一、概述
Protocol Buffers是一種輕便高效、跨語言、跨平台的序列化框架。Pythonprotobuf是一個Python擴展庫,它提供了Protocol Buffers的Python版實現,方便Python程序員使用。Pythonprotobuf支持Python 2.7和Python 3.x版本,並且可以與標準的Protocol Buffers庫進行兼容。
二、安裝和使用
1、安裝Pythonprotobuf
pip install protobuf
2、定義消息類型
./addressbook.proto
syntax = "proto3";
message Person {
string name = 1;
int32 id = 2;
string email = 3;
enum PhoneType {
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
}
message PhoneNumber {
string number = 1;
PhoneType type = 2;
}
repeated PhoneNumber phones = 4;
}
message AddressBook {
repeated Person people = 1;
}
3、編譯.proto文件
protoc -I=./ --python_out=./ ./addressbook.proto
4、導入Pythonprotobuf庫並使用生成的模型類
./test.py
from addressbook_pb2 import Person, PhoneNumber, AddressBook
person = Person()
person.name = "Alice"
person.id = 123456
person.email = "alice@example.com"
phone_number = person.phones.add()
phone_number.number = "555-1234"
phone_number.type = PhoneNumber.HOME
address_book = AddressBook()
address_book.people.add().CopyFrom(person)
with open("addressbook.bin", "wb") as f:
f.write(address_book.SerializeToString())
5、解析二進位文件
./test.py
from addressbook_pb2 import Person, PhoneNumber, AddressBook
address_book = AddressBook()
with open("addressbook.bin", "rb") as f:
address_book.ParseFromString(f.read())
for person in address_book.people:
print("Name:", person.name)
print("Id:", person.id)
print("Email:", person.email)
for phone_number in person.phones:
print("Phone:", phone_number.number)
print("Type:", phone_number.type)
三、擴展
1、高效性
Protocol Buffers使用二進位進行數據編碼和解碼,因此比XML和JSON等純文本格式更快、更小和更高效。
2、跨語言和跨平台支持
由於序列化數據使用Protocol Buffers定義,而不是特定語言定義,因此可以輕鬆地在不同語言和平台上使用相同的數據協議。
3、適用於大規模數據通信
Protocol Buffers可用於大規模數據通信,例如在分散式系統和網路通信中。
四、總結
Pythonprotobuf是一個靈活的,跨語言、跨平台的序列化框架,提供了在Python中使用Protocol Buffers的工具包。Pythonprotobuf優點在於它的高效性、跨語言和跨平台支持和適用於大規模數據通信的特點。
原創文章,作者:GNNFG,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/315997.html