滾動率矩陣python,滾動率是什麼

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python:PIL圖像處理

PIL (Python Imaging Library)

Python圖像處理庫,該庫支持多種文件格式,提供強大的圖像處理功能。

PIL中最重要的類是Image類,該類在Image模塊中定義。

從文件載入圖像:

如果成功,這個函數返回一個Image對象。現在你可以使用該對象的屬性來探索文件的內容。

format 屬性指定了圖像文件的格式,如果圖像不是從文件中載入的則為 None 。

size 屬性是一個2個元素的元組,包含圖像寬度和高度(像素)。

mode 屬性定義了像素格式,常用的像素格式為:「L」 (luminance) – 灰度圖, 「RGB」 , 「CMYK」。

如果文件打開失敗, 將拋出IOError異常。

一旦你擁有一個Image類的實例,你就可以用該類定義的方法操作圖像。比如:顯示

( show() 的標準實現不是很有效率,因為它將圖像保存到一個臨時文件,然後調用外部工具(比如系統的默認圖片查看軟體)顯示圖像。該函數將是一個非常方便的調試和測試工具。)

接下來的部分展示了該庫提供的不同功能。

PIL支持多種圖像格式。從磁碟中讀取文件,只需使用 Image 模塊中的 open 函數。不需要提供文件的圖像格式。PIL庫將根據文件內容自動檢測。

如果要保存到文件,使用 Image 模塊中的 save 函數。當保存文件時,文件名很重要,除非指定格式,否則PIL庫將根據文件的擴展名來決定使用哪種格式保存。

** 轉換文件到JPEG **

save 函數的第二個參數可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一個非標準的擴展名,則必須通過第二個參數來指定文件格式。

** 創建JPEG縮略圖 **

需要注意的是,PIL只有在需要的時候才載入像素數據。當你打開一個文件時,PIL只是讀取文件頭獲得文件格式、圖像模式、圖像大小等屬性,而像素數據只有在需要的時候才會載入。

這意味著打開一個圖像文件是一個非常快的操作,不會受文件大小和壓縮演算法類型的影響。

** 獲得圖像信息 **

Image 類提供了某些方法,可以操作圖像的子區域。提取圖像的某個子區域,使用 crop() 函數。

** 複製圖像的子區域 **

定義區域使用一個包含4個元素的元組,(left, upper, right, lower)。坐標原點位於左上角。上面的例子提取的子區域包含300×300個像素。

該區域可以做接下來的處理然後再粘貼回去。

** 處理子區域然後粘貼回去 **

當往回粘貼時,區域的大小必須和參數匹配。另外區域不能超出圖像的邊界。然而原圖像和區域的顏色模式無需匹配。區域會自動轉換。

** 滾動圖像 **

paste() 函數有個可選參數,接受一個掩碼圖像。掩碼中255表示指定位置為不透明,0表示粘貼的圖像完全透明,中間的值表示不同級別的透明度。

PIL允許分別操作多通道圖像的每個通道,比如RGB圖像。 split() 函數創建一個圖像集合,每個圖像包含一個通道。 merge() 函數接受一個顏色模式和一個圖像元組,然後將它們合併為一個新的圖像。接下來的例子交換了一個RGB圖像的三個通道。

** 分離和合併圖像通道 **

對於單通道圖像, split() 函數返回圖像本身。如果想處理各個顏色通道,你可能需要先將圖像轉為RGB模式。

resize() 函數接受一個元組,指定圖像的新大小。

rotate() 函數接受一個角度值,逆時針旋轉。

** 基本幾何變換 **

圖像旋轉90度也可以使用 transpose() 函數。 transpose() 函數也可以水平或垂直翻轉圖像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函數在性能和結果上沒有區別。

更通用的圖像變換函數為 transform() 。

PIL可以轉換圖像的像素模式。

** 轉換顏色模式 **

PIL庫支持從其他模式轉為「L」或「RGB」模式,其他模式之間轉換,則需要使用一個中間圖像,通常是「RGB」圖像。

ImageFilter 模塊包含多個預定義的圖像增強過濾器用於 filter() 函數。

** 應用過濾器 **

point() 函數用於操作圖像的像素值。該函數通常需要傳入一個函數對象,用於操作圖像的每個像素:

