測試CUDA是否安裝成功

一、怎麼測試CUDA是否安裝成功

在終端中輸入以下命令:

nvcc -V

如果返回以下信息,則CUDA已成功安裝:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Mar_16_19:09:14_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.58
Build cuda_11.3.r11.3/compiler.29920130_0

如果返回類似「command not found」的信息,則CUDA沒有成功安裝或者沒有正確添加環境變數。

二、檢查CUDA是否安裝成功

除了運行命令檢查CUDA是否安裝成功外,我們還可以通過以下步驟來檢查CUDA是否安裝成功:

  1. 打開終端,輸入以下命令:

    nvidia-smi
  2. 如果返回以下信息,則CUDA已正確安裝並可以被系統識別:

    | NVIDIA-SMI 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |
    |-----------------+----------------------+----------------------+
    | GPU Name        | Bus-Id        | Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap|    Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |=================+======================+======================|
    |   0 NVIDIA GeForce ...| 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
    | N/A   54C    P0    N/A /  N/A |    501MiB /  3071MiB |     13%      Default |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
  3. 如果返回類似「command not found」的信息,則CUDA沒有被正確地添加環境變數。

三、查看CUDA是否安裝成功

我們可以通過查看CUDA樣常式序來確定CUDA是否安裝成功。以下是查看CUDA樣常式序的步驟:

  1. 打開CUDA樣常式序所在的目錄:

    cd /usr/local/cuda-11.3/samples
  2. 編譯樣常式序:

    sudo make
  3. 運行樣常式序:

    ./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery
  4. 如果輸出內容類似以下信息,則CUDA安裝成功:

    cudaGetDeviceCount returned 1
    -> cudaGetDeviceProperties returned 0
    Result = PASS
  5. 如果輸出類似「command not found」的信息,則CUDA樣常式序沒有被正確地添加環境變數。

四、怎麼檢查CUDA是否安裝成功

要檢查CUDA是否安裝成功,我們可以運行以下命令:

ls /usr/local/cuda-11.3

如果返回以下信息,則CUDA已經被正確地安裝:

bin  include  lib  LICENSE  nvml  README  samples  share  targets

五、驗證CUDA是否安裝成功

為了驗證CUDA是否安裝成功,我們可以運行以下命令:

sudo nvidia-smi

如果輸出類似以下內容,則CUDA已經被正確地安裝:

| NVIDIA-SMI 460.32.03    Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2    |
| -------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
| ===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 1080    Off  | 00000000:05:00.0  On |                  N/A |
|  0%   45C    P8    10W / 180W |    196MiB /  8119MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

六、為什麼CUDA安裝不成功

CUDA安裝不成功的原因主要包括以下幾點:

  1. 系統中已經存在與CUDA衝突的軟體,例如已經安裝了其他版本的NVIDIA驅動程序。

  2. 安裝CUDA的過程中缺少依賴的軟體包,例如缺少OpenGL或GLX等庫。

  3. 安裝CUDA的許可權不夠,需要使用sudo或者以root用戶運行安裝命令。

  4. 下載的CUDA安裝程序本身存在問題。

對於以上問題,我們可以進行相應的解決方案:

  1. 卸載系統中的其他版本NVIDIA驅動程序,清理乾淨後重新安裝CUDA。

  2. 通過apt-get等包管理器安裝缺少的軟體包,或者手動下載安裝相應的依賴庫。

  3. 使用sudo或者以root用戶運行安裝命令。

  4. 重新下載CUDA安裝程序。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/308667.html

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