vs配置opencv超詳細

在計算機視覺領域，OpenCV 是一個非常重要的開源項目，它提供了一系列計算攝像機標定，立體視覺，運動估計，人機交互，目標跟蹤，目標檢測等的通用計算機視覺演算法和基礎設施。

一、vs配置opencv2.4.13

OpenCV 的不同版本在不同平台上進行編譯，需要的版本也不同。如果是在 Windows 平台上，安裝最廣泛使用的版本號之一是 OpenCV 2.4.13。

下面是 Visual Studio 2017 中配置 OpenCV 2.4.13 的步驟：

1）首先，從 OpenCV 官方網站下載 OpenCV 2.4.13 版本的 Windows 安裝程序。

    
        https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.13/opencv-2.4.13.exe/download

2）安裝 OpenCV。安裝程序將提示你選擇安裝組件。這裡只需要默認選項，將 OpenCV 安裝到 C:\opencv-2.4.13 目錄下。

3）新建一個 C++ 項目（例如命名 opencv_demo），如下圖所示，然後將以下代碼粘貼到源文件（如 main.cpp）中。

    
        #include <opencv2\core\core.hpp>
        #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
        #include <iostream>
        
        int main() {
           cv::Mat image = cv::imread("test.png");
           if (image.data) {
              cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
              cv::imshow("Display window", image);
              cv::waitKey(0);
           } else {
              std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
              return -1;
           }
           return 0;
        }

4）配置 OpenCV。右鍵單擊解決方案資源管理器中的項目名稱，然後單擊「屬性」。在 Visual Studio 中，您可以在「Debug」選項卡中調整項目配置，以便您的項目能夠訪問 OpenCV。在「VC + + 目錄」中添加兩個路徑：OpenCV 的 include 目錄和庫目錄。根據您的安裝位置，這些目錄將位於 C:\opencv-2.4.13\build\x86\vc14\include 和 C:\opencv-2.4.13\build\x86\vc14\lib 中。

5）接下來，您需要在「輸入」選項卡中添加一些內容。具體來說，您需要將 opencv_core2413.lib、opencv_highgui2413.lib 和 opencv_imgproc2413.lib 添加到您的項目中。您可以在 C:\opencv-2.4.13\build\x86\vc14\lib 目錄下找到這些文件。

6）最終，按下 F5 鍵生成並運行該項目。如果一切正常，您將看到一張圖片。

二、vs配置opencv4.6

OpenCV 4.6 是最新版的 OpenCV，增強了對深度學習的支持。在 Windows 平台上，安裝 OpenCV 4.6 相對來說比較簡單。

下面是 Visual Studio 2017 中配置 OpenCV 4.6 的步驟：

1）首先，從 OpenCV 官方網站下載 OpenCV 4.6 版本的 Windows 安裝程序。

    
        https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/4.5.4/opencv-4.5.4-vc14_vc15.exe/download

2）安裝 OpenCV。安裝程序將提示你選擇安裝組件和安裝路徑。選擇默認選項即可，將 OpenCV 安裝到 C:\opencv-4.6.0 目錄下。

3）新建一個 C++ 項目（例如命名 opencv_demo），如下圖所示，然後將以下代碼粘貼到源文件（如 main.cpp）中。

    
        #include <opencv2\core.hpp>
        #include <opencv2\imgcodecs.hpp>
        #include <opencv2\highgui.hpp>
        #include <iostream>
        
        int main() {
           cv::Mat image = cv::imread("test.png");
           if (image.data) {
              cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
              cv::imshow("Display window", image);
              cv::waitKey(0);
           } else {
              std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
              return -1;
           }
           return 0;
        }

4）配置 OpenCV。右鍵單擊解決方案資源管理器中的項目名稱，然後單擊「屬性」。在 Visual Studio 中，您可以在「Debug」選項卡中調整項目配置。在「VC + + 目錄」中添加兩個路徑：OpenCV 的 include 目錄和庫目錄。根據您的安裝位置，這些目錄將位於 C:\opencv-4.6.0\build\include 和 C:\opencv-4.6.0\build\x64\vc15\lib 中。

5）接下來，您需要在「輸入」選項卡中添加一些內容。與 OpenCV 2.4.13 不同，您需要將 opencv_core460.lib、opencv_highgui460.lib 和 opencv_imgproc460.lib 添加到您的項目中。您可以在 C:\opencv-4.6.0\build\x64\vc15\lib 目錄下找到這些文件。

