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關於PHP冒泡排序法。
前台輸入部分我就不寫了，管你是用字元串形式一起傳到後台還是說先用js存儲了再提交到後台，總之假設你前天都獲得了一個一維數組，這裡給一個從大到小，一個從小到大的寫法：
從大到小：
?php
/**
* 冒泡排序演算法示例
*/
// 這裡以一維數組做演示
$demo_array = array(23,15,43,25,54,2,6,82,11,5,21,32,65);
// 第一層for循環可以理解為從數組中鍵為0開始循環到最後一個
for ($i=0;$icount($demo_array);$i++) {
// 第二層將從鍵為$i的地方循環到數組最後
for ($j=$i+1;$jcount($demo_array);$j++) {
// 比較數組中相鄰兩個值的大小
if ($demo_array[$i] $demo_array[$j]) {
$tmp = $demo_array[$i]; // 這裡的tmp是臨時變數
$demo_array[$i] = $demo_array[$j]; // 第一次更換位置
$demo_array[$j] = $tmp; // 完成位置互換
}
}
}
// 列印結果集
echo ‘pre’;
var_dump($demo_array);
echo ‘/pre’;
從小到大：
?php
/**
* 冒泡排序演算法示例
*/
// 這裡以一維數組做演示
$demo_array = array(23,15,43,25,54,2,6,82,11,5,21,32,65);
// 第一層for循環可以理解為從數組中鍵為0開始循環到最後一個
for ($i=0;$icount($demo_array);$i++) {
// 第二層將從鍵為$i的地方循環到數組最後
for ($j=$i+1;$jcount($demo_array);$j++) {
// 比較數組中相鄰兩個值的大小
if ($demo_array[$i] $demo_array[$j]) {
$tmp = $demo_array[$i]; // 這裡的tmp是臨時變數
$demo_array[$i] = $demo_array[$j]; // 第一次更換位置
$demo_array[$j] = $tmp; // 完成位置互換
}
}
}
// 列印結果集
echo ‘pre’;
var_dump($demo_array);
echo ‘/pre’;
主要的代碼已經給你寫出來了，你自己把前端部分加上就行了
常見的php排序演算法
常見的php排序演算法
本文匯總了常見的php排序演算法，在進行演算法設計的時候有不錯的借鑒價值。現分享給大家供參考之用。具體如下：
一、插入排序
用文字簡單的描述，比如說$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 這樣的一組數字進行順序排序：
那麼，首先，拿數組的第二個元素和第一元素比較，假如第一個元素大於第二元素，那麼就讓兩者位置互換，接下來，拿數組的第三個元素，分別和第二個，第一個元素比較，假如第三個元素小，那麼就互換。依次類推。這就是插入排序,它的時間頻度是：1+2+…+(n-1)=(n^2)/2。則它的時間複雜度為O(n^2).
php實現代碼如下：
?phpfunction Sort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=1;$i$count;$i++){ tmp=”$arr[$i];” j=””=0$arr[$j]$arr[$i]){ return=””
二、選擇排序
選擇排序用語言描述的話，可以這樣,如：$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一個和後面所有的比，找出最小的那個數字，然後和第一個數組互換（當然，如果是第一個最小，那麼就不用互換了），接著循環，即：拿第二個和後面的比較，找出最小的數字，然後和第二個數字互換，依次類推，也就是說每次都是找出剩餘最小的值。 可得到：第一次，時間頻度 是n, （第一個和後面的n－1個比較，找到最小的，再看是不是第一個，不是第一個的話進行互換） 在往後，依次是 減一 。 它的時間複雜度，也是O(n^2);
php實現代碼如下：
?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那個元素的下標 } } if($min!=$i){//如果下標不是$i 則互換。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; }?
三、冒泡排序
冒泡排序其實上是和選擇排序相比，並無明顯差別。都是找到最小的，放到最左端。依次循環解決問題。差別在於冒泡排序的交換位置的次數較多，而選擇排序則是找到最小的元素的下標，然後直接和最左端的交換位置。
php實現代碼如下：
?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; }?
四、快速排序
快速排序，用語言來形容的話，從數組中選擇一個值$a，然後和其餘元素進行比較，比$a大的放到數組right中，反之，放到數組left中。然後將left right 分別進行遞歸調用，即：再細分left right ，最後進行數組的合併。
php實現快速排序：
?phpfunction mySort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } $key = $arr[0];//選擇第一個元素作為比較元素，可選其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i$count;$i++){ key=””=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; }?
