引言

一、什麼是Push消息？

Push消息是非常常見的，每個APP幾乎都有此類的產品。舉個例子：

二、Push消息能做什麼？

一般我們認為Push消息能做以下的事情：

• 喚醒用戶，提高用戶的留存率，提高產品活躍度。我手機下載了蘑菇街，但我似乎把它已經忘記了(好久沒用了)，如果此時這個APP給我推送一條我有興趣的內容。我可能會繼續用蘑菇街這個APP，甚至從此活躍起來（購買消費)
• 告訴用戶我有新的產品上線了(帶動功能模塊使用率)。本來蘑菇街是做商城的，現在做起直播來了。但好多用戶好像都不咋留意到，此時我推送一條直播的消息給用戶，可能用戶就愛起直播了。

Push消息能夠在你手機閉屏時(即便你沒有打開APP)，通過通知來給你推送信息，是一種能夠直接觸達用戶的消息推送

• 相對簡訊而言：成本低、樣式多樣(支持標題/簡介/圖片)、鏈接跳轉直接到APP

三、Push消息現狀

不知道你們在手機上下載完APP會做啥事，反正我第一時間就把通知消息給禁用掉了(除了微信)。

之前試過忘了把高德地圖的通知關掉，天天給我推送消息，想弄死高德地圖的心都有了(haha)。

主要是現在每個人的手機容量都不少，裝的APP少說都20個了。如果每個通知消息都打開，那得多煩人啊。有的APP一天還給你推個幾條，本以為是重要的事，沒想到是自己不感興趣消息。一不開心，把APP給卸載了也是常見的操作了。

用戶收到不感興趣的推送可能會導致：

• 把通知消息給關閉了
• 把APP給卸載了

四、推送的內容

推送的內容又可以分為以下的幾類：

• 系統功能類(消息提醒)：比如快遞簽收通知，發貨通知，關注的主播開播(上新)啦
• 營銷類（活動/優惠類）：比如某某時間開始大促，趕緊搶購
• 內容類：比如曉明哥經典語錄，穿搭風格教程
• 資訊類：新聞、時事內容推送

針對上面所說的Push推送好處以及壞處，這就非常考驗我們到底推送些什麼內容給用戶了

• 推的內容好：提高用戶留存率、提高產品活躍度、提高用戶對APP的粘度
• 推的內容差：用戶對你的內容變得麻木、直接關閉通知消息、甚至卸載APP

那麼一般我們會考慮些什麼因素呢？有以下幾個：

• 文案
• 推送時機
• 推送頻率
• 推送的人群

4.1 文案

有一個叫做愛達法則（AUDA）公式：

文案就不用多說了，相信大家都聽過UC標題，如果有一個好的文案內容那吸引用戶點擊的概率就更高一些。目前一般的推送會用一些小技巧去提高用戶的

• 在文案末尾後加上引導話術：「點我揭曉」、「→」、「>>」
• 多多利用數字：眾多品牌3折起，更有10元的褲子，你還等什麼？
• 增加emoji表情
• 結合熱點：今天曉明哥又出新語錄！
• 更強的關聯性：比如除夕的時候，你微信收到N個祝福消息，但一看就是群發的，沒啥意思。但此時，有個朋友給你發了條消息：「3y 春節快樂」。你就覺得有點溫馨了，是不是！
• …..有待挖掘（歡迎評論交流)

4.2 推送的時機

如果是資訊類的，推送的時機顯然是越早越好了（不然別人家的都推送完了，用戶都知道了。你才推送，那誰還點進去啊）— 同時作為是官方推送的，還應保持準確性

一般推送內容，我們都是希望在大家相對空閑的時間去推送，比如：

上班路上及早餐時間（9-10點）、午休（12-14點）、下班路上（6-7點）、睡前（21-22點）

不同的用戶群體，時間可會有一定的調整。所以這就得尋找相對適宜的時間了。

3y正寫著代碼，正在煩躁著這個Bug怎麼這麼的無厘頭時，此時一個Push推送過來：「你有一張代金券即將到期！」

4.3 推送的頻率

9-10點給你推條：關注這些，你的Java水平一定能提高！

12-14點給你推條：三年大佬經驗總結，買了就是賺到！

18-19點給你推條：耗時一個月整理的英語資源！一次性全部分享給你！

21-22點給你推條：價值1999的大數據資源，免費送給你！

那顯然，你肯定會取關我，是不是。推送的頻率要控制得當，一般來說一天用戶不能收到3天以上的推送（消息多了，算是騷擾了），甚至不能每天都給用戶推送（可能隔天推一次會好一些）。

4.4 推送的人群

現在互聯網公司都有自己的用戶畫像系統，給同一類人推送合適的消息是較合適的。比如說：

• 有一批用戶剛註冊平台，給這批用戶推送個優惠券，促進他的購買慾
• 有一批用戶可能身高150+，給這批用戶推薦些矮小的搭配風格推薦
• 有一批用戶的地址位置在廣州，給這批用戶推薦一下：廣州就該這麼穿，你就是整條街最靚的仔！
• …這兒可以跟文案關聯起來，這樣的推送會更加精準一些，用戶可能會點擊的概率會更高一些。

3y是一個學Java的，收到的通知消息卻是：「Excel從入門到精通，只要30天！」(關鍵是我也沒關注過Excel的內容)，那此類的推送如果多了，我很可能就把這個APP刪了。

五、我們能做些什麼？

我們可以做ABTest來儘可能提高點擊率。

所謂 A/B 測試，簡單來說，就是為同一個目標制定兩個方案（比如兩個頁面），讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，記錄下用戶的使用情況，看哪個方案更符合設計目標。

比如，我們現在要推送的人群為100W人，我可以這麼做：

• 在12點30分將文案A推10W人
• 在12點30分將文案B推10W人
• 在12點30分將文案C推10W人
• 在12點30分將文案D推10W人
• 30分鐘後，觀察上面的指標，哪個文案受歡迎，1點鐘將剩餘的流量（60W）推送那個文案

文案這麼多，這不是要累死運營了？文案能不能自動生成，推送的人群能不能更精準，推送的時機能不能更恰當？….