PandasTo_Excel之Python數據導出Excel神器

一、簡介

PandasTo_Excel是一款Python數據分析工具Pandas的擴展功能，用於將Pandas數據DataFrame對象直接導出到Excel文件。它具有快速、易用、高效等特點，可大大提高數據分析效率。PandasTo_Excel支持Excel多表sheet導出，支持單元格格式、樣式自定義，並支持通過Python代碼自定義複雜的導出邏輯。

二、安裝

在命令行中輸入pip install pandas-xlsxwriter 或者直接在Python代碼中使用import pandas_xlsxwriter進行導入即可。

三、基本應用

使用PandasTo_Excel進行數據導出非常簡單，只需要調用to_excel函數即可。例如：

import pandas as pd
import pandas_xlsxwriter as pdxw

df = pd.read_csv('data.csv')
pdxw.to_excel(df, 'output.xlsx', index=False)

其中，’data.csv’是輸入的CSV文件，’output.xlsx’是導出的Excel文件名，index=False表示不將DataFrame索引輸出到Excel文件中。

四、高級應用

1. 多表sheet導出

通過to_excel函數的sheet_name參數可以指定需要導出的Excel表格名。例如：

import pandas as pd
import pandas_xlsxwriter as pdxw

df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
with pdxw.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

這裡使用了PandasTo_Excel提供的ExcelWriter對象，實現了將兩個DataFrame對象統一導出到一個Excel文件中的功能。

2. 單元格格式化

通過指定PandasTo_Excel的ExcelWriter對象中的Excel文件格式和樣式，可以對導出的Excel文件進行更精細的控制。例如：

import pandas as pd
import pandas_xlsxwriter as pdxw

df = pd.read_csv('data.csv')
with pdxw.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    format1 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})
    worksheet.set_column('D:F', None, format1)

這裡通過設置所導出Excel文件的格式，讓第4列到第6列的數值自動變成千位數表示，並將這個格式向所導出的Excel表格上應用。

3. 自定義導出

PandasTo_Excel不僅僅可以簡單地將DataFrame對象導出到Excel文件，它還允許用戶自定義導出邏輯。例如：

import random
import pandas_xlsxwriter as pdxw

class CustomData:
    def __init__(self):
        pass

    def generate_random_data(self, size=10):
        data = []
        for i in range(size):
            data.append([i, random.random()])
        return pd.DataFrame(data, columns=['Index', 'Value'])

    def to_excel_custom(self, workbook):
        worksheet = workbook.add_worksheet('Custom Sheet')
        data = self.generate_random_data(size=5)
        worksheet.write(0, 0, 'Custom Data:')
        worksheet.write(1, 0, 'Index')
        worksheet.write(1, 1, 'Value')
        for i, row in data.iterrows():
            worksheet.write(i + 2, 0, row['Index'])
            worksheet.write(i + 2, 1, row['Value'])

data = CustomData()
with pdxw.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    data.to_excel_custom(writer.book)

這裡自定義了一個CustomData類，其中包含了生成隨機數據的函數generate_random_data和將隨機數據寫入Excel表格的函數to_excel_custom。通過調用自定義函數to_excel_custom，我們得到了一個僅有兩列數據的Excel表格。