五、歸併排序
其實歸併排序是一種拆分，合併的思想。和快速排序思想有共通之處，左邊一堆，右邊一堆，然後進行合併。通過遞歸實現排序。 區別之處呢？ 他們的區別也是思想上本質的區別，快速排序的拆分，是選擇了特定的值進行大小比較，從而分為left 和 right 。也就是小的一堆放入left，大的一堆放入right。而後，小的left 再細分為left1 right1。。。。通過進行類似的遞歸完成排序。也就是說，一直細分下去，遞歸最末尾的left1就是最小值。
而歸併排序，是從幾何上的左右切分，一直遞歸切分成2或者1的’最小粒度的數組，然後才開始進行比較大小，然後合併。此處的比較大小是：兒子left的元素 和兒子的right元素 進行比較，而後進行排序合併成為父親left或者right。在此，直到拿到各自排序合併完成最後兩個數組：最起初的left 和right，也僅僅直到他們各自的順序，並不能確認整個數組的順序，還是需要通過最終的left right 比較後合併才能完成真正意義上的排序。
?phpfunction gbSort($arr){ if(count($arr)=1){return min=”floor(count($arr)/2);//取中間數字進行拆分” left=”gbSort($left);” right=”gbSort($right);” return=”” function=””$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //進行比較，小的移除，並且放入到數組$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//進行合併（由於不知道left right 哪個會為空，所以進行統一合併）}?
六、堆排序
本例中fixDown函數實現對某一個節點的向下調整，這裡默認的是起始節點為1，方便計算父子節點關係
注:
起始節點為1的父子關係: 父節點k, 子節點為2K、2k+1 子節點j, 父節點為 floor(j/2) floor為向下取整
起始節點為0的父子關係: 父節點k, 子節點為2K+1, 2k+2 子節點j, 父節點為 floor((j-1)/2)
參數$k為調整點位置, $lenth為數組長度，也就是從1起始到最後一個節點的坐標.
?phpfunction fixDown($arr, $k, $lenth){while(2*$k=$lenth) { //只要當前節點有子節點， 就需要繼續該循環 $j = $k*2; if ($j$lenth $arr[$j]$arr[$j+1]) $j++; // 只要子節點有右節點，且右節點比左節點大，那麼切換到右節點操作。 if ($arr[$j] $arr[$k]) break; // 如果子節點都沒有父節點大， 那麼調整結束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; }}function exch($a, $b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;}function headSort($arr){ $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i=1;$i–) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, –$len); } array_shift($arr);}$arr = array(4,6,4,9,2,3);headSort($arr);?
希望本文所述排序演算法實例對大家的php程序設計有所幫助。
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php冒泡排序怎麼排？
按照你的要求,編寫的冒泡排序的PHP程序如下
(注意因為鍵的值是字元串類型,所以按照字元大小從小到大排序)
原理是把鍵值對數組拆成鍵值的二維數組,然後根據值排序,最後再組裝成鍵值對數組
?php
$a=Array(“a”=”107″,”b”=”5448″,”c”=”522”);
foreach($a as $k=$v) $d[] = array($k, $v);
for($i=0;$icount($d)-1;$i++){
for($j=0;$jcount($d)-1-$i;$j++){
if($d[$j][1]$d[$j+1][1]){
$temp=$d[$j];
$d[$j]=$d[$j+1];
$d[$j+1]=$temp;
}
}
}
$arr = array();
foreach($d as $v) $arr[$v[0]] = $v[1];
var_dump($arr);
?
PHP實現常見的排序演算法
註：為方便描述，下面的排序全為正序（從小到大排序）
假設有一個數組[a,b,c,d]
冒泡排序依次比較相鄰的兩個元素，如果前面的元素大於後面的元素，則兩元素交換位置；否則，位置不變。具體步驟：
1，比較a,b這兩個元素，如果ab,則交換位置，數組變為：[b,a,c,d]
2，比較a,c這兩個元素，如果ac,則位置不變，數組變為：[b,a,c,d]
3，比較c,d這兩個元素，如果cd,則交換位置，數組變為：[b,a,d,c]
完成第一輪比較後，可以發現最大的數c已經排（冒）在最後面了，接著再進行第二輪比較，但第二輪比較不必比較最後一個元素了，因為最後一個元素已經是最大的了。
第二輪比較結束後，第二大的數也會冒到倒數第二的位置。
依次類推，再進行第三輪，，，
就這樣最大的數一直往後排（冒），最後完成排序。所以我們稱這種排序演算法為冒泡排序。
選擇排序是一種直觀的演算法，每一輪會選出列中最小的值，把最小值排到前面。具體步驟如下:
插入排序步驟大致如下：
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 演算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來，且在大部分真實世界的數據，可以決定設計的選擇，減少所需時間的二次方項之可能性。
步驟：
從數列中挑出一個元素，稱為 「基準」（pivot），
重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。
遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。
用PHP如何實現冒泡排序
?php //冒泡排序方法 function bubblesort($arr){
//定義一個變數保存交換的值
$temp =0;
for($i=0;$icount($arr);$i++){
for($j=0;$jcount($arr)-$i-1;$j++){
if($arr[$j]$arr[$j+1]){
//如果前面的那個數大於後面的那個數，那麼他們就進行交換
$temp=$arr[$j]; $arr[$j]=$arr[$j+1]; $arr[$j+1]=$temp;
}
}
}
}
$arr=array(100,99,200,5,-4,6,-7);
bubbleSort($arr);
print_r($arr);
//數組是值傳遞，所以傳遞的時候加個符號就是地址傳遞，改變外部變數?
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/309132.html
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