讓初學者理解python更簡單（python介紹初學者）

本文目錄一覽：

• 1、如何能夠讓外行或初學者快速準確地理解 Python 是一種什麼樣的…
• 2、初學者如何學習python？有沒有什麼小竅門？
• 3、給初學者一些學習Python的建議

如何能夠讓外行或初學者快速準確地理解 Python 是一種什麼樣的…

1. python是一種通用的高級程序設計語言。

2. python的設計哲學強調代碼的可讀性，python的語法追求清晰和表達能力。

3. python支持多種程序設計凡是，包括結構化的程序設計，面向對象程序設計，命令式程序設計，某種程度的函數式程序設計。

4. python使用完全動態的類型系統。

5. python支持自動的內存管理。

6. python經常用作腳本語言，但同時可以廣泛地用在各種非腳本語言場合，如Web應用開發。

7. python支持跨操作系統的軟體開發

8. python是一種高度可擴展的語言。

9. python支持列表推導式（或譯作列表內涵）

下面是python寫的HelloWorld程序：

print(“Hello World”)

初學者如何學習python？有沒有什麼小竅門？

說不上竅門吧，分享你兩個重點。第一點，初學時要打牢python語法基礎，其實編程就是用不同的語法與計算機交流，讓計算機執行你的命令，如果連語法都不會，還怎麼編程？我是在慕課網學習的python入門免費課；第二，要重視實踐，最有效的學習方法就是邊學邊練，我在慕課網報過一門python爬蟲的實戰課很不錯，平時我會照著這些demo，一邊學一邊動手敲，對培養編程實踐能力很有效果。

給初學者一些學習Python的建議

有些人認為，對於那些真正想學好編程，以此為工作，或是走科研道路的人，第一門語言最好是C；而有些人認為：python是最容易入門的編程語言，沒有之一。對於這個問題，仁者見仁智者見智了。

如果初學者接觸的第一門語言是C或者C++，對他們來說最難的不是語法，而是容易出現內存泄漏、指針等問題。有時候排查這些問題對初學者的打擊很大，尤其是沒掌握排查BUG技巧時。

如果初學者接觸的第一門語言是Python，學習曲線則會平滑得多，掌握一些基本語法和Python內置的數據結構，已經可以上手寫一些小工具或者小型應用。這對初學者來說，非常重要。因為學習的過程是一個突破舒適區的過程，會面臨很多痛苦，如果學習過程得不到激勵，很容易半途而廢，類似我們開玩笑說的「從入門到放棄」。

Python還有很多優點：上手快，第三方庫豐富，資料豐富，很容易做出「可見可得」的應用。比如你要拿C或者C++做web服務，這上手門檻就有點高了。所以很多工科學生，甚至是科班學生會問學了C/C++到底有什麼用，因為想上手做一些「可見可得」的應用太難。

Python就大不同，你想搞Web開發？上來一個Flask框架立馬就擼。想搞點數據分析？上來一個Panda+數據可視化，擼起來輕鬆愉快甚有快感。想抓取什麼數據？你自己基於request擼一個小爬蟲採集點網站信息，app信息都不是什麼難事。

也是因為這樣，學習Python的過程幾乎接近「無痛」，有很好的學習正反饋過程，學一點知識就能做一點小東西，能看得到自己成長和進步。安利了這麼多好處，來看看學Python分幾個階段吧。

1.基礎知識

Python最基本的語言特性和語法:

變數

數據類型與數據結構

輸入和輸出

運算符、表達式、語句

語句控制流(順序控制，選擇控制和循環控制)

面向過程編程

面向對象編程

異常處理

組織代碼

標準庫、第三方庫

針對面向對象這一塊需要重點的講一下，為什麼會有面向對象？以及我們如何設計面向對象系統？這個思考的過程有助於你理解面向對象編程思想。

可以說「一切皆對象」這句話普適性是很強的，大家都在玩的王者農藥，裡面每一個對戰英雄，每一個野怪，每一張地圖都是通過面向對象的思想構建起來的。

如果一開始你覺得太複雜，大可把用「分而治之」的思想把複雜的對象break down，分解成多個簡單合理的對象。任何複雜的系統都可以由若干個簡單可靠的系統組成，多個簡單可靠的系統有序地組織起來是可以實現強大功能的。

