安裝python以及基本使用的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、Python包管理工具pip的安裝和使用
• 2、如何安裝python
• 3、安裝python後怎麼用
• 4、Python該怎麼入門?

Python包管理工具pip的安裝和使用

Python有兩個著名的包管理工具easy_install.py和pip。在Python2.7的安裝包中，easy_install.py是默認安裝的，而pip需要我們手動安裝。

方法1：利用常用curl獲取

後面是指定獲取的pip腳本的名字,也可以是curl -o get-pip.py

方法2：利用wget獲取，先要安裝wget

備註：看網上還有利用easy_install安裝pip，但是我嘗試了並沒有成功

原因是 Python.org sites 終止支持TLS1.0和1.1版本，TLS需要=1.2

參考：

主要命令：

所有命令中，最重要的兩個命令是install和uninstall。

pip支持四種方式安裝python包。

從PyPI安裝一個包

安裝一個全局區域的包，一般需要sudo許可權。在mac系統上，即使是管理員也無法安裝，自從OS X El Capitan及以後的版本包含了一套安全技術（System Integrity Protection簡稱為SIP)來防止惡意軟體修改系統保護區域。具體可參考SIP。因此，我們有時候需要將PyPI包安裝到用戶區，這個時候，可以用.

pip在升級軟體包之前會自動卸載舊的軟體包。

可以將所有需要安裝的包放入一個requirements.txt文件中，然後可以一次安裝。requirements.txt 文件的每一行都要表明安裝的內容，而且盡量不要依賴文件中指定包的前後安裝順序。

從git安裝

從svn安裝

從一個分支安裝

還有很多其他的包安裝功能，但是上面的已經滿足了大部分需求。其他的請參考 文檔 。

pip uninstall可以卸載大部分的包，除了一下兩種情況

使用方式主要有兩種：

卸載單個包

卸載多個包

pip check用來驗證已安裝的包是否有兼容的依賴性問題。

上面的結果說明matplotlib包有兩個依賴包沒有安裝。

pip search用來搜索名字或者摘要中包含搜索關鍵字的PyPI包。

選項只有一個，就是指定PyPI的url，默認url為

例如，search frida

以下兩者都可以用，結果同上。

pip list命令會按照字典序排列列舉已安裝的包，包括可編輯的包。

主要有如下選項：

輸出格式：

legacy：將要被廢棄

freeze

columns

json

當某些時候debug的時候，需要提供一個完整的python環境，python freeze提供了此功能，它能夠輸出機器上python環境的快照（所有已安裝的包）。

下面是freeze命令的選項:

輸出用戶區安裝的前5個安裝包:

pip show可以用來顯示每個包的具體信息。show命令只有一個選項 -f，用來顯示安裝包的文件列表。

$ pip show -f|–files packageName

更多命令請參考 文檔

pip默認的index-url是 ，

為了提高速度，我們可以更改pip源為國內的阿里雲源。更改方法如下：

創建配置文件

添加阿里源

pip.conf內容如下:

如何安裝python

python安裝教程如下：

1、雙擊執行下載的exe程序，進入安裝界面。安裝界面可以選擇默認安裝，也可以自定義安裝，我比較喜歡自定義安裝，默認安裝路徑都比較深，自定義安裝自己定義個較淺的目錄，後續容易找。

2、在選擇路徑安裝時，可以把下方的「Add Python 3.6 toPATH」勾選上，這個就直接默認把用戶變數添加上了，後續不用再添加。

3、選擇好後，繼續下一步，全部默認選擇即可，如有需要可變更，再下一步時直接更新安裝存儲的路徑。

4、繼續下一步，則提示安裝成功。在安裝目錄也可以看到如下圖2的相關信息。同時在cmd中執行python-V（大寫V）則可看到成功安裝的版本。至此python已成功安裝，可以使用了。

注意事項總結

1、登陸網站下載。

2、下載完成後直接運行，自定義安裝。（記住得勾選Add Python 3.7to PATH）

3、安裝完成後再python目錄輸入python-V測試。

4、成功之後，在開始菜單中搜索IDLE。雙擊運行就行了（IDLE是下載python時附帶的，他是python的集成開發環境）。

安裝python後怎麼用

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

安裝python後怎麼用?

1、安裝之後首先可以啟動Python互動式解釋器，方法是在Windows命令行窗口，敲入python字樣就可以打開了，在這裡可以導入python的包，編寫python語句，不過缺點就是修改起來不方便，需要把游標移動到相應的位置才能：

2、然後也可以使用Python自身提供的IDLE集成開發環境，這是Pyhton自身提供了一個簡潔的集成開發環境，具備基本的IDE功能。安裝後的python會在開始菜單里顯示idle，直接打開就行：

3、idle中編寫Python代碼就很方便了，直接在idle中輸入代碼，敲回車就可以運行：

4、或者用idle新建一個Python文件，在python文件中敲寫代碼更加方便。以上就是安裝Python後用法的介紹：

相關推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關於安裝python後怎麼用的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

Python該怎麼入門?

作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：

熟悉基本概念（變數，條件，列表，循環，函數）

練習超過 30 個編程問題

利用這些概念完成兩個項目

熟悉至少 2 個框架

開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等

整體計劃

現在，我們先將月計劃細化成周計劃。

第一周：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，儘可能多的完成下面這些任務：

第一天：基本概念（4 小時）：print，變數，輸入，條件語句

第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊

第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等

第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字元串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序數組，猜數字遊戲，計算年齡等等

第五天：數據結構（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。

第六天：面向對象編程（OOP）（6 小時）：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承

第七天：演算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）

通過第一周時間，python大致能熟悉了，自學能力稍微弱一點找人帶下你，節約自己的時間。

注意：別急著安裝 Python 環境！

這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。

第二周：開始軟體開發（構建項目）

接下來，讓我們朝著軟體開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目：

第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟體開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。

第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並創建一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合併（merge）不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求（pull request）。

第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器

第四、五、六天：個人項目（每天 5 小時）：選定一個項目並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以查看下面的清單（ pythonprojects -for-an- middle – programmer/answer/jhankar – mahbub2）

第七天：託管項目（5 小時）：學習使用伺服器和 hosting 服務來託管你的項目。創建一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。

為什麼要寫項目？

如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。

第三周：讓自己成為一名程序員

第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。

第一天：資料庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數（Avg、Max、Count）、關係資料庫（規範化）、內連接、外連接等

第二天：使用 Python 資料庫（5 小時）：利用一種資料庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個資料庫，在多個表中創建並插入數據，再從表中讀取數據。

第三天：API（5 小時）：如何調用 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程序轉換應用程序介面（Rest API）。

第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。

第七天：單元測試、日誌、調試（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設置和查看日誌，以及使用斷點調試。

真心話時間（絕密）

如果你非常「瘋狂」，並且非常專註，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：

把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。

8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。

從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。

嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每周最多可以休息一天）。

你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！

如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高級開發人員。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。要想成功完成一個目標，必須付出百分之百的努力。

第四周：認真考慮工作（實習）問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。

第一天：準備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接。

第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中。

第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。

第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。

第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。

第六天：工作申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位並發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天里學會它們。

第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。