快速冪演算法詳解

一. 快速冪演算法的原理

快速冪演算法是一種用於求解 a^b % m 的演算法,其中 a、b、m 都是正整數,b 可能非常大。如果直接計算 a^b % m,需要計算 b 次乘法,這樣的時間複雜度顯然很高。快速冪演算法通過將指數 b 轉化為二進位形式,可以只進行 log(b) 次乘法,從而大大減少計算時間。

二. 快速冪演算法的步驟

快速冪演算法的步驟如下:

1. 將指數 b 轉化為二進位形式。

2. 從高位到低位遍歷二進位數,對於每一位:

a. 若該二進位位為 1,則乘上 a^{2^i} 並對 m 取模。

b. 將 a 平方並對 m 取模,得到 a^{2^(i+1)} mod m。

3. 遍歷結束後,得到結果 a^b mod m。

三. 快速冪演算法的 C 語言實現

unsigned long long PowMod(unsigned long long a, unsigned long long b, unsigned long long m)
{
    unsigned long long ans = 1 % m;
    a %= m;
    while (b)
    {
        if (b & 1)
        {
            ans = ans * a % m;
        }
        a = a * a % m;
        b >>= 1;
    }
    return ans;
}

四. 快速模冪演算法

快速模冪演算法是快速冪演算法的一個變種,用於求解 a^b mod m,其中 a、b、m 都是正整數,b 可能非常大。其基本思路是將每一次取模放到指數的每一位上,避免了在最後一次計算時需要進行一次大的取模運算。

具體步驟如下:

1. 將指數 b 轉化為二進位形式。

2. 從高位到低位遍歷二進位數,對於每一位:

a. 將 a 對 m 取模,得到 a1。

b. 若該二進位位為 1,則乘上 a1^{2^i} 並對 m 取模,得到 a2。

3. 遍歷結束後,得到結果 a2 mod m。

五. 快速冪取模演算法

快速冪取模演算法是用於解決 a^b mod m 的值的演算法。相對於一般的演算法,它在編寫上更加簡單,更加符合運算。它的主要思想是模數m很小,可以將 a^b 不斷拆分,直到循環到 m 的範圍內。

具體步驟如下:

1. 將指數 b 轉化為二進位形式。

2. 從高位到低位遍歷二進位數,對於每一位:

a. 若該二進位位為 1,則記錄計算的結果。

b. 將 a 的值對 m 取模,然後平方,對 m 取模。

3. 遍歷結束後,將計算結果相信遇到的所有因子乘在一起,並對 m 取模。

六. 快速冪演算法 Python 實現

def powMod(a: int, b: int, m: int) -> int:
    ans = 1 % m
    a %= m
    while b:
        if b & 1:
            ans = ans * a % m
        a = a * a % m
        b >>= 1
    return ans

七. 快速冪演算法例子

例如,要求 3^123456789 的值,對 1000000007 取模。

使用普通方法需要計算 123456789 次乘法,並對 1000000007 取模,這樣的時間複雜度顯然很高。

使用快速冪演算法,將指數 123456789 轉化為二進位為 111010110111100110100010101,然後只進行了 19 次乘法,得到了 376597587 對 1000000007 取模的結果。

八. 快速冪演算法的作用

快速冪演算法在計算大數字模冪運算時非常有用,它可以大大縮短計算時間,減少計算複雜度。

比如在密碼學、編碼、組合數學等領域的計算中,快速冪演算法都有廣泛應用。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/309063.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2025-01-04 19:30
下一篇 2025-01-04 19:30

相關推薦

  • 蝴蝶優化演算法Python版

    蝴蝶優化演算法是一種基於仿生學的優化演算法,模仿自然界中的蝴蝶進行搜索。它可以應用於多個領域的優化問題,包括數學優化、工程問題、機器學習等。本文將從多個方面對蝴蝶優化演算法Python版…

    編程 2025-04-29
  • Ojlat:一款快速開發Web應用程序的框架

    Ojlat是一款用於快速開發Web應用程序的框架。它的主要特點是高效、易用、可擴展且功能齊全。通過Ojlat,開發人員可以輕鬆地構建出高質量的Web應用程序。本文將從多個方面對Oj…

    編程 2025-04-29
  • Python實現爬樓梯演算法

    本文介紹使用Python實現爬樓梯演算法,該演算法用於計算一個人爬n級樓梯有多少種不同的方法。 有一樓梯,小明可以一次走一步、兩步或三步。請問小明爬上第 n 級樓梯有多少種不同的爬樓梯…

    編程 2025-04-29
  • AES加密解密演算法的C語言實現

    AES(Advanced Encryption Standard)是一種對稱加密演算法,可用於對數據進行加密和解密。在本篇文章中,我們將介紹C語言中如何實現AES演算法,並對實現過程進…

    編程 2025-04-29
  • Harris角點檢測演算法原理與實現

    本文將從多個方面對Harris角點檢測演算法進行詳細的闡述,包括演算法原理、實現步驟、代碼實現等。 一、Harris角點檢測演算法原理 Harris角點檢測演算法是一種經典的計算機視覺演算法…

    編程 2025-04-29
  • 數據結構與演算法基礎青島大學PPT解析

    本文將從多個方面對數據結構與演算法基礎青島大學PPT進行詳細的闡述,包括數據類型、集合類型、排序演算法、字元串匹配和動態規劃等內容。通過對這些內容的解析,讀者可以更好地了解數據結構與算…

    編程 2025-04-29
  • 瘦臉演算法 Python 原理與實現

    本文將從多個方面詳細闡述瘦臉演算法 Python 實現的原理和方法,包括該演算法的意義、流程、代碼實現、優化等內容。 一、演算法意義 隨著科技的發展,瘦臉演算法已經成為了人們修圖中不可缺少…

    編程 2025-04-29
  • 神經網路BP演算法原理

    本文將從多個方面對神經網路BP演算法原理進行詳細闡述,並給出完整的代碼示例。 一、BP演算法簡介 BP演算法是一種常用的神經網路訓練演算法,其全稱為反向傳播演算法。BP演算法的基本思想是通過正…

    編程 2025-04-29
  • 粒子群演算法Python的介紹和實現

    本文將介紹粒子群演算法的原理和Python實現方法,將從以下幾個方面進行詳細闡述。 一、粒子群演算法的原理 粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO…

    編程 2025-04-29
  • 二階快速求逆矩陣

    快速求逆矩陣是數學中的一個重要問題,特別是對於線性代數中的矩陣求逆運算,如果使用普通的求逆矩陣方法,時間複雜度為O(n^3),計算量非常大。因此,在實際應用中需要使用更高效的演算法。…

    編程 2025-04-28

發表回復

登錄後才能評論