包含分散式java的詞條

本文目錄一覽：

• 1、如何用java 建立一個分散式系統
• 2、關於java分散式應用開發除了dubbo還有什麼框架可推薦嗎
• 3、java中的分散式是什麼意思,和在同一台電腦上運行的程序有什麼區別?
• 4、java中的分散式是什麼，學起來難么？
• 5、java的某些項目為什麼要採用分散式開發？什麼是分散式開發？
• 6、java 分散式數據同步通過什麼實現的

如何用java 建立一個分散式系統

分散式架構的演進

系統架構演化歷程-初始階段架構

初始階段 的小型系統 應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上通俗稱為LAMP

特徵：

應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上。

描述：

通常伺服器操作系統使用Linux，應用程序使用PHP開發，然後部署在Apache上，資料庫使用MySQL，彙集各種免費開源軟體以及一台廉價伺服器就可以開始系統的發展之路了。

系統架構演化歷程-應用服務和數據服務分離

好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver

特徵：

應用程序、資料庫、文件分別部署在獨立的資源上。

描述：

數據量增加，單台伺服器性能及存儲空間不足，需要將應用和數據分離，並發處理能力和數據存儲空間得到了很大改善。

系統架構演化歷程-使用緩存改善性能

特徵：

資料庫中訪問較集中的一小部分數據存儲在緩存伺服器中，減少資料庫的訪問次數，降低資料庫的訪問壓力。

描述：

系統訪問特點遵循二八定律，即80%的業務訪問集中在20%的數據上。

緩存分為本地緩存和遠程分散式緩存，本地緩存訪問速度更快但緩存數據量有限，同時存在與應用程序爭用內存的情況。

系統架構演化歷程-使用應用伺服器集群

在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來 是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢

特徵：

多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。

描述：

使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，提升系統的並發處理能力，使得伺服器的負載壓力不再成為整個系統的瓶頸。

系統架構演化歷程-資料庫讀寫分離

享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢

特徵：

多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。

描述：

使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，使得伺服器的負載壓力不在成為整個系統的瓶頸。

系統架構演化歷程-反向代理和CDN加速

特徵：

採用CDN和反向代理加快系統的 訪問速度。

描述：

為了應付複雜的網路環境和不同地區用戶的訪問，通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度，同時減輕後端伺服器的負載壓力。CDN與反向代理的基本原理都是緩存。

系統架構演化歷程-分散式文件系統和分散式資料庫

隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作

特徵：

資料庫採用分散式資料庫，文件系統採用分散式文件系統。

描述：

任何強大的單一伺服器都滿足不了大型系統持續增長的業務需求，資料庫讀寫分離隨著業務的發展最終也將無法滿足需求，需要使用分散式資料庫及分散式文件系統來支撐。

分散式資料庫是系統資料庫拆分的最後方法，只有在單表數據規模非常龐大的時候才使用，更常用的資料庫拆分手段是業務分庫，將不同的業務資料庫部署在不同的物理伺服器上。

系統架構演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎

特徵：

系統引入NoSQL資料庫及搜索引擎。

描述：

隨著業務越來越複雜，對數據存儲和檢索的需求也越來越複雜，系統需要採用一些非關係型資料庫如NoSQL和分資料庫查詢技術如搜索引擎。應用伺服器通過統一數據訪問模塊訪問各種數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。

系統架構演化歷程-業務拆分

特徵：

系統上按照業務進行拆分改造，應用伺服器按照業務區分進行分別部署。

描述：

為了應對日益複雜的業務場景，通常使用分而治之的手段將整個系統業務分成不同的產品線，應用之間通過超鏈接建立關係，也可以通過消息隊列進行數據分發，當然更多的還是通過訪問同一個數據存儲系統來構成一個關聯的完整系統。

縱向拆分：

將一個大應用拆分為多個小應用，如果新業務較為獨立，那麼就直接將其設計部署為一個獨立的Web應用系統

縱向拆分相對較為簡單，通過梳理業務，將較少相關的業務剝離即可。

橫向拆分：將復用的業務拆分出來，獨立部署為分散式服務，新增業務只需要調用這些分散式服務

橫向拆分需要識別可復用的業務，設計服務介面，規範服務依賴關係。

系統架構演化歷程-分散式服務

特徵：

公共的應用模塊被提取出來，部署在分散式伺服器上供應用伺服器調用。

描述：

隨著業務越拆越小，應用系統整體複雜程度呈指數級上升，由於所有應用要和所有資料庫系統連接，最終導致資料庫連接資源不足，拒絕服務。

Q：分散式服務應用會面臨哪些問題？

A：

(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。

(2) 當進一步發展，服務間依賴關係變得錯蹤複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係。

(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？

(4) 服務多了，溝通成本也開始上升，調某個服務失敗該找誰？服務的參數都有什麼約定？

(5) 一個服務有多個業務消費者，如何確保服務質量？

(6) 隨著服務的不停升級，總有些意想不到的事發生，比如cache寫錯了導致內存溢出，故障不可避免，每次核心服務一掛，影響一大片，人心慌慌，如何控制故障的影響面？服務是否可以功能降級？或者資源劣化？

