在SQL Server中,Numeric是一種數據類型,用於表示任意精度的數值,可以存儲從極小到極大的數值範圍。本文將對SQL Server中的Numeric數據類型進行詳細的闡述,包括定義、存儲、精度、舍入規則等多個方面。
一、定義
Numeric是SQL Server中的固定精度和比例數據類型之一,可以用於存儲任意精度的數值。定義Numeric需要指定兩個參數:precision和scale。
precision指定總共可以存儲的位數,包括小數點前和小數點後,其範圍為1到38,默認值為18。
scale指定小數部分的位數,即小數點後面的位數,其範圍為0到precision。默認值為0,表示沒有小數部分。
CREATE TABLE Numeric_test ( ID int primary key, num Numeric(10,2) )
在上述示例中,創建了一個名為Numeric_test的表,其中num列的數據類型為Numeric(10,2),它可以存儲最大10個位數且其中有2個位數用於存儲小數。
二、存儲
SQL Server將Numeric數據類型存儲為定長數值,存儲長度根據precision進行計算。存儲Numeric時,每個值都需要佔用固定長度的位元組數,這個位元組數與precision有關,公式為:(precision+2)/2。如果precision小於等於9,則佔用5個位元組;如果precision小於等於19,則佔用9個位元組;如果precision小於等於38,則佔用13個位元組。
具體示例:
CREATE TABLE NumericLength_test ( ID int primary key, num1 Numeric(4,2), num2 Numeric(10,4), num3 Numeric(20,6), num4 Numeric(38,16) )
在上述示例中,分別創建了4列Numeric類型的數據,分別為num1、num2、num3、num4。在該表存儲數據時,num1佔用3個位元組、num2佔用7個位元組、num3佔用14個位元組、num4佔用21個位元組。
三、精度和精確度
1、精度
SQL Server中的Numeric類型精度控制的是數字的總長度和小數位數。
示例:
CREATE TABLE NumericPrecision_test ( ID int primary key, num1 Numeric(5,2), num2 Numeric(7,2), num3 Numeric(10,2), num4 Numeric(13,2), num5 Numeric(16,2) )
在上述示例中,分別創建了5列Numeric類型的數據,num1~num5,其precision的值從5到16不等。在存儲數據時,根據其precision設定,在限定長度不變的情況下,盡量存儲小數點後面的數字,從而得到更精確的數據。
2、精確度
SQL Server中的Numeric類型精確度表示的是數字的準確度,並且Numeric類型中的所有數值算術運算都是精確計算的。
示例:
DECLARE @num1 Numeric(12,4), @num2 Numeric(12,4), @add Numeric(12,4) SET @num1 = 1234.5678 SET @num2 = 5678.1234 SET @add = @num1+@num2 SELECT @add
在上述示例中,聲明了兩個Numeric類型的變數@num1和@num2,並將它們相加,通過SELECT語句查詢計算結果。在通過SQL計算時,所得結果精度依然保證,此時結果為6912.6912。
四、舍入規則
Numeric數據類型的四捨五入規則是向最接近的奇數進行舍入。如果最接近的兩個奇數之間沒有數,則向最接近的偶數進行舍入。
示例:
DECLARE @num Numeric(5,2) SET @num = 2.565 SELECT ROUND(@num, 2) SET @num = 2.575 SELECT ROUND(@num, 2)
在上述示例中,聲明一個Numeric類型的變數@num,並將其賦值為2.565和2.575,分別對其進行四捨五入操作,其結果分別為2.56和2.58,向最接近的奇數進行舍入。
五、應用場景
Numeric數據類型適用於存儲固定精度和比例的數值類型,包括貨幣、金融、稅率和百分比等。由於其精度高、精確度高,以及支持數字算術運算等特點,可以廣泛應用於各種與數值計算有關的業務場景。
六、總結
Numeric數據類型是SQL Server中重要的數據類型之一,它可以存儲任意精度的數值,擁有高精度和高精確度的優點。在實際應用中,需要根據各種業務場景的需求,合理地定義Numeric的precision和scale參數,從而確保數據的存儲和計算的準確性。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/306252.html