Jupyter代碼補全：讓編程更高效

一、Jupyter代碼補全插件

Jupyter是一款數據分析必備的工具，其代碼補全功能可以大大提高編程效率。在Jupyter中，有很多代碼補全插件可供選擇，具體插件可通過pip安裝。以下是其中幾款比較常用的插件：

pip install jupyter-tabnine
pip install jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter-lsp

其中jupyter-tabnine是一款基於機器學習的代碼補全插件，支持多種編程語言，其生成的代碼也更接近人類習慣的寫法；jupyter_contrib_nbextensions則是一款美化Jupyter界面的插件，還支持許多常用的互動式工具。

二、Jupyter自動補全代碼怎麼設置

在Jupyter中，我們可以通過安裝相應插件來實現代碼自動補全的功能，當我們輸入關鍵字時，彈出相關的選項以方便我們選擇。Jupyter的自動補全功能默認是開啟的，如果需要設置自動補全相關參數，可以通過在Jupyter的配置文件修改，以下代碼是在Jupyter配置文件中開啟自動補全的設置：

c = get_config()
c.InteractiveShellApp.extensions = ['jupyter_tabnine']
c.TabNine.max_num_results = 10
c.TabNine.priority_paths = ['.', '/usr/lib/python3.6', '/app/.heroku/python/lib/python36.zip', '/app/.heroku/python/lib/python3.6', '/app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages', '/app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages/IPython/extensions', '/app/code/.ipython']

三、Jupyter代碼補全功能

Jupyter的代碼補全功能可以幫助我們快速完成代碼編寫，提高編程效率。以下是幾種常見的代碼補全功能：

1、Tab鍵自動補全

在Jupyter中，輸入代碼關鍵字時，按下Tab鍵，就會出現該關鍵字的自動補全選項，方便我們快速選擇。

import numpy as np
np.ar<Tab>

2、函數方法的參數提示

在輸入函數或方法時，按下「Shift+Tab」組合快捷鍵，可以彈出該函數或方法的參數提示，方便我們更好地理解和使用。

def add(x:int, y:int):
    '''add two numbers'''
    return x+y

add(<Shift-Tab>)

3、語法提示

輸入代碼時，如果存在語法錯誤，Jupyter會自動檢測，並提示錯誤信息。

print("Hello, world')

四、Jupyter代碼補全快捷鍵

Jupyter中的代碼補全功能還支持許多快捷鍵操作，以下是幾種常見的快捷鍵操作：

1、Tab鍵

輸入函數或方法時，按下Tab鍵，輸入函數或方法的名稱。

import numpy as np
np.ar<Tab>

2、Shift+Tab鍵

輸入函數或方法時，按下Shift+Tab鍵組合快捷鍵可以查看函數或方法的參數提示。

def add(x:int, y:int):
    '''add two numbers'''
    return x+y

add(<Shift-Tab>)

3、Ctrl+Shift+P鍵

按下Ctrl+Shift+P鍵組合快捷鍵，可以打開命令面板，可以更方便地查找和選擇代碼補全相關功能。

<Ctrl-Shift-P>

五、Jupyter Lab代碼補全

Jupyter Lab是Jupyter的升級版，還添加了更多的功能和插件，使得其更加靈活和高效。在Jupyter Lab中，代碼補全功能更加實用，以下是幾種常見的Jupyter Lab代碼補全的方法：

1、自動補全

在輸入函數或方法時，Jupyter Lab會自動出現函數或方法的選項，方便我們選擇。

import numpy as np
np.<Tab>

2、快捷鍵

在輸入函數或方法時，按下Tab鍵或是選擇使用快捷鍵Ctrl+Shift+Space都可以彈出該函數或方法的選項。

import numpy as np
np.<Ctrl-Shift-Space>

六、Jupyter Notebook代碼補全

Jupyter Notebook是Jupyter的另一個版本，其代碼補全功能與Jupyter Lab相似，但在UI上更加簡潔。以下是幾種Jupyter Notebook代碼補全的方法：