Java分散式應用技術基礎

分散式服務下的關鍵技術：消息隊列架構

消息對列通過消息對象分解系統耦合性，不同子系統處理同一個消息

分散式服務下的關鍵技術：消息隊列原理

分散式服務下的關鍵技術：服務框架架構

服務框架通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用

服務框架是一個點對點模型

服務框架面向同構系統

適合：移動應用、互聯網應用、外部系統

分散式服務下的關鍵技術：服務框架原理

分散式服務下的關鍵技術：服務匯流排架構

服務匯流排同服務框架一樣，均是通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用

服務匯流排是一個匯流排式的模型

服務匯流排面向同構、異構系統

適合：內部系統

分散式服務下的關鍵技術：服務匯流排原理

分散式架構下系統間交互的5種通信模式

request/response模式（同步模式）：客戶端發起請求一直阻塞到服務端返回請求為止。

Callback（非同步模式）：客戶端發送一個RPC請求給伺服器，服務端處理後再發送一個消息給消息發送端提供的callback端點，此類情況非常合適以下場景：A組件發送RPC請求給B，B處理完成後，需要通知A組件做後續處理。

Future模式：客戶端發送完請求後，繼續做自己的事情，返回一個包含消息結果的Future對象。客戶端需要使用返回結果時，使用Future對象的.get(),如果此時沒有結果返回的話，會一直阻塞到有結果返回為止。

Oneway模式：客戶端調用完繼續執行，不管接收端是否成功。

Reliable模式：為保證通信可靠，將藉助於消息中心來實現消息的可靠送達，請求將做持久化存儲，在接收方在線時做送達，並由消息中心保證異常重試。

五種通信模式的實現方式-同步點對點服務模式

五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式1

五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式2

五種通信模式的實現方式-非同步廣播消息模式

分散式架構下的服務治理

服務治理是服務框架/服務匯流排的核心功能。所謂服務治理，是指服務的提供方和消費方達成一致的約定，保證服務的高質量。服務治理功能可以解決將某些特定流量引入某一批機器，以及限制某些非法消費者的惡意訪問，並在提供者處理量達到一定程度是，拒絕接受新的訪問。

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務管理

可以知道你的系統，對外提供了多少服務，可以對服務進行升級、降級、停用、權重調整等操作

可以知道你提供的服務，誰在使用，因業務需求，可以對該消費者實施屏蔽、停用等操作

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務監控

可以統計服務的每秒請求數、平均響應時間、調用量、峰值時間等，作為服務集群規劃、性能調優的參考指標。

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務路由

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務保護

基於服務匯流排OSB的服務治理-功能介紹

基於服務匯流排OSB的服務治理

Q：Dubbo到底是神馬？

A：

淘寶開源的高性能和透明化的RPC遠程調用服務框架

SOA服務治理方案

Q：Dubbo原理是？

A：

-結束-

關於java分散式應用開發除了dubbo還有什麼框架可推薦嗎

關於java分散式應用開發除了dubbo還有下面幾個框架可推薦：

spring-cloud，其他的如twitter的finagle，facebook的thrift。

java中的分散式是什麼意思,和在同一台電腦上運行的程序有什麼區別?

分散式，你可以理解為子節點可以獨立運行

例子：你開一家店，你就是伺服器-客戶端的架構，哪天你的生意壯大了，你就開了十家分店，這就相當於分散式，你的每家分店都可以獨立運營，也可以向總部定期發送銷售數據什麼的。

分散式，跟電腦無關，哪怕你在同一個電腦中，也可以做到分散式

海楓科技

java中的分散式是什麼，學起來難么？

Java的分散式，你的應該是指各種通信吧，如常用的有EJB、rmi、Web Service，這些不難。

java的某些項目為什麼要採用分散式開發？什麼是分散式開發？

java的某些項目為什麼要採用分散式開發，分散式開發

在資料庫應用程序的開發過程中，網路已走到社會的各個角落。從金融行業的銀行聯網、交通行業的售票系統、公安系統的全國戶籍管理等等，這些企業或行業單位之間地理分布性或業務分布性，使得一個企業或行業擁有多個網路伺服器，如何在這種分散式的網路環境下實現高效的資料庫應用程序的開發是一個重要的問題。

