一、什麼是nanmean函數
在Python中，numpy包是用於數值計算的常用工具包。其中的nanmean函數可以計算數組的平均值，而且還可以處理數組中的NaN（Not a Number）值。
nanmean函數的語法如下：
numpy.nanmean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=numpy._NoValue)其中，參數a表示要計算平均值的數組，axis表示要計算的軸方向，dtype表示返回值的數據類型，out表示返回值的輸出數組，keepdims表示是否保留維度。
二、如何計算數組的平均值
要使用nanmean函數計算數組的平均值，需要首先導入numpy包：
import numpy as np然後，定義一個數組：
a = np.array([[1, 2, 3], [4, np.nan, 6], [7, 8, 9]])數組a中包含有NaN值，如果使用mean函數計算平均值，會得到一個錯誤的結果。因此，使用nanmean函數可以避免這個問題：
np.nanmean(a)輸出結果為：
5.0nanmean函數自動忽略掉NaN值，並計算有效數值的平均值。也可以通過axis參數，指定按照某個軸方向計算平均值：
np.nanmean(a, axis=0)表示按照列方向計算平均值，輸出結果為：
[4.0 5.0 6.0]三、如何處理返回值的數據類型
nanmean函數的返回值默認是float64類型，如果需要返回d類型的數據，可以通過dtype參數指定：
np.nanmean(a, dtype=np.float32)此外，還可以通過out參數指定返回值的輸出數組：
out = np.empty(3, dtype=np.float32)
np.nanmean(a, axis=1, out=out)表示按照行方向計算平均值，並將結果存入數組out中。
四、如何保留維度
默認情況下，nanmean函數在計算平均值時會壓縮維度，返回一個一維數組。如果需要保留維度，可以通過keepdims參數指定為True：
np.nanmean(a, axis=0, keepdims=True)表示按照列方向計算平均值，並保留列維度。
原創文章，作者：AVEQG，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/313768.html
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