零基礎python到精通（python基礎教程 從入門到精通）

本文目錄一覽：

• 1、零基礎零經驗自學Python,到精通Python要多久啊?
• 2、小白如何系統學習python從入門到精通?
• 3、Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？
• 4、零基礎學Python，從入門到精通需要多長時間
• 5、Python多長時間可以學會精通

零基礎零經驗自學Python,到精通Python要多久啊?

如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要一年半左右的時間，至於能不能學好要看你自己的領悟了，至於找到工作那就不好說了。

當然，如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。

無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習還是非常不錯的，尤其是零基礎的，一般6個月就可以基本學會。

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。

精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精。

小白如何系統學習python從入門到精通?

步驟如下：

一、python開發基礎

明確這部分的學習目標：掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

第二階段：web開發

根據第一階段掌握的條件判斷，循環，函數，類這些知識進行；還要了解html、css的基礎知識。開發網站，網頁基本都是用html和css寫的，就算不會寫前端，開發不出來漂亮的頁面或網站，但也要知道html標籤的相關知識。

第三階段：數據分析

數據分析這塊要我說相關知識內容，我還真分享不出寶貴的經驗，主要還是靠自己去實踐去學習，我就不做過多的講述了。主要還是從數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分散式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識去學習，才能步入數據分析這個廣闊的數據世界。

第四階段：高級進階

這一階段就相當於遊戲裡面的終極大BOSS，難度指數很高，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。所以的知識都需要靈活運用起來，你會時不時遇到讓你傷腦筋的問題。

這一階段學習最有效的方法就是實踐，不斷實踐、不斷發現問題、不斷去解決問題。

四件事幫你快速渡過入門期

多利用業餘時間閱讀一些關於技術的文章，並總體掌握正在發生什麼。通常，當你陷入困境時，意味著你對需要澄清的事情做出了不正確的假設。

學會利用搜索引擎。這一點很顯然是值得一提。在網上查找並詢問有過這個問題的人是一個非常重要的技能。Stackoverflow可以說是互聯網上最好的網站。不要害怕在那裡問自己的問題。通常，只要儘力正確地闡述你的問題就OK了。

向你認識的人請求幫助。通常，你或許已經理解了技術，而且有了問題，但是你可能需要更高層次的上下文才能真正解開謎團。不要膽怯，大著膽子上前去問吧。

不要鑽牛角尖。遇到難題，耗了半天時間還沒弄懂，就暫時跳過吧，當知識積累到一定程度，回頭再進行解決你會發現簡單多了。不要一味的去鑽牛角尖，一定要解決，這樣會耗費大量的時間與精力。

Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？

          本人是一名大學生，在我的大學期間。我輔修了人工智慧這門課。在人工智慧這門課中有一門課程是 Python 從入門到精通，在這裡我為大家推薦幾本有助於python學習的書籍。下面是我 Python 從入門到精通 課程學習的結課證明。

            學習Python推薦用書：《Python程序設計》《數據科學導論：Python語言實現》《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》《Python3智能數據分析快速入門》《Python爬蟲開發與項目實戰》。

（一）《Python程序設計》(原書第2版)

           推薦語：本書介紹Python的基礎知識，旨在幫助學生首先掌握概念，之後通過步驟完備的實例培養學生的問題求解能力。這一版採用Python3，並對全書結構進行了優化，既可作為門程序設計課的入門教材，也可供Python愛好者自學參考。

（二）、《數據科學導論：Python語言實現》(原書第2版)

        推薦語：本書首先介紹如何設置基本的數據科學工具箱，然後帶你進入數據改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數據科學活動相關的數據分析過程，如數據載入、轉換、修復以及數據探索和處理等。

      通過主要的機器學習演算法、圖形分析技術，以及所有易於表現結果的可視化工具，實現對數據科學的概述。

（三）、《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》

        推薦語：本書使用Python編程語言和基於項目的方法介紹多種常被忽視的數據挖掘概念，如關聯規則、實體匹配、網路分析、文本挖掘和異常檢測。

每個章節都全面闡述某種特定數據挖掘技術的基礎知識，提供替代方案以評估其有效性，並用真實的數據實現該技術，幫助你「知其然，知其所以然」，從而邁向數據挖掘專家的道路。

（四）、《Python3智能數據分析快速入門》

       推薦語：本書假設你有一定的數據分析基礎，但是沒有Python和AI基礎，為了幫助你快速掌握智能數據分析需要的技術和方法，書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點，內容由淺入深，循序漸進。

從環境配置、基本語法、基礎函數到第三方庫的安裝與使用，對各個操作步驟、函數、工具、代碼示例等的講解非常詳盡，確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。

（五）、《Python爬蟲開發與項目實戰》

        推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。

零基礎學Python，從入門到精通需要多長時間

如果想從零基礎到入門，能夠全職學習（自學），那麼一個月足夠了。非全職（自學）的話這個時間就可能更長，如果是自學，從零基礎開始學習Python大致需要半年到一年半的時間。如果有編程語言的基礎，入門還是很快的，用Python語言寫一些簡單的應用大概需要2~3個月。但是畢竟大數據開發技術所包含的編程技術知識是比較雜且多的，大數據專業相對來說還是有一定難度的。

果是計算機專業的學生或者自身有一定大數據開發基礎的人學大數據相對來說還會比較容易，會比非計算機專業的人士好很多。但對於零基礎小夥伴學習來說想要學習大數據，難度還是很高的。應該根據自身的知識基礎、能力特點和興趣愛好來選擇學習方向。針對Python的初學者，從無到有的Python語言如何入門，主要包括了：Python的簡介，如何下載Python，如何安裝Python，如何使用終端、Shell，IDE等各種開發環境進行Python開發，Python中的語法和基本知識、概念和邏輯，以及繼續深入學習Python的方法。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

Python多長時間可以學會精通

如果每天都學習Python的話，初學者1-2個月就能基本掌握Python的基本概念，8-12個月基本能熟練掌握，而經驗豐富的程序員來學習Python的話大概3個月就能毫無阻礙的使用。

Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造，第一版發佈於1991年，它是ABC語言的後繼者，也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。