一、Python List的基本概念
在Python中,列表(List)是一組按照順序排列的元素的集合。列表中的元素可以是不同的數據類型,例如數字、字元串、列表等。列表元素使用逗號分隔,整個列表使用方括弧([])括起來,例如:
my_list = [1, "hello", [2, 3, 4]] print(my_list)
輸出結果為:
[1, 'hello', [2, 3, 4]]
我們可以通過索引(index)來訪問列表中的元素,例如:
my_list = [1, "hello", [2, 3, 4]] print(my_list[1])
輸出結果為:
hello
二、Python List Append的概念
在Python中,列表是一種可變(mutable)的序列(sequence)類型,也就是說,我們可以在列表中添加或刪除元素。Python提供了append()方法,可以將一個元素添加到列表的末尾,將列表長度擴展1個元素。
append()方法的使用方法很簡單,只需要將要添加的元素作為參數傳遞進去即可,例如:
my_list = [1, "hello", [2, 3, 4]] my_list.append("world") print(my_list)
輸出結果為:
[1, 'hello', [2, 3, 4], 'world']
在上面的例子中,我們將字元串”world”添加到了列表的末尾,列表的長度增加了1個元素。
三、Python List Extend的概念
除了append()方法外,Python還提供了extend()方法,可以將一個列表中的所有元素添加到另一個列表的末尾,將列表長度擴展為原來的長度加上另一個列表的長度。
extend()方法的使用方法也很簡單,只需要將要添加的列表作為參數傳遞進去即可,例如:
my_list1 = [1, 2, 3] my_list2 = [4, 5, 6] my_list1.extend(my_list2) print(my_list1)
輸出結果為:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
在上面的例子中,我們首先定義了兩個列表my_list1和my_list2,然後將my_list2的所有元素添加到my_list1的末尾,my_list1的長度增加了my_list2的長度。
四、Python List Append與Extend的區別
在前面的章節中,我們介紹了append()和extend()方法的使用方法和效果,然而這兩個方法還有一個重要的區別。
使用append()方法向列表中添加元素時,如果要添加的元素是一個列表,那麼這個列表將作為一個元素添加到原列表中,例如:
my_list1 = [1, 2, 3] my_list2 = [4, 5, 6] my_list1.append(my_list2) print(my_list1)
輸出結果為:
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
而使用extend()方法向列表中添加元素時,如果要添加的元素是一個列表,那麼這個列表將被展開,裡面的所有元素將作為單個元素添加到原列表中,例如:
my_list1 = [1, 2, 3] my_list2 = [4, 5, 6] my_list1.extend(my_list2) print(my_list1)
輸出結果為:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
這個區別很重要,因為有時我們需要將一個列表中的所有元素添加到另一個列表中,而有時我們需要將一個列表作為單個元素添加到另一個列表中。
五、Python List Append的性能分析
在Python中,列表是一種可變類型,也就是說,我們可以在列表中添加或刪除元素。然而,在Python中,對於可變類型和不可變類型的操作,其時間複雜度是不同的。因此,為了保證程序的效率,我們需要了解添加元素時的時間複雜度。
在Python中,使用append()方法將一個元素添加到列表的末尾的時間複雜度是O(1),也就是說,無論列表的長度是多少,添加一個元素的時間是不變的。
但是,在使用append()方法向列表中添加元素時,需要注意一個問題:如果列表佔用的內存已經達到了系統給定的閾值,那麼添加元素時就需要重新申請一塊更大的內存,並將原來的所有元素拷貝到新的內存中。這個過程需要消耗比較多的時間。
因此,在實際的使用中,我們需要注意盡量避免頻繁地向列表中添加元素,以減少重新申請內存的時間。
六、Python List Append的應用實例
除了常規的添加元素操作以外,Python List的append()方法還有很多其他的應用場景。
例如,在循環中讀取大量的數據,如果每次讀取都將數據添加到列表中,那麼會佔用大量的內存和時間。這時,我們可以先申請一個空列表,然後在循環中使用append()方法將數據添加到列表中,這樣既能保證數據被正確地保存下來,又能減少內存佔用和時間消耗:
data = [] for i in range(1000000): data.append(i) print(len(data))
輸出結果為:
1000000
另外,我們還可以使用append()方法來實現遞歸函數(recursion)的終止條件,例如:
def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) factorial_list = [] for i in range(1, 10): factorial_list.append(factorial(i)) print(factorial_list)
輸出結果為:
[1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]
七、總結
通過本文的介紹,我們了解到Python List的基本概念和操作方法,以及append()方法和extend()方法的區別和性能分析,還學習了append()方法的一些應用場景。
總之,Python List是Python中非常重要的一種數據類型,它具有靈活、便於操作等特點,在編寫Python程序時,我們應該充分利用此特點,減少不必要的內存消耗和時間消耗,使程序更加高效。
原創文章,作者:GIKQX,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/315671.html