** 應用點操作 **

使用以上技術可以快速地對圖像像素應用任何簡單的表達式。可以結合 point() 函數和 paste 函數修改圖像。

** 處理圖像的各個通道 **

注意用於創建掩碼圖像的語法:

Python計算邏輯表達式採用短路方式,即:如果and運算符左側為false,就不再計算and右側的表達式,而且返回結果是表達式的結果。比如 a and b 如果a為false則返回a,如果a為true則返回b,詳見Python語法。

對於更多高級的圖像增強功能,可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。

可以調整圖像對比度、亮度、色彩平衡、銳度等。

** 增強圖像 **

PIL庫包含對圖像序列(動畫格式)的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些實驗性的格式。 TIFF 文件也可以包含多個幀。

當打開一個序列文件時,PIL庫自動載入第一幀。你可以使用 seek() 函數 tell() 函數在不同幀之間移動。

** 讀取序列 **

如例子中展示的,當序列到達結尾時,將拋出EOFError異常。

注意當前版本的庫中多數底層驅動只允許seek到下一幀。如果想回到前面的幀,只能重新打開圖像。

以下迭代器類允許在for語句中循環遍歷序列:

** 一個序列迭代器類 **

PIL庫包含一些函數用於將圖像、文本列印到Postscript印表機。以下是一個簡單的例子。

** 列印到Postscript **

如前所述,可以使用 open() 函數打開圖像文件,通常傳入一個文件名作為參數:

如果打開成功,返回一個Image對象,否則拋出IOError異常。

也可以使用一個file-like object代替文件名(暫可以理解為文件句柄)。該對象必須實現read,seek,tell函數,必須以二進位模式打開。

** 從文件句柄打開圖像 **

如果從字元串數據中讀取圖像,使用StringIO類:

** 從字元串中讀取 **

如果圖像文件內嵌在一個大文件里,比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模塊來訪問。

** 從tar文檔中讀取 **

** 該小節不太理解,請參考原文 **

有些解碼器允許當讀取文件時操作圖像。通常用於在創建縮略圖時加速解碼(當速度比質量重要時)和輸出一個灰度圖到激光印表機時。

draft() 函數。

** Reading in draft mode **

輸出類似以下內容:

注意結果圖像可能不會和請求的模式和大小匹配。如果要確保圖像不大於指定的大小,請使用 thumbnail 函數。

Python2.7 教程 PIL

Python 之 使用 PIL 庫做圖像處理

來自

Python 之內置函數:filter、map、reduce、zip、enumerate

這幾個函數在 Python 裡面被稱為高階函數,本文主要學習它們的用法。

filter 函數原型如下:

第一個參數是判斷函數(返回結果需要是 True 或者 False),第二個為序列,該函數將對 iterable 序列依次執行 function(item) 操作,返回結果是過濾之後結果組成的序列。

簡單記憶:對序列中的元素進行篩選,獲取符合條件的序列。

返回結果為: ,使用 list 函數可以輸入序列內容。

map 函數原型如下:

該函數運行之後生成一個 list,第一個參數是函數、第二個參數是一個或多個序列;

下述代碼是一個簡單的測試案例:

上述代碼運行完畢,得到的結果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結果。

map 函數的第一個參數,可以有多個參數,當這種情況出現後,後面的第二個參數需要是多個序列。

map 函數解決的問題:

reduce 函數原型如下:

第一個參數是函數,第二個參數是序列,返回計算結果之後的值。該函數價值在於滾動計算應用於列表中的連續值。

測試代碼如下:

最終的結果是 6,如果設置第三個參數為 4,可以運行代碼查看結果,最後得到的結論是,第三個參數表示初始值,即累加操作初始的數值。

簡單記憶:對序列內所有元素進行累計操作。

zip 函數原型如下:

zip 函數將可迭代的對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個元組,然後返回由這些元組組成的列表。

如果各個迭代器的元素個數不一樣,則返回列表長度與最短的對象相同,利用星號( * )操作符,可以將元組解壓為列表。

測試代碼如下:

展示如何利用 * 操作符:

輸出結果如下:

簡單記憶:zip 的功能是映射多個容器的相似索引,可以方便用於來構造字典。

enumerate 函數原型如下:

參數說明:

該函數用於將一個可遍歷的數據對象組合為一個索引序列,同時列出數據和數據下標,一般用在 for 循環當中。

測試代碼如下:

