sort_values()的用法詳解

一、sort的用法

在Python中，sort()是一種內置的排序函數，經常用於列表排序。sort()可以實現升序和降序排序，而sort_values()則是Pandas庫中用於對數據框的排序函數。sort_values()函數可以根據一個或多個列的值對數據框進行排序。

# sort_values()以一個或多個列的值為依據對數據框進行排序
# ascending參數用於決定升序（True）或降序（False）
# 在下面的例子中，按照「age」這一列進行升序排序
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
                   'age': [25, 20, 30, 29],
                   'salary': [5000, 7000, 6000, 5500]})

df.sort_values(by='age', ascending=True)

以上代碼會輸出下列結果：

      name  age  salary
1      Bob   20    7000
0    Alice   25    5000
3     Dave   29    5500
2  Charlie   30    6000

二、sort_values()降序

sort_values()函數還可以以降序的方式對數據進行排序。在sort_values()中，ascending參數可以用來控制數據框的升序或降序。當ascending=True時，數據框是以升序排列的；反之，當ascending=False時，數據框是以降序排列的。

# 在下面的例子中，按照salary降序排序
df.sort_values(by='salary', ascending=False)

以上代碼會輸出下列結果：

      name  age  salary
1      Bob   20    7000
2  Charlie   30    6000
3     Dave   29    5500
0    Alice   25    5000

三、values在Python中的用法

在Python中，pandas.DataFrame.values是一個函數，它返回數據框內的所有行。使用values函數可以將一個數據框的所有數據轉換為一個二維數字數組。

# values返回DataFrame的所有數據值
df.values

以上代碼會輸出下列結果：

array([['Alice', 25, 5000],
       ['Bob', 20, 7000],
       ['Charlie', 30, 6000],
       ['Dave', 29, 5500]], dtype=object)

四、sortof用法

在使用sort_values()函數時可以使用多個列進行排序，這些列可以指定升序或降序排列。sort_values()也允許使用列表對多個列進行排序，以便很容易地進行複雜的排序操作。

# 在例子中，按照salary降序排列，然後按照age升序排列
df.sort_values(by=['salary', 'age'], ascending=[False, True])

以上代碼會輸出下列結果：

      name  age  salary
1      Bob   20    7000
2  Charlie   30    6000
3     Dave   29    5500
0    Alice   25    5000

總結

sort_values()函數是pandas庫中一個非常有用的函數，它可以根據一個或多個列的值對數據框進行升序或降序排序。sort_values()函數還允許指定多個列進行排序，以便進行複雜的排序操作。在數據科學和機器學習領域，sort_values()函數是一項強大的工具，可幫助數據分析人員和研究人員快速處理和分析數據，幫助他們找到有價值的見解。