np.sort: Python中排序的利器

一、np.s.org函數

在介紹np.sort之前，我們需要先了解一下np.s_函數。np.s_函數是NumPy中的一個方便的快捷方式，它可以將切片轉換為水平堆疊的數組。下面是它的一個簡單用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.s_[a, b]  # 將a和b水平堆疊起來
print(c)

運行結果將會輸出：

[1 2 3 4 5 6]

二、np.sort函數python

np.sort是NumPy中的排序函數，可以按照數組中元素的大小進行排序。該函數可以對多維數組進行排序，但默認只對最後一個維度進行排序。下面是它的一個簡單用法示例：

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1])
b = np.sort(a)
print(b)

運行結果將會輸出：

[1 2 3]

三、np.sort排倒序

np.sort默認是升序排列，如果需要降序排列，則可以在函數中設置參數。下面是一個示例：

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1])
b = np.sort(a)[::-1]  # 將排好序的數組翻轉，即得到降序排列的結果
print(b)

運行結果將會輸出：

[3 2 1]

四、np.sort怎麼用

np.sort有許多用途，以下四個示例展示了其中的一些應用。

1. 對於多維數組，可以指定按照哪個維度進行排序：

import numpy as np
a = np.array([[3, 2], [1, 4]])
b = np.sort(a, axis=1)  # 沿著第2個維度排序，即對每一行進行排序
print(b)

運行結果將會輸出：

[[2 3]
 [1 4]]

2. 可以使用argsort函數返回索引：

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1])
b = np.argsort(a)  # 返回排好序的數組元素在原數組中的索引
print(b)

運行結果將會輸出：

[2 1 0]

3. 對一個二維數組，可以按照特定的列進行排序：

import numpy as np
a = np.array([[3, 2], [1, 4]])
b = a[a[:, 0].argsort()]  # 按照第1列的順序排序，類似Excel中的排序功能
print(b)

運行結果將會輸出：

[[1 4]
 [3 2]]

4. 對字元串數組進行排序：

import numpy as np
a = np.array(["apple", "banana", "cat"])
b = np.sort(a)
print(b)

運行結果將會輸出：

['apple' 'banana' 'cat']

五、np.sort函數怎麼用

np.sort的一些功能已經在前面的示例中進行了介紹，下面我們重點講解一下np.sort函數的用法。

1. np.sort()參數

np.sort有很多參數可以控制排序的行為。下面是一個np.sort的參數列表，可以根據需求選擇常用的參數進行調整：

• axis：指定按照哪個維度進行排序。默認是最後一個維度。
• kind：指定排序演算法，可以是{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}中的一個，其中’stable’會保持元素原有的相對順序。
• order：指定排序使用的欄位（按照指定欄位的值進行排序）。
• dtype：指定輸出數組的數據類型。
• … （還有其他參數，具體可參考NumPy官方文檔）

2. np.sort(a)的用法

np.sort能夠對數組進行排序，除了第一個參數a之外，還可以添加其他的參數以控制排序的方式。

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1])
b = np.sort(a)  # 對a數組進行排序
print(b)

運行結果將會輸出：

[1 2 3]

3. np.s.org降序

與升序相對應的是排序中的降序。要使數組降序排列，可以按照以下方式使用np.sort函數：

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1])
b = np.sort(a)[::-1]  # 將排序後的數組倒序輸出
print(b)

運行結果將會輸出：

[3 2 1]

4. np.sort函數返回索引

使用np.argsort函數，可以返回一個列表，其中包含指定數組的索引值，這些索引值表示元素排序後的位置。

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1])
b = np.argsort(a)  # 返回排好序的數組元素在原數組中的索引
print(b)

運行結果將會輸出：

[2 1 0]

5. np.sort與a.sort區別

np.sort可以將指定數組按照指定方式排序，而a.sort則直接對數組進行排序，更改原數組的順序。下面是一個np.sort和a.sort的對比示例：

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1])
b = np.sort(a)  # 原數組不變，返回排序後的數組
print(a, b)

c = np.array([3, 2, 1])
c.sort()  # 直接更改原數組的順序，不返回新的數組
print(c)

運行結果將會輸出：

[3 2 1] [1 2 3]
[1 2 3]

結束語

通過對np.sort函數及其相關應用的掌握，可以讓我們更加方便地對NumPy數組進行排序，大大提高了編程效率。