Java工程師使用iterate技術進行數據處理

在Java的數據處理中，iterate技術是非常常用的一種技術。iterate技術可以迭代集合中的元素，並且將其傳遞給某個方法進行處理。Java工程師可以使用該技術來進行多種數據處理任務，如下：

一、數據過濾

在Java中，可以使用iterate技術來過濾集合中的元素。代碼示例如下：

List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
nums.stream()
    .filter(num -> num % 2 == 0)
    .forEach(System.out::println);

上述代碼可以過濾出集合中的偶數，並將其列印出來。

二、數據轉換

Java工程師可以使用iterate技術來對集合中的元素進行轉換。代碼示例如下：

List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
nums.stream()
    .map(num -> num * num)
    .forEach(System.out::println);

上述代碼將集合中的每個元素平方，並將結果列印出來。

三、數據統計

Java工程師可以使用iterate技術來對集合中的元素進行統計。代碼示例如下：

List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
long count = nums.stream().count();
int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
double avg = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().getAsDouble();

System.out.println("Count: " + count);
System.out.println("Sum: " + sum);
System.out.println("Average: " + avg);

上述代碼分別統計了集合中元素的個數、總和和平均值，並將結果列印出來。

四、數據分組

Java工程師可以使用iterate技術來對集合中的元素進行分組。代碼示例如下：

List<Person> people = Arrays.asList(
        new Person("Alice", 23),
        new Person("Bob", 25),
        new Person("Charlie", 20),
        new Person("David", 20),
        new Person("Eva", 25));

Map<Integer, List<Person>> groups = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

groups.entrySet().stream()
    .forEach(entry -> {
        System.out.print("Age " + entry.getKey() + ": ");
        entry.getValue().stream()
            .forEach(person -> System.out.print(person.getName() + " "));
        System.out.println();
    });

上述代碼將Person對象按照年齡進行分組，並將每個分組中的Person對象列印出來。

五、數據排序

Java工程師可以使用iterate技術來對集合中的元素進行排序。代碼示例如下：

List<Person> people = Arrays.asList(
        new Person("Alice", 23),
        new Person("Bob", 25),
        new Person("Charlie", 20),
        new Person("David", 20),
        new Person("Eva", 25));

people.stream()
    .sorted(Comparator.comparing(Person::getAge).thenComparing(Person::getName))
    .forEach(System.out::println);

上述代碼將Person對象按照年齡和姓名進行排序，並將排序結果列印出來。

完整代碼示例

以下是上述例子的完整代碼：

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

class Person {
    private String name;
    private int age;

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 數據過濾
        List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
        nums.stream()
            .filter(num -> num % 2 == 0)
            .forEach(System.out::println);

        // 數據轉換
        nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
        nums.stream()
            .map(num -> num * num)
            .forEach(System.out::println);

        // 數據統計
        nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
        long count = nums.stream().count();
        int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
        double avg = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().getAsDouble();

        System.out.println("Count: " + count);
        System.out.println("Sum: " + sum);
        System.out.println("Average: " + avg);

        // 數據分組
        List<Person> people = Arrays.asList(
                new Person("Alice", 23),
                new Person("Bob", 25),
                new Person("Charlie", 20),
                new Person("David", 20),
                new Person("Eva", 25));

        Map<Integer, List<Person>> groups = people.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

        groups.entrySet().stream()
            .forEach(entry -> {
                System.out.print("Age " + entry.getKey() + ": ");
                entry.getValue().stream()
                    .forEach(person -> System.out.print(person.getName() + " "));
                System.out.println();
            });

        // 數據排序
        people = Arrays.asList(
                new Person("Alice", 23),
                new Person("Bob", 25),
                new Person("Charlie", 20),
                new Person("David", 20),
                new Person("Eva", 25));

        people.stream()
            .sorted(Comparator.comparing(Person::getAge).thenComparing(Person::getName))
            .forEach(System.out::println);
    }
}