跑matlab和python,matlab好學嘛

本文目錄一覽：

• 1、python和matlab哪個難
• 2、python與matlab的優勢對比
• 3、matlab和python的區別是什麼？

python和matlab哪個難

都不難，都很好上手。具體學那個，就得根據你本身的需要了。

matlab和Python的上手程度其實差不多，matlab和Python相較於其他編程軟體都很好掌握。

Python語言的優勢：

Python相對於Matlab最大的優勢：免費。可能國內不是很在乎這個，但國外這個是很關鍵的。

Python次要的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的演算法細節。可移植性，Matlab必然不如Python，不過這方面需求一般不是很高。

第三方生態，Matlab不如Python，比如說3D的繪圖工具包，GUI，更方便的進行，使用GPU，Functional等等;長期來講，Python的科學計算生態要比Matlab好。Python語言更加優美，如果有一定的OOP需求，構建較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab方案要簡潔很多;而Python作為一種通用編程語言，可以做Web開發、網路爬蟲、腳本、人工智慧、機器學習等，用途是非常廣泛的。

Matlab的優勢

Matlab可以說是一個工具，學術界大量使用它來做模擬，做研究的話更容易找到代碼參考。語法相對Python更靈活一些，Matlab寫程序基本不用套路。

Matlab可以進行矩陣運算、繪製函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

python與matlab的優勢對比

很多人都喜歡拿python和matlab進行對比，說這個更好，那個更好，今天就來對比一下

下面從兩者各自的應用做個對比。

一 python的 優勢

Python與Matlab相比最大的優勢就是兩個字-免費。國內可能不是很有人在乎，但是在國外還是有影響的

Python第二大的優勢：開源，Python 是 FLOSS之一，用戶使用 Python 進行開發和發布自己編寫的程序，不需要支付任何費用。你可以大量更改科學計算的演算法細節。

可移植性，Matlab必然不如Python。Python 作為一門解釋型的語言，它天生具有跨平台的特徵，只要為平台提供了相應的 Python 解釋器，Python 就可以在該平台上運行

豐富強大的庫：Python 語言的類庫包含了解決各種問題的類庫。合理使用 Python 的類庫和開源項目，能夠快速地實現功能，滿足業務需求。

同時python可做的方向很多，爬蟲、Web 程序、開發桌面程序開發、科學計算圖像、處理人工智慧、這些他都可以運用

二、matlab的優勢

1語法相對python更靈活一些，matlab寫程序基本不用套路，所謂老夫擼matlab就一個字，干；

2、科學計算方面工具無比完善，所有的的變數都是矩陣對象，採用矩陣運算而不是循環，速度快，學術界大量使用matlab做模擬。3、並行實現超級容易，parfor和gpuarray真的實現了out of box，而且gpu工具箱是把整個cuda打包了。4、本身就是一個完善的張量運算系統，實現深度學習框架簡單。二者的優勢明顯，，大家想學習的python可以看看這個網站     ，學習matlab可以看看這個哦

matlab和python的區別是什麼？

matlab和python的區別：

一、指代不同

1、matlab是Python的集成開發環境 ，自1.5.2b1以來已與該語言的默認實現捆綁在一起。

2、python：是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言。

二、用處不同

1、matlab被打包為Python包裝的可選部分，包含許多Linux發行版 。 完全用Python和Tkinter GUI工具包編寫（ Tcl / Tk的 包裝函數）。

2、python：被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Mathwork Matlab：

是權威計算軟體，但是2019年11月，AMD銳龍處理器疑似被「劣化」，無法正確調用最新指令集，導致性能殘血。Matlab會提前檢測處理器身份，也就是CPUID字元串。

如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel處理器，就會利用Intel MKL(路徑內核庫)，並調用AVX2指令集，獲得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中，這個問題終於被修復了，不管Intel還是AMD處理器，都會默認調用最新指令集。