一 客戶畫像定義
用戶畫像,即用戶信息標籤化,通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據,抽象出一個用戶的商業全貌作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎,能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。
二 客戶畫像產生的背景
在大數據時代,以互聯網為代表的現代信息科技將從根本上改變金融運營模式,目前,商業銀行在探索利用互聯網思維和大數據思維,實現戰略轉型,依託客戶服務渠道和大量交易數據的優勢,打造以大數據為基礎、以客戶為中心、重視客戶體驗、適應新時代市場競爭的數字化銀行。
基於行內目前發展現狀,為了進一步促進業務發展,同時提升貸款產品的風險管理水平和精準營銷效率,啟動客戶畫像及客戶標籤庫項目。通過整合行內數據、第三方數據、徵信數據等各類客戶相關數據信息,從海量數據中獲取並篩選有價值的關聯信息,建立標籤庫,對每一位客戶實現標籤化,針對每一位客戶呈現360度全景畫像,以便更好地用於精準營銷和風險識別。

三 客戶畫像的作用及意義
1 精準獲客
2 產品個性化推薦
3 差異化定價
4 交叉銷售
5 只能投放
6 智能促銷
7 事件式營銷
8 向上營銷

四 客戶畫像的構建流程
客戶畫像是大數據商業應用的重要領域,其實並沒有多麼複雜,只要掌握客戶畫像的原則和方法,以及實施步驟。結合金融企業的業務場景,客戶畫像可以幫助金融企業創造商業價值,實現大數據直接變現

五 客戶畫像的實施方案

六 客戶畫像指標
客戶畫像指標主要是分為:
負債類;資產類;偏好類;行為類;圈子類;產品類;基本信息;訪問行為;交易行為

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