1、自動補全

在輸入函數或方法時，Jupyter Notebook會自動出現函數或方法的選項，方便我們選擇。

import numpy as np
np.<Tab>

2、快捷鍵

在輸入函數或方法時，按下Tab鍵可以彈出該函數或方法的選項。

import numpy as np
np.<Tab>

七、Jupyter代碼大全

Jupyter提供了豐富的功能和插件，以下是Jupyter代碼大全，可以大大提高我們的編程效率：

1、Pandas

Pandas是一款非常流行的數據處理包，在Jupyter中可以很方便地使用Pandas，對數據進行處理和分析。以下是Pandas的示例代碼：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.head()

2、NumPy

NumPy是一款常用的數學計算庫，在Jupyter中可以使用NumPy進行各種矩陣或數組運算。以下是NumPy的示例代碼：

import numpy as np
a = np.zeros((3, 3))
b = np.ones((3, 3))
c = np.eye(3)
d = np.random.rand(3, 3)

3、Matplotlib

Matplotlib是一款繪圖庫，它可以幫助我們更好地展示數據。在Jupyter中，我們可以使用Matplotlib繪製各種圖形。以下是Matplotlib的示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

八、Jupyter數據分析代碼

在Jupyter中，我們可以使用各種數據分析庫和工具，以下是幾種常用的數據分析代碼：

1、Excel數據處理

Pandas提供了Excel文件的讀取和寫入功能，並且可以對Excel的數據進行各種操作。以下是Excel數據處理的示例代碼：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
df.head()

2、機器學習

在Jupyter中，我們可以使用Scikit-learn等機器學習庫進行各種機器學習模型的開發和測試。以下是機器學習的示例代碼：

from sklearn import datasets
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
clf = RandomForestClassifier(random_state=0)
clf.fit(X, y)

3、數據可視化

在Jupyter中，我們也可以使用諸如Matplotlib，Seaborn等庫進行數據可視化處理，便於我們查看數據的分布和趨勢。以下是數據可視化的示例代碼：

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris)

九、Jupyter自動補全

除了通過插件進行自動補全外，Jupyter還支持使用Python的一些較為高級特性進行自動補全。

1、使用dir()

內置函數dir()可以查看一個對象中包含的所有方法和屬性等信息，使用tab鍵聯想可以實現自動補全。例如以下代碼可以查看對象中所有方法和屬性的詳細信息：

import numpy as np
print(dir(np))

2、使用函數注釋

在Python中，我們可以使用函數注釋來為函數和方法添加參數的類型和解釋等信息，然後在編寫代碼時，就可以通過自動補全功能快速查看該函數或方法的相關信息。例如以下代碼可以查看函數或方法的參數和文檔注釋信息：

import numpy as np
np.around()

十、Jupyter運行的快捷鍵選取

Jupyter支持快捷鍵，這些快捷鍵可以大大提高我們的編程效率。以下是幾種常用的Jupyter快捷鍵：

1、Shift+Enter

使用Shift+Enter快捷鍵可以運行當前選中的單元格，並選中下一個單元格。

2、Ctrl+Enter

使用Ctrl+Enter快捷鍵可以運行當前選中的單元格，但是不會選中下一個單元格。

3、Alt+Enter

使用Alt+Enter快捷鍵可以運行當前選中的單元格，並在下方新建一個單元格。

4、Esc和Enter

使用Esc鍵可以將Jupyter的命令模式開啟，此時可以使用一些快捷鍵進行操作；使用Enter鍵可以將命令模式關閉，進入編輯模式。

5、A和B

在Jupyter中，使用快捷鍵A和B可以在選中的單元格的前面或後面插入一個新的單元格。

以上是Jupyter代碼補全的相關內容，Jupyter是數據分析中非常重要的工具之一，其強大的代碼補全功能可以讓編程更加高效。希望以上的內容對大家有所幫助。