分散式應用開發簡單的說，是指將用戶界面、控制台服務、資料庫管理三個層次部署在不同的位置上。其中用戶界面是客戶端實現的功能，控制台服務是一個專門的伺服器，數據管理是在一個專門的資料庫伺服器上實現的。

提示：這裡的Web伺服器，都是指軟體（如IIS等Web伺服器軟體），它和Web伺服器應用以及其它程序等，共同存在於伺服器計算機上。

控制台CGI應用：是一個獨立的控制台EXE。它在一個標準輸入設備上接收客戶端的請求信息，在標準輸出設備上將結果返回給伺服器。

分散式資料庫系統已經成為信息處理學科的重要領域，正在迅速發展之中，原因是什麼？

1、它可以解決組織機構分散而數據需要相互聯繫的問題。比如銀行系統，總行與各分行處於不同的城市或城市中的各個地區，在業務上它們需要處理各自的數據，也需要彼此之間的交換和處理，這就需要分散式的系統。

2、如果一個組織機構需要增加新的相對自主的組織單位來擴充機構，則分散式資料庫系統可以在對當前機構影響最小的情況下進行擴充。

3、均衡負載的需要。數據的分解採用使局部應用達到最大，這使得各處理機之間的相互干擾降到最低。負載在各處理機之間分擔，可以避免臨界瓶頸。

4、當現有機構中已存在幾個資料庫系統，而且實現全局應用的必要性增加時，就可以由這些資料庫自下而上構成分散式資料庫系統。

5、相等規模的分散式資料庫系統在出現故障的幾率上不會比集中式資料庫系統低，但由於其故障的影響僅限於局部數據應用，因此就整個系統來講它的可靠性是比較高的。

java 分散式數據同步通過什麼實現的

Java是一種跨平台，適合於分散式計算環境的面向對象編程語言。

具體來說，它具有如下特性：

簡單性、面向對象、分散式、解釋型、可靠、安全、平台無關、可移植、高性能、多線程、動態性等。

下面我們將重點介紹Java語言的面向對象、平台無關、分散式、多線程、可靠和安全等特性。

1.面向對象

面向對象其實是現實世界模型的自然延伸。現實世界中任何實體都可以看作是對象。對象之間通過消息相互作用。另外，現實世界中任何實體都可歸屬於某類事物，任何對象都是某一類事物的實例。如果說傳統的過程式編程語言是以過程為中心以演算法為驅動的話，面向對象的編程語言則是以對象為中心以消息為驅動。用公式表示，過程式編程語言為：程序=演算法+數據；面向對象編程語言為：程序=對象+消息。

所有面向對象編程語言都支持三個概念：封裝、多態性和繼承，Java也不例外。現實世界中的對象均有屬性和行為，映射到計算機程序上，屬性則表示對象的數據，行為表示對象的方法（其作用是處理數據或同外界交互）。所謂封裝，就是用一個自主式框架把對象的數據和方法聯在一起形成一個整體。可以說，對象是支持封裝的手段，是封裝的基本單位。Java語言的封裝性較強，因為Java無全程變數，無主函數，在Java中絕大部分成員是對象，只有簡單的數字類型、字元類型和布爾類型除外。而對於這些類型，Java也提供了相應的對象類型以便與其他對象交互操作。

多態性就是多種表現形式，具體來說，可以用「一個對外介面，多個內在實現方法」表示。舉一個例子，計算機中的堆棧可以存儲各種格式的數據，包括整型，浮點或字元。不管存儲的是何種數據，堆棧的演算法實現是一樣的。針對不同的數據類型，編程人員不必手工選擇，只需使用統一介面名，系統可自動選擇。運算符重載（operatoroverload)一直被認為是一種優秀的多態機制體現，但由於考慮到它會使程序變得難以理解，所以Java最後還是把它取消了。

繼承是指一個對象直接使用另一對象的屬性和方法。事實上，我們遇到的很多實體都有繼承的含義。例如，若把汽車看成一個實體，它可以分成多個子實體，如：卡車、公共汽車等。這些子實體都具有汽車的特性，因此，汽車是它們的「父親」，而這些子實體則是汽車的「孩子」。Java提供給用戶一系列類（class），Java的類有層次結構，子類可以繼承父類的屬性和方法。與另外一些面向對象編程語言不同，Java只支持單一繼承。

2平台無關性

Java是平台無關的語言是指用Java寫的應用程序不用修改就可在不同的軟硬體平台上運行。平台無關有兩種：源代碼級和目標代碼級。C和C++具有一定程度的源代碼級平台無關，表明用C或C++寫的應用程序不用修改只需重新編譯就可以在不同平台上運行。

