php查詢redis,php查詢語句

本文目錄一覽：

• 1、PHP刪除Redis所有數據
• 2、php中關於redis和資料庫
• 3、如何查看php是否成功裝上redis擴展
• 4、php 分頁查詢怎麼redis緩存

PHP刪除Redis所有數據

1、創建userinfo_update.php，用於查詢用戶信息，先顯示信息，在修改：先通過GET獲取用戶編號查詢用戶信息：$sql = “select * from user_info where user_id='”.$_GET[‘userId’].”‘”; $result = mysql_query($sql,$con);if($row = mysql_fetch_array($result)){}。

2、頁面效果。

3、創建update.php，用於修改用戶信息：使用到了mysql_affected_rows() 函數返回前一次 MySQL 操作所影響的記錄行數。//通過post獲取頁面提交數據信息$userId = $_POST[userId];

$userName = $_POST[userName];$userAge = $_POST[userAge];

4、$sql = “update user_info set user_name='”.$userName.”‘,user_age=”.$userAge.” where user_id='”.$userId.”‘”;mysql_query($sql,$conn);//執行SQL$mark  = mysql_affected_rows();//返回影響行數$url = “userinf_select.php”; 。

5、運行結果。

php中關於redis和資料庫

select 查詢的時候始終先查 redis 有沒有，沒有去查資料庫，再把結果緩存起來；

update 修改完資料庫內容後，同時對 redis 中緩存的數據做一下 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；

同理，delete、insert 操作資料庫後也要同時對 redis 中緩存的數據做 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；

這樣，所有的查詢操作就都是對 redis 做緩存讀取，可以緩解資料庫的壓力；

如何查看php是否成功裝上redis擴展

用命令進行測試啊，下面是步驟：

Linux代碼

$ /usr/local/webserver/redis/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf

$ /usr/local/webserver/redis/bin/redis-cli set foo bar

//輸出內容

OK

$ /usr/local/webserver/redis/bin/redis-cli get foo

//輸出內容

“bar”

命令行連接：

/usr/local/webserver/redis/bin/redis-cli -h 192.168.1.112 -p 6379

php 分頁查詢怎麼redis緩存

對於有分頁條件的緩存，我們也可以按照不同的分頁條件來緩存多個key，比如分頁查詢產品列表,page=1limit=10和page=1limit=5這兩次請求可以這樣緩存查詢結果

productList:page:1:limit:10

productList:page:1:limit:5

這個是一種常見方案，但是存在著一些問題：

緩存的value存在冗餘，productList:page:1:limit:10緩存的內容其實是包括了productList:page:1:limit:5中的內容（緩存兩個key的時候，數據未發生變化的情況下）

僅僅是改變了查詢條件的分頁條件，就會導致緩存未命中，降低了緩存的命中率

為了保證數據一致性，需要清理緩存的時候，很難處理，redis的keys命令對性能影響很大，會導致redis很大的延遲，生產環境一般來說禁止該命令。自己手動拼緩存key，你可能根本不知道拼到哪一個page為止。

放棄數據一致性，通過設置失效時間來自動失效，可能會出現查詢第一頁命中了緩存，查詢第二頁的時候未命中緩存，但此時數據已經發生了改變，導致第二頁查詢返回的和第一頁相同的結果。

以上，在分頁條件下這樣使用常規方案總感覺有諸多困擾，諸多麻煩，那是不是就應該放棄使用緩存？

基於SortedSet的分頁查詢緩存方案

首先想到的解決方法是使用@see ListOperationsK, V不再根據分頁條件使用多個key，而是使用一個key，也不分頁將全部的數據緩存到redis中，然後按照分頁條件使用range(key,start,limit)獲取分頁的結果，這個會導致一個問題，當緩存失效時，並發的寫緩存會導致出現重複數據

所以想到通過使用set來處理並發時的重複數據，@see ZSetOperationsK, V

代碼邏輯如下：

range(key,start,limit)按照分頁條件獲取緩存，命中則直接返回

緩存未命中，查詢（沒有分頁條件）資料庫或是調用（沒有分頁）底層介面

add(key,valueScoreMapvalue,score)寫入緩存，expire設置緩存時間

當需要清理緩存時，直接刪除key，如果是因為數據新增和刪除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)

redis中會按照score分值升序排列map中的數據，一般的，score分值是sql語句的order by filedA的filedA的值，這樣能保證數據一致性

但是這種方式也存在一定問題：

這個key緩存的value確實是熱數據，但可能只有少數數據被頻繁使用其餘的可能根本就未被使用，比如數據有100頁，實際可能只會用到前10頁，這也會導致緩存空間的浪費，如果使用了redis虛擬內存，也會有一定影響

sql查詢由原來的分頁查詢變成了不分頁查詢，緩存失效後，系統的處理能力較之前會有下降，尤其是對於大表.