C++實現的快速排序演算法

快速排序演算法是一種高效的排序演算法,其時間複雜度為O(nlogn),被廣泛應用於各個領域。在本文中,我們將會介紹C++實現的快速排序演算法,並且展示代碼示例。

一、快速排序演算法原理

快速排序演算法的基本思想是:選取一個基準元素,將所有比該元素小的數都放置在基準元素的左邊,將所有比該元素大的數放置在基準元素的右邊,並且對於左右兩邊的數都重複進行上述操作,直到每個元素都被放置在以基準元素為中心的正確位置上。

下面是快速排序的C++實現代碼:

void quick_sort(int arr[], int left, int right) {
    if(left >= right) { // 遞歸終止條件
        return;
    }
    int i = left, j = right, pivot = arr[left]; // 定義基準元素
    while(i < j) {
        while(i = pivot) j--; // 從右往左找到第一個小於基準元素的數
        if(i < j) arr[i++] = arr[j]; // 將這個數放到基準元素的左邊

        while(i < j && arr[i] <= pivot) i++; // 從左往右找到第一個大於基準元素的數
        if(i < j) arr[j--] = arr[i]; // 將這個數放到基準元素的右邊
    }
    arr[i] = pivot; // 將基準元素放到正確的位置上

    quick_sort(arr, left, i - 1); // 對基準元素的左邊再次進行快速排序
    quick_sort(arr, i + 1, right); // 對基準元素的右邊再次進行快速排序
}

二、快速排序演算法的優化

快速排序演算法最壞情況下會退化為O(n^2)的時間複雜度,為了避免這種情況,我們可以採用以下的一些優化策略:

(1)隨機選取基準元素。選取基準元素時,可以通過隨機選擇來避免選擇到最壞情況。

(2)採用三數取中法。為了防止選取到最大或最小值作為基準元素,我們可以在左、右和中間三個數種選取中間值作為基準元素。

(3)對小區間採用插入排序。快速排序在處理小規模的數據時效率較低,可以在小尺寸數據上採用插入排序進行優化。

下面是快速排序演算法的優化代碼:

void quick_sort_optimization(int arr[], int left, int right) {
    if(left >= right) {
        return;
    }

    int i = left, j = right;
    int pivot = select_pivot(arr, left, right); // 隨機選取基準元素

    while(i < j) {
        while(i = pivot) j--;
        if(i < j) arr[i++] = arr[j];

        while(i < j && arr[i] <= pivot) i++;
        if(i < j) arr[j--] = arr[i];
    }
    arr[i] = pivot;

    // 小於10個元素採用插入排序
    if(i - left + 1 <= 10) {
        insertion_sort(arr, left, i - 1);
    }
    else {
        quick_sort_optimization(arr, left, i - 1);
    }

    if(right - i + 1 > 1;
    if(arr[left] > arr[right]) swap(arr[left], arr[right]);
    if(arr[left] > arr[mid]) swap(arr[left], arr[mid]);
    if(arr[mid] > arr[right]) swap(arr[mid], arr[right]);
    swap(arr[mid], arr[right - 1]);
    return arr[right - 1];
}

void insertion_sort(int arr[], int left, int right) { // 插入排序
    for(int i = left + 1; i = left && arr[j] > temp) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = temp;
    }
}

三、快速排序演算法的應用

快速排序演算法在各個領域都有廣泛的應用,比如:

(1)排序。快速排序是一種高效的排序演算法,被應用於各種排序場景。

(2)模糊匹配。在字元串匹配中,採用快速排序演算法可以進行高效的模糊匹配,比如在搜索引擎中進行關鍵字的搜索。

(3)機器學習。快速排序演算法也被應用於機器學習中,比如在一些分類演算法中。

四、總結

本文介紹了C++實現的快速排序演算法,包括快速排序演算法的原理、優化策略和應用場景。快速排序演算法是一種高效的演算法,在各種場景下都被廣泛應用。快速排序演算法的優化可以進一步提高其效率,比如採用隨機選取基準元素、三數取中法以及在小區間採用插入排序等優化策略。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/309046.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2025-01-04 19:30
下一篇 2025-01-04 19:30

相關推薦

  • 蝴蝶優化演算法Python版

    蝴蝶優化演算法是一種基於仿生學的優化演算法,模仿自然界中的蝴蝶進行搜索。它可以應用於多個領域的優化問題,包括數學優化、工程問題、機器學習等。本文將從多個方面對蝴蝶優化演算法Python版…

    編程 2025-04-29
  • Ojlat:一款快速開發Web應用程序的框架

    Ojlat是一款用於快速開發Web應用程序的框架。它的主要特點是高效、易用、可擴展且功能齊全。通過Ojlat,開發人員可以輕鬆地構建出高質量的Web應用程序。本文將從多個方面對Oj…

    編程 2025-04-29
  • Python實現爬樓梯演算法

    本文介紹使用Python實現爬樓梯演算法,該演算法用於計算一個人爬n級樓梯有多少種不同的方法。 有一樓梯,小明可以一次走一步、兩步或三步。請問小明爬上第 n 級樓梯有多少種不同的爬樓梯…

    編程 2025-04-29
  • AES加密解密演算法的C語言實現

    AES(Advanced Encryption Standard)是一種對稱加密演算法,可用於對數據進行加密和解密。在本篇文章中,我們將介紹C語言中如何實現AES演算法,並對實現過程進…

    編程 2025-04-29
  • Harris角點檢測演算法原理與實現

    本文將從多個方面對Harris角點檢測演算法進行詳細的闡述,包括演算法原理、實現步驟、代碼實現等。 一、Harris角點檢測演算法原理 Harris角點檢測演算法是一種經典的計算機視覺演算法…

    編程 2025-04-29
  • 數據結構與演算法基礎青島大學PPT解析

    本文將從多個方面對數據結構與演算法基礎青島大學PPT進行詳細的闡述,包括數據類型、集合類型、排序演算法、字元串匹配和動態規劃等內容。通過對這些內容的解析,讀者可以更好地了解數據結構與算…

    編程 2025-04-29
  • 瘦臉演算法 Python 原理與實現

    本文將從多個方面詳細闡述瘦臉演算法 Python 實現的原理和方法,包括該演算法的意義、流程、代碼實現、優化等內容。 一、演算法意義 隨著科技的發展,瘦臉演算法已經成為了人們修圖中不可缺少…

    編程 2025-04-29
  • 神經網路BP演算法原理

    本文將從多個方面對神經網路BP演算法原理進行詳細闡述,並給出完整的代碼示例。 一、BP演算法簡介 BP演算法是一種常用的神經網路訓練演算法,其全稱為反向傳播演算法。BP演算法的基本思想是通過正…

    編程 2025-04-29
  • 粒子群演算法Python的介紹和實現

    本文將介紹粒子群演算法的原理和Python實現方法,將從以下幾個方面進行詳細闡述。 一、粒子群演算法的原理 粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO…

    編程 2025-04-29
  • 二階快速求逆矩陣

    快速求逆矩陣是數學中的一個重要問題,特別是對於線性代數中的矩陣求逆運算,如果使用普通的求逆矩陣方法,時間複雜度為O(n^3),計算量非常大。因此,在實際應用中需要使用更高效的演算法。…

    編程 2025-04-28

發表回復

登錄後才能評論