Python保存圖像

一、Python保存圖像變數

在Python中，用於存儲圖片的變數類型是numpy數組。圖像的大小由數組的形狀決定，其中包括行數、列數和顏色通道數。如果是彩色圖像，則會有R、G和B三個通道。每個通道都由8位整數（0-255）表示其亮度。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 查看數組形狀
print(img.shape)

輸出結果如下：

(1080, 1080, 3)

上述代碼中，通過cv2.imread()函數讀取了一張名為test.jpg的圖片，並用img變數存儲了這個數組。輸出結果的三個數字分別表示圖像的高、寬和通道數。

二、Python保存圖片的代碼

將圖像保存為文件是實現圖像處理的重要步驟之一。Python提供了將數組保存為圖像的函數cv2.imwrite()。該函數的第一個參數是保存的圖片名稱，第二個參數是要保存的圖像數組。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 將圖片保存為new_test.jpg
cv2.imwrite('new_test.jpg', img)

執行完上述代碼後，會生成一個名稱為new_test.jpg的新圖片文件。注意，使用imwrite()函數時要注意保存的文件格式，否則會導致圖片無法打開。

三、Python保存圖像函數

cv2.imwrite()函數適用於簡單的圖像處理需求，但對於需要在圖像上進行標註或加入文字的需求，需要使用cv2.putText()函數。該函數還可以設置字體、字型大小、顏色等參數，可根據自己需要進行調整。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 在圖像上添加字體
cv2.putText(img, 'Hello, World!', (10,100), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (255,255,255), 2)
# 將圖片保存
cv2.imwrite('new_test.jpg', img)

執行完上述代碼後，會在原圖像的左上角添加一行白色字體Hello, World!

四、Python保存圖像路徑

在保存圖像時，指定正確的保存路徑至關重要。可以使用OS模塊檢查當前目錄或創建新目錄，並在其中保存圖像文件。

import os
import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 查找當前目錄
current_dir = os.getcwd()
# 新建目錄
newdir = 'saved_images'
if not os.path.exists(newdir):
    os.mkdir(newdir)
# 保存圖像
filename = 'new_test.jpg'
newpath = os.path.join(current_dir, newdir, filename)
cv2.imwrite(newpath, img)

執行完上述代碼後，會在當前目錄下新建一個saved_images目錄，並將處理後的圖像保存至其中。

五、Python保存圖像後變模糊了

有時候，保存後的圖像會出現一些失真或變模糊的情況。這通常是由於圖像的保存格式不正確或缺少必要的參數引起的。解決方法是通過調整cv2.imwrite()函數中的參數來解決。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 保存圖像，並指定圖像質量
cv2.imwrite('new_test.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90])

上述方法中，通過在imwrite()函數中增加選項cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY和相應的圖像質量參數（0-100），可以有效提高保存圖像的質量。

六、Python保存圖像無邊框

在保存圖像時，邊框常常會被誤認為是圖像的一部分，這會導致圖像保存時出現邊框。解決方法是使用cv2.copyMakeBorder()函數，對圖像進行處理，然後再進行保存。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 添加邊框
new_img = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,0,0])
# 保存圖像
cv2.imwrite('new_test.jpg', new_img)

執行完上述代碼後，會在原圖像周圍添加一個10像素寬的黑邊框，並將處理後的圖像保存至指定目錄。

七、Python保存圖像為文件

如果需要將圖像保存為文件，則需要先將圖像轉換為二進位格式，再保存到指定文件中。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 將圖像轉換為二進位數據
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', img)
# 將二進位數據保存到文件中
with open('new_test.jpg', 'wb') as f:
    f.write(buffer)

通過以上代碼，可以將處理後的圖像保存為文件，同時保留其較高的清晰度。

八、Python保存圖像為灰度圖

在一些圖像處理任務中，需要將圖像從彩色格式轉換為灰度格式。使用cv2.cvtColor()函數可以實現灰度圖像的轉換。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 將彩色圖像轉換為灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 保存灰度圖像
cv2.imwrite('new_test.jpg', gray)

通過以上代碼，可以將原始的彩色圖像轉換為灰度圖像，並將其保存到文件中。