最核心的7大指標「軟體性能測試指標有哪些」

一、Android客戶端性能測試常見指標：

1、內存

2、CPU

3、流量

4、電量

5、啟動速度

6、滑動速度、界面切換速度

7、與伺服器交互的網路速度

二、預期標準指定原則

1、分析競爭對手的產品，所有指標要強於競品

2、產品經理給出的預期性能指標數據

3、符合業內行業標準

三、測試方法及工具

1、內存:使用adbshell腳本進行測試，查看Log數據。adb shell dump meminfo

2、CPU：使用adbshell腳本進行測試，查看Log數據。adb shell top

注意：程序持續運行及操作過程中，內存不能一直增加，不然系統會自動kill掉該進程。

3、流量監控：可以借用網易的開源工具：Emmagee

4、電量監控：和競品做對比測試，同一機型的測試機在不同時間，不同網路條件，不同功能使用的情況下分別測試電量使用情況。

5、啟動速度和滑動、界面切換速度：編寫測試代碼（AndroidInstrumentation），打樁到源碼中，運行後通過log數據進行分析。

6、其他測試工具：騰訊開發的工具：GT隨身調。下載地址：http://gt.qq.com/

不可置否，在對APP的整個測試環節中，性能測試是一個很重要的環節，它直接影響了用戶的體驗，那麼，對於APP的性能測試，我們到底需要關注那些點呢？

其實，我們可以想想在軟體設計、部署、使用、維護中一共有哪些角色參與，然後再考慮這些角色各自關注的性能點是什麼，那麼作為一個軟體性能測試工程師，我們就能夠從中總結出，對於APP的性能測試主要應該關注哪些比較重要的點。

一.從用戶角度出發

開發軟體的目的是為了讓用戶使用，我們先站在用戶的角度分析一下，用戶需要關注哪些性能。

對於用戶來說，當點擊一個按鈕、鏈接或發出一條指令開始，到系統把結果已用戶感知的形式展現出來為止，這個過程所消耗的時間是用戶對這個軟體性能的直觀印象。也就是我們所說的響應時間，當響應時間較小時，用戶體驗是很好的，當然用戶體驗的響應時間包括個人主觀因素和客觀響應時間，在設計軟體時，我們就需要考慮到如何更好地結合這兩部分達到用戶最佳的體驗。如：用戶在大數據量查詢時，我們可以將先提取出來的數據展示給用戶，在用戶看的過程中繼續進行數據檢索，這時用戶並不知道我們後台在做什麼。

簡單地說，用戶最關注的其實就是其操作的響應時間。

二.站在管理員的角度考慮需要關注的性能點

(1)、響應時間

(2)、伺服器資源使況是否合理

(3)、應用伺服器和資料庫資源使用是否合理

(4)、系統能否實現擴展

(5)、系統最多支持多少用戶訪問、系統最大業務處理量是多少

(6)、系統性能可能存在的瓶頸在哪裡

(7)、更換那些設備可以提高性能

(8)、系統能否支持7×24小時的業務訪問

三.站在開發（設計）人員角度去考慮

(1)、架構設計是否合理

(2)、資料庫設計是否合理

(3)、代碼是否存在性能方面的問題

(4)、系統中是否有不合理的內存使用方式

(5)、系統中是否存在不合理的線程同步方式

(6)、系統中是否存在不合理的資源競爭

四.站在測試工程師角度考慮

那麼從用戶、管理員、開發者的角度去總結了其關注的性能指標之後，筆者最終認為，對於測試工程師來說，他們在做性能測試的時候，主要應該關注的測試指標應該是：

(1)連接超時

這個是App關閉的首要問題，而在移動應用中網路錯誤數據比例報錯中最高的就是連接超時錯誤。想像一下當花重金好不容易把你的App推廣到用戶手機上，而在用戶初次嘗試時發生連接超時無法正常使用，多數用戶會選擇再也不會打開應用第二次。

(2)崩潰

這個已無需多言。APP的崩潰，就是用戶的崩潰。當用戶使用你的App出現閃退或崩潰時，他們很有可能跑去AppStore贈送你一個”一星”差評。

(3)系統交互（電話簡訊干擾，低電量提醒，push提醒，usb數據線插拔提醒，充電提醒等）

在APP使用過程中，可能會遇到各種中斷場景，那麼一旦發生這些場景，APP就卡死或者閃退，想必也沒有多少用戶願意持續使用你的APP。

(4)弱網下的運行情況

電梯里、地鐵上，網路信號差時，APP頁面的菊花轉不停，界面卡死，同時錯誤提示一堆，這樣的情況怎能不讓用戶抓狂。

(5)CPU使用問題

CPU頻率設置過高時會導致過熱,過熱導致耗電更嚴重,CPU頻率設置過低導致手機滯後,應用處理緩慢同樣會導致耗電。更多時候，用戶解決CPU超載問題只能關閉甚至卸載App，App就被Kill了!

五．總結：

那麼針對以上所說的幾個比較突出的APP測試點，沒有開發者希望用自測的方式去解決，耗時耗力不說，最終的效果也不敢完全保證，那麼大多數人能夠想到的解決方法就是尋求自動化測試工具的幫助，但是目前很多自動化測試工具存在很多的局限性，一是大多自動化測試工具不方便維護；二是雖然很多自動化測試工具很強大，但對代碼的能力要求很高，大大的增加了測試門檻；三是自動化投入的成本較高，相對於目前APP開發周期短的現狀來說，是很不划算的。