php資料庫優化處理,php面試題資料庫優化方法

本文目錄一覽：

• 1、php 如何避免在循環體里查詢資料庫，優化方法？？
• 2、PHP-大數據量怎麼處理優化
• 3、PHP優化MYSQL資料庫的方法有哪些
• 4、php怎麼做資料庫優化
• 5、有效提高ThinkPHP的應用性能的幾點建議

php 如何避免在循環體里查詢資料庫，優化方法？？

辦法就是一次性全查詢出來，然後用PHP程序來處理，優點是減少資料庫連接查詢次數，提高效率，缺點就是，有可能會多寫一部分php代碼。總的來說php的處理速度要比循環查詢要效率高。

PHP-大數據量怎麼處理優化

大數據的話可以進行以下操作：

減少對資料庫的讀取，也就是減少調用資料庫，

進行數據緩存，

利用資料庫的自身優化技術，如索引等

精確查詢條件，有利於提高查找速度

PHP優化MYSQL資料庫的方法有哪些

那就用sphinx 技術，目前這個是最好的，沒有之一。

下面是我百度百科弄過來的，怎麼使用還得你自己看白皮書了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查詢速度不到0.1秒);

高可用性 (單CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文檔);

提供良好的相關性排名

支持分散式搜索;

提供文檔摘要生成;

提供從MySQL內部的插件式存儲引擎上搜索

支持布爾,短語, 和近義詞查詢;

支持每個文檔多個全文檢索域(默認最大32個);

支持每個文檔多屬性;

支持斷詞;

支持單位元組編碼與UTF-8編碼。[1]

php怎麼做資料庫優化

2個方面：sql語句優化，緩存。

sql語句中select * from 表 不需要全部信息的話就盡量不要用*，要哪個欄位就寫哪個，不要怕寫。

如今php中有許多的緩存方式，有模板緩存，sql查詢緩存。代表有smarty和memcache，當然，其他還有很多優秀的緩存方式，我就不多說了。

有效提高ThinkPHP的應用性能的幾點建議

架構優化涉及到技術、存儲、網路、服務的選型和構架，盡量使用成熟和現代的開發架構和設計模式。前後端完全分離設計，便於前後端的獨立優化，也更加便於測試工作。

如果你的應用遇到了性能瓶頸，這個時候要考慮的就是優化架構而不是優化代碼本身，因為架構層面的優化效果往往是最顯著的。

架構的優化需要根據自身運營情況來調整，切忌不可按圖索驥提前優化，反而容易得不償失，導致技術成本提高甚至「負優化」

部署環境千萬不要忘記關閉調試模式，這不僅僅是出於性能考慮，更多是基於安全因素。事實上，建議通過環境變數來配置關閉調試模式，這樣部署後不需要更改任何配置文件。

因為調試模式影響日誌記錄信息、額外的調試信息和緩存失效，關閉調試模式能夠帶來一定的性能提升

使用多模塊功能會增加文件的 I/O 開銷和額外的配置及檢查，如非必要在規劃你的應用架構的時候盡量考慮使用單一模塊，然後使用控制器分級來解決控制器過多的問題。

使用單一模塊的性能優勢，在部署到 swoole 的時候可以得到更加充分的體現，因為應用文件一旦啟動服務，就會載入內存，而模塊的相關文件則會每次請求重新載入。

在定義路由規則的時候，不要使用數組方式，盡量使用方法註冊路由，並且多使用路由分組（或者資源路由）。分組路由可以減少路由的匹配次數，從而提升路由性能。如果你有多個域名的不同路由，也要按域名規劃使用路由。

儘可能設計在路由中進行當前路由的數據驗證和許可權檢查等操作，一方面比較清晰，另外一方面可以盡量把驗證操作提前，而不必等到控制器執行。

在分組比較多的情況下，開啟路由的延遲解析。

如果同一個分組下面有比較多的路由規則，建議合併路由規則

對於 GET 請求的路由，可以設置路由的請求緩存。

部署階段，可以開啟路由緩存。

首先保持良好的開發習慣，了解 Db類和模型的正確使用姿勢 ，資料庫本身的性能優化可以參考 MySQL性能優化的最佳21條經驗 ，下面主要是對框架中數據查詢相關的優化策略。

盡量減少每次請求的查詢次數，並對實時性要求不高的數據查詢合理規劃數據查詢緩存（優先考慮使用 Redis 緩存）

如果使用了關聯查詢， cache 方法只能用於主模型的數據緩存，但你可以使用 Cache 類的 remember 方法進行方便的數據緩存。

盡量減少查詢次數是出於性能考慮，但不是必須，使用最少的查詢不代表性能就一定是最高。一個複雜的 JOIN 查詢性能不見得有兩次簡單的查詢高，而使用簡單的查詢反而更清晰易懂，並且更方便進行數據查詢緩存。

不要總是以為模型的性能一定比 Db 類低，框架的ORM查詢設計經過了較為合理的優化，正確使用模型一樣可以有出色的性能，而且比 Db 查詢要方便很多。

尤其是對於一些複雜的設計來說使用模型關聯顯得比直接用Db更加簡單，例如使用關聯預載入查詢就可以避免 N+1 查詢問題。

如果用 Db 類自己實現的話，費時費力，性能還不一定優。

對於內存開銷比較大的應用，在做大量數據查詢和處理的時候，使用 cursor 方法，可以利用PHP的生成器特性，減少內存佔用。

你會發現用戶數據不論是1萬還是10萬級別，內存開銷並沒有大的變化。

涉及到對大量數據的處理，包括數據遷移、批量更新，盡量使用命令行指令運行，否則會因為超時而中斷

可以通過數據集的方法完成的子集或者排序操作不要再次查詢，例如：

利用下面指令在部署後生成欄位緩存，可以減少每次數據表的欄位查詢開銷。

注意：一旦資料庫的表結構發生變化，必須重新生成。

每次在應用初始化或者模塊初始化的時候會有一定的 I/O 開銷，如果已經開啟 OpCache 的話對性能影響甚微，如果比較在意的也可以通過命令行指令生成配置緩存（包括相關的公共文件和各種定義文件）。

生成應用配置緩存：

生成模塊配置緩存：

注意：一旦配置或者公共文件發生變化，必須重新生成。

類庫映射可以提升類庫的自動載入性能，使用下面的指令可以生成系統類庫和應用類庫的類庫映射（包括 extend 目錄下的類庫）。

vendor 目錄下的類庫可以使用 composer 的 dump-autoload 指令優化載入性能。

該命令把 PSR-0 和 PSR-4 轉換為一個類映射表，來提高類的載入速度。