python刪除離群值,python 離群值

本文目錄一覽：

• 1、python怎樣刪除某一列特定範圍的數據呢
• 2、python批量刪除數據
• 3、Python 中刪除列表元素的三種方法
• 4、python 刪除字典數據
• 5、python怎麼實現數據的異常值的處理
• 6、python如何刪除list里重複的元素？

python怎樣刪除某一列特定範圍的數據呢

Python不存在「列」這種數據結構啊，你說的是list吧？

如果是list，那刪除起來需要編程，一個方法是按條件把其他元素拿出來當一個新list

另外一種方法是用pandas庫，把列表包成series結構，然後series的操作刪除很方便

python批量刪除數據

列表中刪除元素主要分為以下 3 種場景：

根據目標元素所在位置的索引進行刪除，可以使用 del 關鍵字或者 pop() 方法；

根據元素本身的值進行刪除，可使用列表(list類型)提供的 remove() 方法；

將列表中所有元素全部刪除，可使用列表(list類型)提供的 clear() 方法。

Python 中刪除列表元素的三種方法

列表基本上是 Python 中最常用的數據結構之一了，並且刪除操作也是經常使用的。

那到底有哪些方法可以刪除列表中的元素呢？這篇文章就來總結一下。

一共有三種方法，分別是 remove ， pop 和 del ，下面來詳細說明。

remove 是從列表中刪除指定的元素，參數是 value。

舉個例子：

需要注意， remove 方法沒有返回值，而且如果刪除的元素不在列表中的話，會發生報錯。

pop 是刪除指定索引位置的元素，參數是 index。如果不指定索引，默認刪除列表最後一個元素。

pop 方法是有返回值的，如果刪除索引超出列表範圍也會報錯。

del 一般用在字典比較多，不過也可以用在列表上。

直接傳元素值是不行的，會報錯：

del 還可以刪除整個列表：

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推薦閱讀：

python 刪除字典數據

主要有以下幾種方法，看你是要怎麼刪除：

1. clear()方法（刪除字典內所有元素）

dict = {‘name’: ‘張三’, ‘alexa’: 100, ‘url’: ‘http://。。。’}dict.clear()

2. pop()方法（刪除字典給定鍵 key 所對應的值，返回值為被刪除的值）

dict = {‘name’: ‘張三’, ‘alexa’: 100, ‘url’: ‘http://。。。’}pop_obj=dict.pop(‘name’) print（pop_obj ）

3. popitem()方法（隨機返回並刪除字典中的一對鍵和值）

dict = {‘name’: ‘張三’, ‘alexa’: 100, ‘url’: ‘http://。。。’}pop_obj=dict.popitem() print （pop_obj ）

4. del 全局方法（能刪單一的元素也能清空字典，清空只需一項操作）

python怎麼實現數據的異常值的處理

異常值也稱離群值,具體地說,判斷標準依據實際情況,根據業務知識及實際需要而定.

要是一般地說,可以用公式計算：

upper adjacent value = 75th percentile + (75th percentile – 25th percentile) * 1.5

lower adjacent value = 25th percentile – (75th percentile – 25th percentile) * 1.5

翻譯過來：

上界=75%分位數+（75%分位數-25%分位數）*1.5

下界=25%分位數- （75%分位數-25%分位數）*1.5

比上界大的,和比下界小的都是異常值.

python如何刪除list里重複的元素？

一共使用四種方法來去除列表中的重複元素，下面是具體實現：

def f1(seq):

# not order preserving

set = {}

map(set.__setitem__, seq, [])

return set.keys()

def f2(seq):

# order preserving

checked = []

for e in seq:

if e not in checked:

checked.append(e)

return checked

def f3(seq):

# Not order preserving

keys = {}

for e in seq:

keys[e] = 1

return keys.keys()

def f4(seq):

# order preserving

noDupes = []

[noDupes.append(i) for i in seq if not noDupes.count(i)]

return noDupes

def f5(seq, idfun=None):

# order preserving

if idfun is None:

def idfun(x): return x

seen = {}

result = []

for item in seq:

marker = idfun(item)

# in old Python versions:

# if seen.has_key(marker)

# but in new ones:

if marker in seen: continue

seen[marker] = 1

result.append(item)

return result

def f6(seq):

# Not order preserving    

set = Set(seq)

return list(set)