件。推導公理的核心則是謂語。也許是因為Python推導式中的條件是可選的,關注的焦點被轉移到了顯示方面。

但是我認為,我們應該叫它們「生成器推導式」。我們在描述這類語法時,並沒有使用「顯示」一詞。我們沒有理由將「推導式」與「顯示」和字面量語法聯繫在一起。

列表推導式、字典推導式、集合推導式和生成器表達式,這四個表達式各自之間有著許多相似之處。如果將四者之間的類似點總結為「推導式」,將極大地簡化相關概念。它們之間的相似點遠大於不同之處,我建議大家對這四個表達式使用同樣的概念

python列表推導式和生成器表達式-

列表推導式和生成器表達式以及字典推導式 通常被視為Python中函數式編程的一部分,列表推導允許您使用包含較少代碼的for循環創建列表。

用[] 包圍

用{} 包圍

生成器表達式允許在沒有yield關鍵字的情況下即時創建生成器。

語法和概念類似於列表推導的語法和概念:用()包圍

Python 列表推導式怎麼理解的呢?

5.1.3. 列表推導式

列表推導式為從序列中創建列表提供了一個簡單的方法。普通的應用程式通過將一些操作應用於序列的每個成員並通過返回的元素創建列表,或者通過滿足特定條件的元素創建子序列。

例如, 假設我們創建一個 squares 列表, 可以像下面方式:

squares = []

for x in range(10):

… squares.append(x**2)

squares

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意這個 for 循環中的被創建(或被重寫)的名為 x 的變數在循環完畢後依然存在。使用如下方法,我們可以計算squares的值而不會產生任何的副作用:

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

或者,等價於:

squares = [x**2 for x in range(10)]

上面這個方法更加簡明且易讀.

列表推導式由包含一個表達式的括弧組成,表達式後面跟隨一個 for 子句,之後可以有零或多個 for 或 if 子句。結果是一個列表,由表達式依據其後面的 for 和 if 子句上下文計算而來的結果構成。

python列表推導式 怎麼用

列表推導式(list comprehension)是利用其他列表創建新列表(類似於數學術語中的集合推導式)的一種方法。它的工作方式類似於for循環,也很簡單:

[x*x for x in range(10)]

#[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

如果只想列印出那些能被3整除的平方數,只需要通過添加一個if部分在推導式中就可以完成:

[x*x for x in xrange(10) if x % 3 == 0]

#[0, 9, 36, 81]

也可以增加更多的for語句的部分:

[(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]

#[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

[[x,y] for x in range(2) for y in range(2)]

#[[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]

原創文章,作者:YYSAO,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/316478.html

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