了解baostock官網

一、baostock官網怎麼下載

如果你想使用baostock，首先需要從官網下載baostock的安裝文件。目前，baostock的官方下載地址是http://baostock.com。進入官網後，你可以在頂部導航中找到「下載」這一選項。點擊下載，你會看到目前最新版本的下載鏈接。

在Linux或MacOS平台中，你可以使用以下命令獲取最新baostock版本：

curl https://baostock.com/baostock_install/install_baostock.sh | bash

這個腳本會在默認路徑下安裝baostock，並且自動添加環境變數。

二、baostock安裝

baostock提供了Python的安裝包，支持多平台的操作系統。安裝前需要安裝好Python的相關組件。如果你是Python的新手，可以按照以下步驟安裝baostock：

1、在官網下載最新版本的baostock安裝文件；

2、解壓文件，進入解壓後的目錄；

3、使用Python的pip命令安裝baostock：

pip install baostock

4、測試是否安裝成功（確保在Python的虛擬環境中）：

import baostock
baostock.__version__

如果輸出的版本號和你下載的安裝文件的版本一致，說明安裝成功。

三、baostock python

使用Python來調用baostock需要導入baostock的Python模塊。在導入之前，你需要先調用init方法來初始化相關配置。以下是使用baostock Python庫獲取股票數據的代碼：

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陸系統
lg = bs.login()

# 獲取滬深A股數據
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",
                                  "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag",
                                  start_date='2020-01-01', end_date='2020-04-30',
                                  frequency="d", adjustflag="2")
print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg)

# 列印結果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') && rs.next():
    # 獲取一條記錄，將記錄合併在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

# 結果集輸出到csv文件
result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False)
print(result)

# 登出系統
bs.logout()

在這段代碼中，我們使用login方法登錄baostock系統，使用query_history_k_data方法獲取滬深A股的交易數據。獲取到數據後，我們將結果保存到Python Pandas的DataFrame對象中，最後輸出到csv文件中。

四、baostock tushare

baostock與Tushare是兩個非常相似的數據獲取庫。在使用過Tushare之後，你會發現baostock提供的大多數功能與Tushare的非常相似，甚至可以互換。以下是使用baostock Tushare調用獲取股票數據的Python代碼示例：

import baostock as bs
import tushare as ts

# 登陸系統
bs.login()

# 獲取滬深A股數據
df = ts.get_hist_data('600000', start='2020-01-01', end='2020-04-30')

# 輸出結果
df.to_csv('history_A_stock_k_data.csv', encoding='utf-8')

# 登出系統
bs.logout()

從上面的代碼示例可以看出，使用baostock Tushare獲取股票數據與Tushare的調用非常類似。

五、總結

本文從baostock官網的下載、安裝和Python調用入手，向讀者詳細介紹了如何下載、安裝和使用baostock Python庫獲取股票數據。希望對你在Python量化交易行業中的學習和工作有所幫助。