Python中json字元串與json對象轉換詳解

一、JSON字元串轉JSON對象

1、JSON字元串：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

2、解析方法：

使用Python中的json.loads()函數可以將JSON字元串解析成對應的JSON對象，使用方法如下：

import json

json_str = '{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }'
json_obj = json.loads(json_str)

print(json_obj)

輸出結果為：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

3、使用方法說明：

json.loads()函數的參數為待解析的JSON字元串，返回值為對應的JSON對象。需要注意的是，JSON字元串必須符合JSON語法規範，否則將會報錯。

二、JSON對象轉JSON字元串

1、JSON對象：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

2、轉換方法：

使用Python中的json.dumps()函數可以將JSON對象轉換成對應的JSON字元串，使用方法如下：

import json

json_obj = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }
json_str = json.dumps(json_obj)

print(json_str)

輸出結果為：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

3、使用方法說明：

json.dumps()函數的參數為待轉換的JSON對象，返回值為對應的JSON字元串。需要注意的是，轉換後的JSON字元串並不一定是按鍵的字母序排列的，這取決於Python的字典實現方式。

三、處理複雜JSON數據

1、嵌套JSON對象：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "children": [
        {
            "name": "Mary",
            "age": 4
        },
        {
            "name": "Tom",
            "age": 2
        }
    ]
}

2、處理方法：

使用Python中的json.loads()函數解析嵌套JSON對象後，可以將嵌套的JSON對象以Python中的嵌套字典和列表的形式表示出來，示例代碼如下：

import json

json_str = '{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York", "children": [ { "name": "Mary", "age": 4 }, { "name": "Tom", "age": 2 } ] }'
json_obj = json.loads(json_str)

print(json_obj['children'][0]['name']) # 輸出 Mary

3、使用方法說明：

使用json.loads()函數解析嵌套JSON對象後，可以按照Python中嵌套字典和列表的方式訪問嵌套的JSON數據。

四、處理JSON中的日期數據

1、日期格式：

{
    "name": "John",
    "birth": "1985-05-15",
    "city": "New York"
}

2、處理方法：

使用Python中的datetime模塊，可以將日期字元串解析成對應的日期對象，並且可以將日期對象格式化成指定的日期字元串。示例代碼如下：

import json
from datetime import datetime

json_str = '{ "name": "John", "birth": "1985-05-15", "city": "New York" }'
json_obj = json.loads(json_str)

birth_str = json_obj['birth']
birth_obj = datetime.strptime(birth_str, '%Y-%m-%d')

print('Birth year is:', birth_obj.year)

3、使用方法說明：

使用datetime.strptime()函數可以將日期字元串解析成對應的日期對象，需要指定日期字元串的格式。使用datetime.strftime()函數可以將日期對象格式化成指定的日期字元串。

五、處理JSON中的中文字符集

1、JSON字元串：

{
    "name": "張三",
    "age": 30,
    "city": "北京"
}

2、處理方法：

使用Python中的json.dumps()函數時，指定ensure_ascii=False參數，可以將中文字符集正確的編碼成Unicode字符集。示例代碼如下：

import json

json_obj = { "name": "張三", "age": 30, "city": "北京" }
json_str = json.dumps(json_obj, ensure_ascii=False)

print(json_str)

輸出結果為：

{"name": "張三", "age": 30, "city": "北京"}

3、使用方法說明：

ensure_ascii=False參數表示不使用默認的ASCII編碼，而是使用Unicode字符集將中文字符集正確編碼。