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用python依次比較2個文件夾內的JSON文件的差異?
這裡假設題目裡面提到的」單獨兩個JSON文件的比較方法「的函數是compare_two_files,它接受兩個文件的文件名作為參數。
from pathlib import Path
def compare_two_folders(from_folder, to_folder):
from_folder = Path(from_folder)
to_folder = Path(to_folder)
for json_file in from_folder.glob(‘*.json’):
json_file_name = json_file.name
json_file_to_compare = to_folder / f’a{json_file_name}’
compare_tow_files(json_file, json_file_to_compare)
【Python】淺談python中的json
一 前言
最近一直在做開發相關的工作–基於Django的web 平台,其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式–Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,易於閱讀和程序解析。
二 認識Json
2.1 Json 結構
常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象,列表,字典,字元串等等。比如
backup_data = {“back_to_host”: “dbbk0”,
“ip_address”: “10.10.20.3”,
“host_name”: “rac4”,
“port”: 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數
編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串,json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模塊做相關操作,必須先導入:
import Json
2.3 主要函數
編碼函數主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
json.dumps()的參數是將python對象轉換為字元串,如使用json.dumps序列化的對象json_dumps=json.dumps({‘a’:1, ‘b’:2}) ,json_dumps='{“b”: 2, “a”: 1}’
json.dump 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。
解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的參數是內存對象,把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b”: 2, “a”: 1},使用load重新反序列化為dict
json.load()的參數針對文件句柄,比如本地有一個文件/tmp/test.json json_load=json.load(open(‘/tmp/test.json’))
具體案例參考如下:
In [3]: data={“back_to_host”: “rac1”,
…: “ip_address”: “10.215.20.3”,
…: “host_name”: “rac3”,
…: “port”: 3306}
In [7]: json_str=json.dumps(data)
In [8]: print json_str
{“ip_address”: “10.215.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
—————————————————————————
AttributeError Traceback (most recent call last)
ipython-input-9-180506f16431 in module()
—- 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 “”
注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型,並不是文件句柄,沒有 read()屬性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u’back_to_host’: u’rac1′, u’ip_address’: u’10.215.20.3′, u’host_name’: u’rac3′, u’port’: 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用dump 將數據寫入 dump.json
In [17]: with open(‘/tmp/dump.json’,’w’) as f:
…: json.dump(json_str,f)
…:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json
“{\”ip_address\”: \”10.10.20.3\”, \”back_to_host\”: \”rac1\”, \”host_name\”: \”rac3\”, \”port\”: 3306}”
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 將dump.sjon的數據讀出來並賦值給 data
In [18]: with open(‘/tmp/dump.json’,’r’) as f:
…: data=json.load(f)
…:
In [19]: print data
{“ip_address”: “10.10.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}
三 小結
本文算是一篇學習筆記,主要對比了json.loads/json.load , json.dumps/ json.dump 的使用差異 ,方便以後更好的使用json 。
以上為本次分享內容,感謝觀看。
python3,如何對比2個結構一樣的json?
可以把json數據轉換成列表,然後利用for循環去比對兩個json結構之間的差異
把有差異的數據寫入一個新的文本文件
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/308537.html