Java主要靠Java虛擬機（JVM）在目標碼級實現平台無關性。JVM是一種抽象機器，它附著在具體操作系統之上，本身具有一套虛機器指令，並有自己的棧、寄存器組等。但JVM通常是在軟體上而不是在硬體上實現。（目前，SUN系統公司已經設計實現了Java晶元，主要使用在網路計算機NC上。

另外，Java晶元的出現也會使Java更容易嵌入到家用電器中。）JVM是Java平台無關的基礎，在JVM上，有一個Java解釋器用來解釋Java編譯器編譯後的程序。Java編程人員在編寫完軟體後，通過Java編譯器將Java源程序編譯為JVM的位元組代碼。任何一台機器只要配備了Java解釋器，就可以運行這個程序，而不管這種位元組碼是在何種平台上生成的。另外，Java採用的是基於IEEE標準的數據類型。通過JVM保證數據類型的一致性，也確保了Java的平台無關性。

Java的平台無關性具有深遠意義。首先，它使得編程人員所夢寐以求的事情（開發一次軟體在任意平台上運行）變成事實，這將大大加快和促進軟體產品的開發。其次Java的平台無關性正好迎合了「網路計算機」思想。如果大量常用的應用軟體（如字處理軟體等）都用Java重新編寫，並且放在某個Internet伺服器上，那麼具有NC的用戶將不需要佔用大量空間安裝軟體，他們只需要一個

Java解釋器，每當需要使用某種應用軟體時，下載該軟體的位元組代碼即可，運行結果也可以發回伺服器。目前，已有數家公司開始使用這種新型的計算模式構築自己的企業信息系統。

3分散式

分散式包括數據分布和操作分布。數據分布是指數據可以分散在網路的不同主機上，操作分布是指把一個計算分散在不同主機上處理。

Java支持WWW客戶機/伺服器計算模式，因此，它支持這兩種分布性。對於前者，Java提供了一個叫作URL的對象，利用這個對象，你可以打開並訪問具有相同URL地址上的對象，訪問方式與訪問本地文件系統相同。對於後者，Java的applet小程序可以從伺服器下載到客戶端，即部分計算在客戶端進行，提高系統執行效率。

Java提供了一整套網路類庫，開發人員可以利用類庫進行網路程序設計，方便得實現Java的分散式特性。

4可靠性和安全性

Java最初設計目的是應用於電子類消費產品，因此要求較高的可靠性。Java雖然源於C++，但它消除了許多C++不可靠因素，可以防止許多編程錯誤。首先，Java是強類型的語言，要求顯式的方法聲明，這保證了編譯器可以發現方法調用錯誤，保證程序更加可靠；其次，Java不支持指針，這杜絕了內存的非法訪問；第三，Java的自動單元收集防止了內存丟失等動態內存分配導致的問題；第四，Java解釋器運行時實施檢查，可以發現數組和字元串訪問的越界，最後，Java提供了異常處理機制，程序員可以把一組錯誤代碼放在一個地方，這樣可以簡化錯誤處理任務便於恢復。

由於Java主要用於網路應用程序開發，因此對安全性有較高的要求。如果沒有安全保證，用戶從網路下載程序執行就非常危險。Java通過自己的安全機制防止了病毒程序的產生和下載程序對本地系統的威脅破壞。當Java位元組碼進入解釋器時，首先必須經過位元組碼校驗器的檢查，然後，Java解釋器將決定程序中類的內存布局，隨後，類裝載器負責把來自網路的類裝載到單獨的內存區域，避免應用程序之間相互干擾破壞。最後，客戶端用戶還可以限制從網路上裝載的類只能訪問某些文件系統。

上述幾種機制結合起來，使得Java成為安全的編程語言。

5多線程

線程是操作系統的一種新概念，它又被稱作輕量進程，是比傳統進程更小的可並發執行的單位。

C和C++採用單線程體系結構，而Java卻提供了多線程支持。

Java在兩方面支持多線程。一方面，Java環境本身就是多線程的。若干個系統線程運行負責必要的無用單元回收，系統維護等系統級操作；另一方面，Java語言內置多線程式控制制，可以大大簡化多線程應用程序開發。Java提供了一個類Thread，由它負責啟動運行，終止線程，並可檢查線程狀態。Java的線程還包括一組同步原語。這些原語負責對線程實行並發控制。利用Java的多線程編程介面，開發人員可以方便得寫出支持多線程的應用程序，提高程序執行效率。必須注意地是，Java的多線程支持在一定程度上受運行時支持平台的限制。例如，如果操作系統本身不支持多線程，Java的多線程特性可能就表現不出來。

希望對你有幫助！