舉個例子，還拿農藥來說，」英雄「是可以作為一個基類的對吧，每個英雄都有血條，移動速度，AD，AP，物防，法扛等等。李白平A後裔一下，這是對象之間的通信（或者說交互）。後裔放大打中李白，李白眩暈，這一系列的觸發過程都可以通過面向對象來建模。

在掌握了語法特點，掌握了面向對象的思想之後，我們應該能夠在控制台（windows或者mac的命令行）裡邊實現一個有意思的程序。這個程序應該解決現實生活中的一個實際問題。比如出現一個職位的發布和管理系統。有以下功能。我們可以錄入職位信息。保存到文件上。我們還可以載入職位信息。按多種條件去查詢，比如按關鍵字按城市。按薪資範圍。按商圈工作年限等等。

在做這個的過程中，自己需要設計一個很好的面向對象系統。也把Python里常用的語言基本特性都用到了。達到這個階段算是勉強及格了吧，不過僅僅是在語言掌握層面。如果想當一個合格的研發工程師，還需要掌握很多其他技能。

2. 進階的階段

現在的開發大部分是基於web的，比如app要調web介面，pc端肯定也要調web介面，所以我們不能光在控制台裡面玩。這個時候需要了解，http協議和Python web開發。我們可以重做前面提到的求職發布系統，學習基於Python web如何實現。這個時候你需要實現若干個介面：

用戶端：

用戶註冊

用戶登錄

請求首頁刷出默認的職位列表

篩選職位列表

根據城市

根據關鍵字

根據薪酬

根據工作商圈

管理後台：

登錄

發布職位

更新職位

刪除職位

為了實現以上介面，你需要弄清楚什麼是GET，什麼是POST請求，什麼場景下用GET，什麼場景用POST。你還需要明白一個Python web開發框架，要明白一個http請求到了web框架之後，框架做了什麼事情，如何在裡面實現業務邏輯。哪些數據是服務共享的，哪些數據是用戶/請求獨享的。

此外，應該學會Python如何操作資料庫實現增刪改查，大部分的任務都離不開增刪改查。比如我提到的發布職位就是create的過程，更新就是update，還有刪除是delete，讀是read。江湖有一個戲稱CRUD boy。

如果能順利度過進階階段，你應該能舉一反三實現其他類似系統了。比如現在很火的分銷，拼團，還有新聞Feeds等等。

好像我沒怎麼提數據結構和演算法，這個要看個人追求。如果你要在最短時間內學會Python開發，恐怕是沒時間學好數據結構和演算法了，能掌握自帶的數據結構用法就行。如果你的學習時間充足，我的建議是一定要學數據結構和演算法。為了以後長期的發展，為了人民幣，一定要學好數據結構和演算法，我簡直苦口婆心地勸啊。

3. 工業界經驗

最後一個階段是實際的工業經驗。這個階段，你應該對公司用的基礎架構，如RPC，資料庫緩存消息系統中間件，爛熟於心。同時應該掌握最基本的系統設計的技巧。知道如何根據一個實際需求，設計一個高可用，高性能高擴展性的系統。

實際上我覺得第一個階段是最容易的，第二個階段會碰到一些坑，有時候不好解決。在第二個階段，你可能需要比較好的自學能力，或者有一個好的學長導師。第三個階段需要比較體系化的訓練和思考。

如果說你的系統設計能力ok，甚至經驗豐富，再加上你不錯的演算法，你肯定有一份好工作，薪資可能說多了顯浮誇，但優秀的應屆生很多人超過30w，甚至50w已經是常態了。工作3-5年的過百萬的也大有人在。

這個時代，程序員雖然辛苦了一點，但無疑碰上最好的時代了。

PS：辛苦是因為知識更新很快，行業發展也很快，逼著程序員也要往前走。保持學習才是從業者的基本素養，而不是掌握某門語言某門技術。

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