返回結果為: 。

本文涉及的函數可以與 lambda 表達式進行結合,能大幅度提高編碼效率。最好的學習資料永遠是官方手冊

怎樣python 寫一個撲克和骰子的程序,模擬的5骰子的滾動,至多三次,具體要求如下:

參考下面的代碼.

play 可能有問題,主要是沒說清楚在保留牌的時候, 輸入Ace 或者 “Ace Ace” 有什麼區別,到底是輸入一次 Ace 保留手上所有的 Ace 還是只保留一個,這個沒說清楚。看例子,這兩種用法都有,我按照輸入了幾個就保留幾個來做的。

simulate 沒問題,和圖片中的結果完全一樣

必須用 python 3

import random

import collections

_dice_type = [‘Ace’, ‘King’, ‘Queen’, ‘Jack’, ’10’, ‘9’]

_hand_mapping = collections.OrderedDict([

    (‘5kind’,    ‘Five of a kind’),

    (‘4kind’,    ‘Four of a kind’),

    (‘full’,     ‘Full house’),

    (‘straight’, ‘Straight’),

    (‘3kind’,    ‘Three of a kind’),

    (‘2pair’,    ‘Two pair’),

    (‘1pair’,    ‘One pair’),

    (‘bust’,     ‘Bust’),

])

def _check_hand(dices):

    counter = collections.Counter(dices)

    if len(counter) == 1:

        return ‘5kind’

    sorted5 = counter.most_common(5)

    if sorted5[0][1] == 4:

        return ‘4kind’

    if sorted5[0][1] == 3:

        if sorted5[1][1] == 2:

            return ‘full’

        else:

            return ‘3kind’

    if sorted5[0][1] == 2:

        if sorted5[1][1] == 2:

            return ‘2pair’

        else:

            return ‘1pair’

    if len(counter) == 5:

        dtype = sorted5[0][0]

        for x in sorted5:

            if dtype != x[0]:

                break

            dtype += 1

        else:

            return ‘straight’

            

    return ‘bust’

def play():

    dices = []

    retry = 0

    while True:

        remain = 5 – len(dices)

        if remain = 0:

            break

            

        dices.extend([random.randint(0,5) for x in range(remain)])

        

        print(“The roll is: {}”.format(

            ” “.join([_dice_type[d] for d in sorted(dices)])

        ))

        print(“It is a {}”.format(_hand_mapping[_check_hand(dices)]))

        if retry  1:

            break

        

        prompt = “Which dice do you want to keep for the {} roll? “.format(

            “second” if retry == 0 else “third”

        )

        while True:

            answer = input(prompt).lower()

            if answer == ‘all’:

                break

            answer = [x.capitalize() for x in answer.split()]

            if set(answer).issubset(set(_dice_type)):

                break

            print(“That is not possible, try again!”)

        retry += 1

        if answer == ‘all’:

            print(“Ok, done”)

            break

        tmp = dices

        dices = []

        for x in tmp:

            if _dice_type[x] in answer:

                dices.append(x)

                answer.remove(_dice_type[x])

def simulate(n, debug=False):

    result = dict.fromkeys(_hand_mapping.keys(), 0)

    for _ in range(n):

        dices = [random.randint(0,5) for x in range(5)]

        if debug:

            print(“DEBUG:”, ” “.join([_dice_type[d] for d in sorted(dices)]))

        result[_check_hand(dices)] += 1

    for k, v in _hand_mapping.items():

        cnt = result[k]

        print(“{:16s}: {:.2f}%”.format(v, 100*cnt/n))

python 語言中 “%.9f”%t 是什麼意思?

python 中 %.9f 的意思是:將給定的數值格式化為帶9位小數點的浮點數。一般用於print輸出。

如果是%f,則為默認六位小數的浮點數,%.後面的數字表示保留幾位小數。

類似的還有很多格式符,如下:

python 格式符

這裡只列出主要格式符,具體用法會有些變化,這需要你根據實際需求自己去深入了解。

第1章 為什麼將Python用於金融

python是一門高級的編程語言,廣泛應用在各種領域之中,同時也是人工智慧領域首選的語言。

為什麼將python用於金融?因為Python的語法很容易實現金融演算法和數學計算,可以將數學語句轉化成python代碼,沒有任何語言能像Python這樣適用於數學。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/306466.html

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