6）最終，按下 F5 鍵生成並運行該項目。如果一切正常，您將看到一張圖片。

三、vs配置opencv有什麼用

配置 Visual Studio 和 OpenCV 的主要目的是使用 OpenCV 庫開發計算機視覺應用程序。如果您熟悉 C++ 編程語言和計算機視覺基礎知識，那麼配置 Visual Studio 和 OpenCV 將為您提供一個快速開發計算機視覺應用程序的環境。

除了常用的圖像處理、機器視覺應用外，OpenCV 還廣泛應用於醫學圖像處理、安防監控、人臉識別、自動駕駛等領域。

四、vs配置opencv 32位

在 Windows 平台上使用 OpenCV 相對來說比較簡單，但您需要有一些 C++ 編程語言和計算機視覺基礎知識，這可以使您使用 32 位或 64 位版本的 Visual Studio 2017 和 OpenCV。

下面是配置 Visual Studio 和 32 位版本的 OpenCV 的步驟：

1）從 OpenCV 官方網站下載 OpenCV 4.6 版本的 Windows 安裝程序。

    
        https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/4.5.4/opencv-4.5.4-vc14_vc15.exe/download

2）安裝 OpenCV。安裝程序將提示你選擇安裝組件和安裝路徑。選擇默認選項即可，將 OpenCV 安裝到 C:\opencv-4.6.0 目錄下。

3）新建一個 C++ 項目（例如命名 opencv_demo），如下圖所示，然後將以下代碼粘貼到源文件（如 main.cpp）中。

    
        #include <opencv2\core.hpp>
        #include <opencv2\imgcodecs.hpp>
        #include <opencv2\highgui.hpp>
        #include <iostream>
        
        int main() {
           cv::Mat image = cv::imread("test.png");
           if (image.data) {
              cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
              cv::imshow("Display window", image);
              cv::waitKey(0);
           } else {
              std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
              return -1;
           }
           return 0;
        }

5）接下來，您需要在「輸入」選項卡中添加一些內容。具體來說，您需要將 opencv_core460.lib、opencv_highgui460.lib 和 opencv_imgproc460.lib 添加到您的項目中。您可以在 C:\opencv-4.6.0\build\x86\vc15\lib 目錄下找到這些文件。

6）最終，按下 F5 鍵生成並運行該項目。如果一切正常，您將看到一張圖片。

五、vs配置opencv用什麼編程

一旦您已經安裝了 OpenCV，您可以使用幾乎任何 C++ 編程語言和 Visual Studio 的版本來開發計算機視覺應用程序。

您還可以在 Python 和其他編程語言中使用 OpenCV。如果您願意，您可以使用其他編程語言和 IDE 來開發計算機視覺應用程序。例如，在使用 Python 和 Jupyter 處理圖像時，OpenCV 可以為您提供以高效方式讀寫圖像的功能。

六、opencv 配置

OpenCV 配置是指在您的計算機上安裝和配置 OpenCV 庫，以使用它在您的 C++ 代碼中開發計算機視覺應用程序。

對於 Windows 平台上的用戶，配置 OpenCV 包括在計算機上安裝 Visual Studio 和 OpenCV，並將 OpenCV 配置到 Visual Studio 中。現在，OpenCV 配置在 Windows 平台上變得更加簡單，因為存在一些自動化工具，可以幫助您跳過繁瑣的配置步驟。

七、vs使用opencv

在 Visual Studio 中使用 OpenCV，使您可以使用可視化編程 IDE 來開發計算機視覺應用程序。它還提供了大量的用於調試、測試和開發的工具。

在使用 Visual Studio 和 OpenCV 開發計算機視覺應用程序時，您可以使用大量 OpenCV 的核心特性，包括圖像讀寫、圖像變換、圖像分割、目標檢測、運動估計等。

八、opencv哪個版本好

OpenCV 是一個持續增長和演化的開源計算機視覺庫，每個版本都帶來新的功能和改進。因此，選擇 OpenCV 的版本取決於您的特定用例和需求。

對於一些較老的計算機，建議您使用較早的 OpenCV 版本（例如 2.4.13）或較輕量的輕量級計算機視覺庫。

對於需要使用深度學習、末端檢測等計算機視覺任務的用戶，應該使用較新的 OpenCV 版本（例如 4.6）。

一般來說，OpenCV 最新版本與

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/310135.html

vs配置opencv超詳細

一、vs配置opencv2.4.13

二、vs配置opencv4.6

三、vs配置opencv有什麼用

四、vs配置opencv 32位

五、vs配置opencv用什麼編程

六、opencv 配置

七、vs使用opencv

八、opencv哪個版本好

相關推薦

發表回復